Heurística para TSP-2d euclideo y simétrico basadas en la triangulación de Delaunay y sus subgrafos
- Autores
- Krasnogor, Natalio
- Año de publicación
- 1997
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Baum, Gabriel Alfredo
Moscato, Pablo - Descripción
- El objetivo de esta tesis es el desarrollo de nuevas heurísticas para el Traveling Salesman Problem, TSP en adelante, mediante el estudio de estructuras geométricas discretas basadas en la triangulación de Delaunay y sus subgrafos. Dichas heurísticas deberán proporcionar soluciones factibles a grandes instancias euclideas del TSP en el plano. Las mismas poseerán baja complejidad computacional y las soluciones que encuentren serán comparadas empíricamente con las encontradas por otros algoritmos existentes en la literatura. Para llevar a cabo esta tarea se incursionará en temas de complejidad computacional, teoría de grafos, geometría computacional y estructuras de datos, convergiendo estos en la más amplia y multidisciplinaria optimización combinatoria.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Ciencias Exactas - Materia
-
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
Nonnumerical Algorithms and Problems - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2157
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Heurística para TSP-2d euclideo y simétrico basadas en la triangulación de Delaunay y sus subgrafosKrasnogor, NatalioCiencias InformáticasHeuristic methodsNonnumerical Algorithms and ProblemsEl objetivo de esta tesis es el desarrollo de nuevas heurísticas para el Traveling Salesman Problem, TSP en adelante, mediante el estudio de estructuras geométricas discretas basadas en la triangulación de Delaunay y sus subgrafos. Dichas heurísticas deberán proporcionar soluciones factibles a grandes instancias euclideas del TSP en el plano. Las mismas poseerán baja complejidad computacional y las soluciones que encuentren serán comparadas empíricamente con las encontradas por otros algoritmos existentes en la literatura. Para llevar a cabo esta tarea se incursionará en temas de complejidad computacional, teoría de grafos, geometría computacional y estructuras de datos, convergiendo estos en la más amplia y multidisciplinaria optimización combinatoria.Licenciado en InformáticaUniversidad Nacional de La PlataFacultad de Ciencias ExactasBaum, Gabriel AlfredoMoscato, Pablo1997info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2157spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:30:19Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/2157Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:30:19.993SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El objetivo de esta tesis es el desarrollo de nuevas heurísticas para el Traveling Salesman Problem, TSP en adelante, mediante el estudio de estructuras geométricas discretas basadas en la triangulación de Delaunay y sus subgrafos. Dichas heurísticas deberán proporcionar soluciones factibles a grandes instancias euclideas del TSP en el plano. Las mismas poseerán baja complejidad computacional y las soluciones que encuentren serán comparadas empíricamente con las encontradas por otros algoritmos existentes en la literatura. Para llevar a cabo esta tarea se incursionará en temas de complejidad computacional, teoría de grafos, geometría computacional y estructuras de datos, convergiendo estos en la más amplia y multidisciplinaria optimización combinatoria. |
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