Recuperación de información en bases de datos no estructuradas

Autores
Deco, Claudia; Reyes, Nora Susana; Bender, Cristina
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En la búsqueda de información en la Web hay tres problemas a enfrentar. Uno es lograr una estrategia de consulta adecuada que represente la necesidad de información del usuario. Un segundo problema es recuperar rápidamente los elementos que satisfacen los criterios de esta consulta. El tercero es personalizar los resultados obtenidos al perfil de cada usuario. Respecto al segundo problema, si la búsqueda de información se realiza en bases de datos no estructuradas, como es el caso de la web, existirán millones de elementos en la base de datos y compararlos uno a uno con la consulta no es eficiente. Por lo tanto, se necesitan métodos de acceso eficientes que permitan recuperar rápidamente los elementos que satisfacen los criterios de la consulta. Esto se puede tratar como un problema de búsqueda en bases de datos métricas realizando una búsqueda por similitud aproximada. Esta línea de investigación aborda este problema.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
bases de datos
Data mining
DATABASE MANAGEMENT
recuperación de información
espacios métricos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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