Localización de la pobreza urbana relativa mediante técnicas espaciales multivariadas

Autores
Pellegrini, José Luis
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Se propone e implementa un procedimiento multidimensional sencillo de análisis exploratorio de datos espaciales para localizar empíricamente zonas extensas relativamente pobres en áreas urbanas. El mismo emplea una versión local multivariada del coeficiente de Geary recientemente aparecida en la literatura, combinada con un análisis LISA univariado, con la finalidad de detectar conglomerados espaciales cuya intersección permita clasificar a ciertas zonas como pobres. Se aplica este procedimiento a datos censales de la ciudad de Rosario, Argentina, lográndose identificar zonas extensas a las que se puede calificar como las más pobres de la ciudad
Fil: Fil: Pellegrini, José Luis, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina
Materia
Pobreza
Pobreza de los lugares
Análisis exploratorio de datos espaciales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)
Repositorio
RepHipUNR (UNR)
Institución
Universidad Nacional de Rosario
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