Streams basados en RSL para métricas de Posicionamiento Web

Autores
Salgado, Carlos Humberto; Peralta, Mario; Riesco, Daniel Eduardo; Montejano, Germán Antonio
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El constante crecimiento de la Web, y la cantidad de sitios de temáticas similares, ha llevado a una amplia difusión y utilización de los motores de búsqueda, lo que hace indispensable para el éxito o fracaso de un sitio Web poder aparecer entre las primeras páginas de los buscadores para así obtener un mayor número de visitas. Esto ha llevado a la búsqueda y creación de métodos y técnicas que permitan posicionar mejor una página o sitio web entre las primeras que aparecen en los resultados mostrados por los buscadores. La aplicación de estas técnicas es lo que se denomina Posicionamiento Web. En este sentido, nuestro trabajo se enfoca en la obtención de parámetros que permitan medir y establecer cuán bien posicionado se encuentra un sitio web. Para ellos estamos definiendo un conjunto de métricas que nos puedan dar indicadores a tal fin. Como es sabido, toda métrica para que sea útil y aplicable debe estar definida de manera confiable y formal. Por ello consideramos que el formalismo de Streams [1] es una herramienta que puede ser aplicada para la especificación formal de este tipo de métricas, en conjunto con la aplicación de RAISE para especificar las distintas componentes streams [2] con la finalidad de establecer chequeos automáticos, no provistos por los streams, con las herramientas del método RAISE [3]. En este artículo presentamos la especificación, usando el lenguaje RSL, de la definición basada en el formalismo de streams [4], de una métrica web que cuenta las ocurrencias de un término dado como elemento de búsqueda en un sitio web. En las secciones siguientes presentamos una breve introducción a los conceptos de posicionamiento Web, Streams, RAISE y RSL, como así también se describe cómo se especifica una métrica web utilizando las especificaciones RSL de los transformadores de streams .
Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Streams
SOFTWARE ENGINEERING
base de datos
Metrics
RSL
Posicionamiento Web
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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