Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF
- Autores
- Semino, Esteban; Gacitúa Gutiérrez, Jorge; Ruíz, Juan; Salio, Paola
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Predecir la intensidad y estructura de la convección profunda sigue siendo un desafío debido a la sensibilidad de los procesos convectivos a las condiciones termodinámicas y cinemáticas del entorno. Los experimentos numéricos idealizados brindan un marco controlado para investigar teórica y sistemáticamente la sensibilidad, tal como se hizo en el trabajo de Peters et. al. (2022a). Inspirado en trabajos recientes con simulaciones numéricas como los de Sueki (2024) y Peters et. al. (2022b) este estudio explora la influencia de diferentes configuraciones iniciales del entorno en la evolución convectiva y la intensidad de las tormentas utilizando simulaciones idealizadas con el modelo numérico WRF. En particular, el objetivo de este estudio es desarrollar una metodología objetiva para la clasificación de los modos convectivos a partir de simulaciones realizadas con un modelo numérico.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas - Materia
-
Meteorología
modos convectivos
simulación numérica de la convección
convección húmeda profunda - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193706
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_013b2a88db37a968cb2df3095f7d654e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193706 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRFSemino, EstebanGacitúa Gutiérrez, JorgeRuíz, JuanSalio, PaolaMeteorologíamodos convectivossimulación numérica de la convecciónconvección húmeda profundaPredecir la intensidad y estructura de la convección profunda sigue siendo un desafío debido a la sensibilidad de los procesos convectivos a las condiciones termodinámicas y cinemáticas del entorno. Los experimentos numéricos idealizados brindan un marco controlado para investigar teórica y sistemáticamente la sensibilidad, tal como se hizo en el trabajo de Peters et. al. (2022a). Inspirado en trabajos recientes con simulaciones numéricas como los de Sueki (2024) y Peters et. al. (2022b) este estudio explora la influencia de diferentes configuraciones iniciales del entorno en la evolución convectiva y la intensidad de las tormentas utilizando simulaciones idealizadas con el modelo numérico WRF. En particular, el objetivo de este estudio es desarrollar una metodología objetiva para la clasificación de los modos convectivos a partir de simulaciones realizadas con un modelo numérico.Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas2025info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193706spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A3_T260.pdfinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-06T13:00:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193706Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-06 13:00:48.342SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF |
| title |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF |
| spellingShingle |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF Semino, Esteban Meteorología modos convectivos simulación numérica de la convección convección húmeda profunda |
| title_short |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF |
| title_full |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF |
| title_fullStr |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF |
| title_full_unstemmed |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF |
| title_sort |
Exploración de la sensibilidad de la respuesta convectiva a condiciones ambientales en simulaciones idealizadas de superceldas con WRF |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Semino, Esteban Gacitúa Gutiérrez, Jorge Ruíz, Juan Salio, Paola |
| author |
Semino, Esteban |
| author_facet |
Semino, Esteban Gacitúa Gutiérrez, Jorge Ruíz, Juan Salio, Paola |
| author_role |
author |
| author2 |
Gacitúa Gutiérrez, Jorge Ruíz, Juan Salio, Paola |
| author2_role |
author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Meteorología modos convectivos simulación numérica de la convección convección húmeda profunda |
| topic |
Meteorología modos convectivos simulación numérica de la convección convección húmeda profunda |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Predecir la intensidad y estructura de la convección profunda sigue siendo un desafío debido a la sensibilidad de los procesos convectivos a las condiciones termodinámicas y cinemáticas del entorno. Los experimentos numéricos idealizados brindan un marco controlado para investigar teórica y sistemáticamente la sensibilidad, tal como se hizo en el trabajo de Peters et. al. (2022a). Inspirado en trabajos recientes con simulaciones numéricas como los de Sueki (2024) y Peters et. al. (2022b) este estudio explora la influencia de diferentes configuraciones iniciales del entorno en la evolución convectiva y la intensidad de las tormentas utilizando simulaciones idealizadas con el modelo numérico WRF. En particular, el objetivo de este estudio es desarrollar una metodología objetiva para la clasificación de los modos convectivos a partir de simulaciones realizadas con un modelo numérico. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas |
| description |
Predecir la intensidad y estructura de la convección profunda sigue siendo un desafío debido a la sensibilidad de los procesos convectivos a las condiciones termodinámicas y cinemáticas del entorno. Los experimentos numéricos idealizados brindan un marco controlado para investigar teórica y sistemáticamente la sensibilidad, tal como se hizo en el trabajo de Peters et. al. (2022a). Inspirado en trabajos recientes con simulaciones numéricas como los de Sueki (2024) y Peters et. al. (2022b) este estudio explora la influencia de diferentes configuraciones iniciales del entorno en la evolución convectiva y la intensidad de las tormentas utilizando simulaciones idealizadas con el modelo numérico WRF. En particular, el objetivo de este estudio es desarrollar una metodología objetiva para la clasificación de los modos convectivos a partir de simulaciones realizadas con un modelo numérico. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193706 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193706 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A3_T260.pdf info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1864469146236878848 |
| score |
13.1485815 |