Desarrollo de un modelo de predicción subestacional de temperatura y precipitación en la región sur de Uruguay
- Autores
- Díaz, Nicolás; Barreiro, Marcelo; Renom, Madeleine; De Mello, Camila
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En Uruguay existe una importancia creciente en los pronósticos subestacionales debido a la transición en la matriz energética. Actualmente casi el 100% de la energía eléctrica de la matriz uruguaya proviene de fuentes renovables, dependientes de las condiciones del tiempo y del clima. Si bien a nivel nacional se realizan pronósticos del tiempo y climáticos trimestrales de temperatura del aire y precipitación, aún no se realizan pronósticos subestacionales. En este sentido, recientemente el Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Física de los Océanos (DCAFO, Facultad de Ciencias) ha investigado dos principales fuentes de predictibilidad subestacional: la OMJ y los paquetes de ondas de Rossby. Respecto a la OMJ, se ha estudiado su predictibilidad (Silini et al 2021, 2022) e impacto sobre las temperaturas y precipitaciones de nuestro país (Barreiro et al 2018; Diaz et al 2020, 2022; Ungerovich et al 2021), indicando un potencial para realizar predicciones subestacionales de temperatura y precipitación en Uruguay. En este trabajo, presentamos el desarrollo de modelos de pronóstico en la escala subestacional basado en el método de los análogos. Analizamos la habilidad de los modelos en predecir precipitación y temperatura – del aire y del mar – y estudiamos su habilidad condicionada a las fases de El Niño Oscilación Sur (ENOS) y la OMJ. A su vez, estudiamos la dependencia estacional de la habilidad de los modelos desarrollados.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Meteorología
Pronósticos subestacionales
Análogos de Circulación
Generador estocástico del Tiempo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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En Uruguay existe una importancia creciente en los pronósticos subestacionales debido a la transición en la matriz energética. Actualmente casi el 100% de la energía eléctrica de la matriz uruguaya proviene de fuentes renovables, dependientes de las condiciones del tiempo y del clima. Si bien a nivel nacional se realizan pronósticos del tiempo y climáticos trimestrales de temperatura del aire y precipitación, aún no se realizan pronósticos subestacionales. En este sentido, recientemente el Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Física de los Océanos (DCAFO, Facultad de Ciencias) ha investigado dos principales fuentes de predictibilidad subestacional: la OMJ y los paquetes de ondas de Rossby. Respecto a la OMJ, se ha estudiado su predictibilidad (Silini et al 2021, 2022) e impacto sobre las temperaturas y precipitaciones de nuestro país (Barreiro et al 2018; Diaz et al 2020, 2022; Ungerovich et al 2021), indicando un potencial para realizar predicciones subestacionales de temperatura y precipitación en Uruguay. En este trabajo, presentamos el desarrollo de modelos de pronóstico en la escala subestacional basado en el método de los análogos. Analizamos la habilidad de los modelos en predecir precipitación y temperatura – del aire y del mar – y estudiamos su habilidad condicionada a las fases de El Niño Oscilación Sur (ENOS) y la OMJ. A su vez, estudiamos la dependencia estacional de la habilidad de los modelos desarrollados. |
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