Gestión óptima de inventarios de envases vacíos de fitosanitarios en centros de acopio transitorio del sudoeste bonaerense

• Autores: González Prieto, Mariana; Gordillo Taglio, Joshua Omar; Sorichetti, Antonela E.; Blanco, Anibal M.; Savoretti, Andrea A.; Moreno, Marta Susana
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; Gestión de inventarios; Envases vacíos de fitosanitarios; Modelo MILP; Inventory management; Empty pesticide containeres; MILP model
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En este trabajo se proponen modelos de programación mixta entera lineal (MILP) para la gestión de inventarios de Envases Vacíos de Fitosanitarios (EVFs) en los Centros de Acopio Transitorio (CATs) instalados en el Sudoeste Bonaerense (SOB). Las formulaciones integran además decisiones de transporte hacia las Plantas de Reciclado de Plástico, definiendo circuitos de vaciado de los CATs en un horizonte de planificación multiperíodo. Dado que para estas operaciones se utiliza una flota heterogénea de vehículos que generan emisiones significativas, se consideran dos formulaciones: una orientada a minimizar los costos de transporte y otra enfocada en reducir las emisiones de CO₂. En ambos casos se evalúan dos restricciones de recolección: una que exige una carga mínima del vehículo al finalizar el circuito y otra que incorpora además una meta mínima de recolección total del sistema. En base a un perfil conocido de ingreso de EVFs, los modelos MILP propuestos permiten identificar alternativas logísticas que optimizan su retiro desde los CATs, definiendo circuitos y frecuencias de vaciado eficientes para el manejo óptimo de sus inventarios. Asimismo, seleccionan el tipo de vehículo a utilizar en cada circuito, entre los disponibles en la flota, con el fin de reducir tanto el costo como el impacto ambiental del proceso. Esta herramienta permite diseñar estrategias de gestión que minimicen costos y fomenten la recuperación de los EVFs dentro del circuito productivo, promoviendo así la transición hacia una economía circular en el sector agroindustrial del SOB.
This work proposes mixed-integer linear programming (MILP) models for the inventory management of Empty Pesticide Containers (EPCs) stored in Temporary Collection Centers (TCCs) located in the Southwest of Buenos Aires Province (SOB). The formulations also integrate routing decisions to Plastic Recycling Plants, determining collection routes for the TCCs over a multiperiod planning horizon. Since these operations rely on a heterogeneous fleet of vehicles that produce significant emissions, two alternative formulations are considered: one aimed at minimizing transportation costs and the other focused on reducing CO₂ emissions. In both cases, two collection constraints are evaluated: one requiring a minimum vehicle load at the end of each route, and another that also imposes a minimum total collection target for the system. Based on a known EPCs input profile, the proposed MILP models identify logistics alternatives that optimize container removal from the TCCs, defining efficient collection routes and frequencies for optimal inventory management. Additionally, the models select the most suitable vehicle type for each route from the available fleet, in order to reduce both costs and environmental impact. This tool enables the design of management strategies that minimize costs and extend the lifecycle of EPC material within the production system, thus supporting the transition toward a circular economy in the SOB agro-industrial sector.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa