Integración de técnicas cualitativas y cuantitativas en al gestión de noticias

Autores
Briguez, Cristian E.; Capobianco, Marcela; Maguitman, Ana Gabriela
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Una de las actividades más importantes dentro de la web es la búsqueda y lectura de noticias de los distintos medios de información. Debido al gran número de fuentes de noticias disponibles, es de gran importancia proveer mecanismos inteligentes para seleccionarlas y presentarlas de manera conveniente al usuario. Un factor importante que puede considerarse al momento de seleccionar noticias es la con fiabilidad. El objetivo de esta investigación consiste en avanzar en el diseño e implementación de gestores de noticias, mediante el desarrollo de nuevas técnicas inteligentes de procesamiento de noticias capaces de combinar nociones de relevancia, preferencia y confiabilidad. Dichas nociones serán abordadas utilizando tanto métodos cuantitativos como cualitativos, siendo estos últimos los que permitirán realizar un seguimiento sistemático y fundamentado de las noticias que interesan a los distintos usuarios. Para esto, se combinarán técnicas clásicas de administración de noticias con mecanismos de razonamiento lógicos tales como la argumentación rebatible.
Eje: Agentes y sistemas inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Gestión de noticias
Intelligent agents
Argumentación
Búsqueda Contextualizada
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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