Ecoconversa: evolución hacia el aprendizaje por refuerzo para la promoción de los ODS

Autores
Brandan, F.; Villagra, Andrea; Pandolfi, Daniel Raúl
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado su potencial en la resolución de problemas globales, incluyendo los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) que plantea la ONU. El proyecto EcoConversa busca fortalecer el compromiso con estos objetivos mediante un agente conversacional basado en técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y aprendizaje automático. En la iteración actual del proyecto se ha explorado el Aprendizaje por Refuerzo (RL) como una alternativa al enfoque supervisado tradicional, con el objetivo de mejorar la autonomía y adaptabilidad del chatbot. Se inició la implementación de Q-Learning en un entorno controlado (juego de Pong) para comprender las metodologías de entrenamiento en este paradigma y posteriormente incorporarlas en el agente conversacional. Este trabajo presenta una comparación entre RL y otros enfoques de aprendizaje, así como los avances y desafíos en la aplicación de estas técnicas en EcoConversa.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Chatbot
Aprendizaje por refuerzo
Procesamiento del lenguaje natural
Objetivos de desarrollo sostenible
Inteligencia artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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