Análisis visual de datos multidimensionales y espacio-temporales asistido por modelos generativos

Autores
Luque, Leandro E.; Ganuza, María Luján; Castro, Silvia Mabel
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El análisis visual combina técnicas automatizadas con visualizaciones interactivas para entender y tomar decisiones sobre grandes conjuntos de datos complejos. La integración de modelos generativos de inteligencia artificial ha ampliado las capacidades de estas herramientas, permitiendo mejoras diversas tareas como el mapeo visual y la personalización automática. Este trabajo se centra en investigar la intersección entre análisis visual y modelos generativos para manipular datos multidimensionales y espacio-temporales en diversos dominios. El objetivo es desarrollar nuevas técnicas y herramientas que aprovechen el poder de razonamiento de los modelos generativos, adaptándose a las necesidades de expertos de diversas áreas.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
análisis visual de datos
datos multidimensionales y espacio-temporales
modelos generativos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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