Segmentación espectral de imágenes utilizando camaras de tiempo de vuelo
- Autores
- Lorenti, Luciano; Giacomantone, Javier
- Año de publicación
- 2013
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este artículo se presenta un método de segmentación aplicable a imágenes adquiridas con cámaras de tiempo de vuelo (TOF). Las cámaras TOF generan dos imágenes simultaneas, una de intensidad y una de rango. El método propuesto modela ambas imágenes mediante una matriz de unidad independiente para cada imagen. Transformando la imagen de rango y utilizando el criterio de cortes normalizados se optimiza la segmentación de los objetos de interés de la escena. El método mejora la segmentación en escenas donde la información de intensidad o de rango es insuficiente para obtener una separación adecuada de los objetos de interés. Se presentan resultados experimentales del método propuesto sobre imágenes simuladas e imágenes reales adquiridas por una cámara específica, y se derivan conclusiones a partir de los mismos.
WCGIV - XI Workshop computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
segmentación
imágenes de rango
cámaras de tiempo de vuelo
argumento espectral - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/31652
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Segmentación espectral de imágenes utilizando camaras de tiempo de vueloLorenti, LucianoGiacomantone, JavierCiencias Informáticassegmentaciónimágenes de rangocámaras de tiempo de vueloargumento espectralEn este artículo se presenta un método de segmentación aplicable a imágenes adquiridas con cámaras de tiempo de vuelo (TOF). Las cámaras TOF generan dos imágenes simultaneas, una de intensidad y una de rango. El método propuesto modela ambas imágenes mediante una matriz de unidad independiente para cada imagen. Transformando la imagen de rango y utilizando el criterio de cortes normalizados se optimiza la segmentación de los objetos de interés de la escena. El método mejora la segmentación en escenas donde la información de intensidad o de rango es insuficiente para obtener una separación adecuada de los objetos de interés. Se presentan resultados experimentales del método propuesto sobre imágenes simuladas e imágenes reales adquiridas por una cámara específica, y se derivan conclusiones a partir de los mismos.WCGIV - XI Workshop computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31652spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:30:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/31652Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:30:48.494SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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