Evaluación de Deposiciones mediante Modelo Hidro-Sedimentológico en Gran Tramo del río Paraná Inferior

Autores
Garcia, Marina; Basile, Pedro A.; Riccardi, Gerardo A.
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta la aplicación de un modelo hidro-sedimentológico en el río Paraná Inferior, tramo de Diamante a Ramallo, cubriendo un área de 8100 km², comprendiendo el cauce principal y la planicie de inundación. Se realiza una evaluación comparativa de las deposiciones que tienen lugar durante un período de caudales mayoritariamente encauzados, Sept.2010-Ago.2015, frente al año subsiguiente Sept.2015-Ago.2016, que presenta una crecida moderada, con flujo de desborde desde el cauce hacia el valle. Los hidrogramas de entrada al dominio se realizaron a partir de registros en estaciones aguas arriba, y para los sólidos ingresantes se generaron sedimentogramas desde las principales fuentes de aporte de la carga de lavado, que se propagó hasta el contorno aguas arriba del tramo modelado. Para la cuantificación de procesos de deposición, se aplicó el modelo hidro-sedimentológico CTSS8-FLUSED. Los resultados de la modelación hidrodinámica son satisfactorios, lográndose una buena reproducción de caudales y niveles hidrométricos en los puntos de control. Los resultados sedimentológicos indican que las deposiciones en la planicie para el año de la crecida 2015-2016, donde coinciden los mayores caudales líquidos y sólidos, siendo presente el flujo de desborde, llegan a ser de más de tres veces (12,4 a 14,4×106 t/año) las que se generan en el período de caudales medios encauzados y similar aporte sólido (3,4 a 4,4×106 t/año).
Fil: Universidad Nacional de Rosario
Materia
Río Paraná
Modelación Hidro-Sedimentológica
Sedimentación sistemas cauce-planicie
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Repositorio
RepHipUNR (UNR)
Institución
Universidad Nacional de Rosario
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