Relaciones genéticas en localidades de Salta, Argentina: ¿qué reflejan las medidas de distancia?
- Autores
- Albeza, María V.; Acreche, Noemí; Ramon, María M.; Picornell, Antonia; Castro Ocón, José A.
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- A partir de datos de once STRs autosómicos se calcularon diferentes coeficientes de distancia genética en cinco poblaciones de la provincia de Salta y se elaboraron los dendrogramas correspondientes. Cuando se incorporaron datos de la bibliografía, se amplió el análisis a 16 poblaciones (siete de la provincia y nueve de diferentes regiones del país), reduciéndose a 9 el número de loci comunes utilizados en la estimación de las diferentes medidas de distancia. Las representaciones gráficas no reflejaron las vinculaciones esperadas en función de sus proximidades geográficas, pues hubo una amplia gama de asociaciones, reflejando inconsistencias mutuas. De acuerdo al test de Mantel, no existe correlación con la matriz de distancia geográfica en cada caso (0,23 < r < 0,40) con niveles de significación que variaron entre 0,22 y 0,98, por lo que las distancias genéticas no tuvieron relación con la proximidad geográfica entre poblaciones. Tampoco existió correlación entre STRs y otros marcadores genéticos para localidades de la provincia (r = 0,10163; t = 2,3918, p = 0,9916)
Different genetic distance coefficients were estimated from eleven autosomic STRs in five populations of Salta (Argentina) and several dendrograms were constructed. Some published data were incorporated, rising the number of populations to sixteen. The number of loci in this case was small (nine). Results do not reflect the expected relationships according to geographic proximities. Mantel test indicates lack of correlation with the geographic distance (0,23 < r < 0,40), with significance levels between 0,22 and 0,98 this is because the genetic distances did not have relation with the geographic proximity. There were no correlations between STR and other genetic markers for the province of Salta either (r = 0,10163; t = 2,3918, p = 0,9916)
Asociación de Antropología Biológica de la República Argentina - Materia
-
Antropología
distancia genética; STRs; Puna; Valle Calchaquí; validaciones
Genética
Técnicas de Investigación
genetic distance; STR; Puna; Calchaquí Valley; validations - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/6034
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Relaciones genéticas en localidades de Salta, Argentina: ¿qué reflejan las medidas de distancia?Genetic relationships in communities of Salta, Argentina: What do the measures of distance reflect?Albeza, María V.Acreche, NoemíRamon, María M.Picornell, AntoniaCastro Ocón, José A.Antropologíadistancia genética; STRs; Puna; Valle Calchaquí; validacionesGenéticaTécnicas de Investigacióngenetic distance; STR; Puna; Calchaquí Valley; validationsA partir de datos de once STRs autosómicos se calcularon diferentes coeficientes de distancia genética en cinco poblaciones de la provincia de Salta y se elaboraron los dendrogramas correspondientes. Cuando se incorporaron datos de la bibliografía, se amplió el análisis a 16 poblaciones (siete de la provincia y nueve de diferentes regiones del país), reduciéndose a 9 el número de loci comunes utilizados en la estimación de las diferentes medidas de distancia. Las representaciones gráficas no reflejaron las vinculaciones esperadas en función de sus proximidades geográficas, pues hubo una amplia gama de asociaciones, reflejando inconsistencias mutuas. De acuerdo al test de Mantel, no existe correlación con la matriz de distancia geográfica en cada caso (0,23 < r < 0,40) con niveles de significación que variaron entre 0,22 y 0,98, por lo que las distancias genéticas no tuvieron relación con la proximidad geográfica entre poblaciones. Tampoco existió correlación entre STRs y otros marcadores genéticos para localidades de la provincia (r = 0,10163; t = 2,3918, p = 0,9916)Different genetic distance coefficients were estimated from eleven autosomic STRs in five populations of Salta (Argentina) and several dendrograms were constructed. Some published data were incorporated, rising the number of populations to sixteen. The number of loci in this case was small (nine). Results do not reflect the expected relationships according to geographic proximities. Mantel test indicates lack of correlation with the geographic distance (0,23 < r < 0,40), with significance levels between 0,22 and 0,98 this is because the genetic distances did not have relation with the geographic proximity. There were no correlations between STR and other genetic markers for the province of Salta either (r = 0,10163; t = 2,3918, p = 0,9916)Asociación de Antropología Biológica de la República Argentina2010info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf37-46http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/6034spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://revistas.unlp.edu.ar/index.php/raab/article/view/354info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1853-6387info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:22:40Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/6034Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:22:40.88SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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A partir de datos de once STRs autosómicos se calcularon diferentes coeficientes de distancia genética en cinco poblaciones de la provincia de Salta y se elaboraron los dendrogramas correspondientes. Cuando se incorporaron datos de la bibliografía, se amplió el análisis a 16 poblaciones (siete de la provincia y nueve de diferentes regiones del país), reduciéndose a 9 el número de loci comunes utilizados en la estimación de las diferentes medidas de distancia. Las representaciones gráficas no reflejaron las vinculaciones esperadas en función de sus proximidades geográficas, pues hubo una amplia gama de asociaciones, reflejando inconsistencias mutuas. De acuerdo al test de Mantel, no existe correlación con la matriz de distancia geográfica en cada caso (0,23 < r < 0,40) con niveles de significación que variaron entre 0,22 y 0,98, por lo que las distancias genéticas no tuvieron relación con la proximidad geográfica entre poblaciones. Tampoco existió correlación entre STRs y otros marcadores genéticos para localidades de la provincia (r = 0,10163; t = 2,3918, p = 0,9916) |
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