Análisis de estructuras de sufijos de strings

Autores
Kolodny, Marcos
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Ferroni Rivetti, Luis
Wolovick, Nicolás
Descripción
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.
Fil: Kolodny, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
El problema de desarrollar algoritmos que decidan si un cierto patrón o palabra aparece o no en un determinado texto es fundamental en ciencias de la computación. Diversos algoritmos se han desarrollado en las últimas décadas para resolver este problema (y sus múltiples variantes). Un análisis detallado de las complejidades temporales y espaciales de dichos algoritmos revela que, en la práctica, algoritmos de fuerza bruta no son viables en la mayoría de los casos. En este trabajo, se presentaron, de manera formal y estructurada, dos estructuras ampliamente utilizadas en diversos trabajos. Además, utilizando las mismas, se presentaron soluciones a tres de los principales problemas en el área de estudio.
The problem of developing algorithms that can decide whether a certain pattern or word occurs in a certain text is really important in Computer Science. Several algorithms have been created in the last decades to solve this problem (and its variants). A detailed analysis of computational and spatial complexity of these algorithms shows that, in many cases, brute force solutions are not good enough. During this work we introduced, in a formal and structured way, two data structures that are widely used in several works. Also, by using them, we presented solutions to three of the main problems in the field of study.
Fil: Kolodny, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Materia
Algoritmos
Complejidad computacional
Estructuras de datos
Theory of computation
Design and analysis of algorithms
Strings
String matching
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/23258
Acceder
id RDUUNC_06f96cdf4d01ca475f90688398c89162
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/23258
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Análisis de estructuras de sufijos de stringsKolodny, MarcosAlgoritmosComplejidad computacionalEstructuras de datosTheory of computationDesign and analysis of algorithmsStringsString matchingTesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.Fil: Kolodny, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.El problema de desarrollar algoritmos que decidan si un cierto patrón o palabra aparece o no en un determinado texto es fundamental en ciencias de la computación. Diversos algoritmos se han desarrollado en las últimas décadas para resolver este problema (y sus múltiples variantes). Un análisis detallado de las complejidades temporales y espaciales de dichos algoritmos revela que, en la práctica, algoritmos de fuerza bruta no son viables en la mayoría de los casos. En este trabajo, se presentaron, de manera formal y estructurada, dos estructuras ampliamente utilizadas en diversos trabajos. Además, utilizando las mismas, se presentaron soluciones a tres de los principales problemas en el área de estudio.The problem of developing algorithms that can decide whether a certain pattern or word occurs in a certain text is really important in Computer Science. Several algorithms have been created in the last decades to solve this problem (and its variants). A detailed analysis of computational and spatial complexity of these algorithms shows that, in many cases, brute force solutions are not good enough. During this work we introduced, in a formal and structured way, two data structures that are widely used in several works. Also, by using them, we presented solutions to three of the main problems in the field of study.Fil: Kolodny, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Ferroni Rivetti, LuisWolovick, Nicolás2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/23258spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:43:06Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/23258Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:43:06.987Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de estructuras de sufijos de strings
title Análisis de estructuras de sufijos de strings
spellingShingle Análisis de estructuras de sufijos de strings
Kolodny, Marcos
Algoritmos
Complejidad computacional
Estructuras de datos
Theory of computation
Design and analysis of algorithms
Strings
String matching
title_short Análisis de estructuras de sufijos de strings
title_full Análisis de estructuras de sufijos de strings
title_fullStr Análisis de estructuras de sufijos de strings
title_full_unstemmed Análisis de estructuras de sufijos de strings
title_sort Análisis de estructuras de sufijos de strings
dc.creator.none.fl_str_mv Kolodny, Marcos
author Kolodny, Marcos
author_facet Kolodny, Marcos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ferroni Rivetti, Luis
Wolovick, Nicolás
dc.subject.none.fl_str_mv Algoritmos
Complejidad computacional
Estructuras de datos
Theory of computation
Design and analysis of algorithms
Strings
String matching
topic Algoritmos
Complejidad computacional
Estructuras de datos
Theory of computation
Design and analysis of algorithms
Strings
String matching
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.
Fil: Kolodny, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
El problema de desarrollar algoritmos que decidan si un cierto patrón o palabra aparece o no en un determinado texto es fundamental en ciencias de la computación. Diversos algoritmos se han desarrollado en las últimas décadas para resolver este problema (y sus múltiples variantes). Un análisis detallado de las complejidades temporales y espaciales de dichos algoritmos revela que, en la práctica, algoritmos de fuerza bruta no son viables en la mayoría de los casos. En este trabajo, se presentaron, de manera formal y estructurada, dos estructuras ampliamente utilizadas en diversos trabajos. Además, utilizando las mismas, se presentaron soluciones a tres de los principales problemas en el área de estudio.
The problem of developing algorithms that can decide whether a certain pattern or word occurs in a certain text is really important in Computer Science. Several algorithms have been created in the last decades to solve this problem (and its variants). A detailed analysis of computational and spatial complexity of these algorithms shows that, in many cases, brute force solutions are not good enough. During this work we introduced, in a formal and structured way, two data structures that are widely used in several works. Also, by using them, we presented solutions to three of the main problems in the field of study.
Fil: Kolodny, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
description Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2021.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/23258
url http://hdl.handle.net/11086/23258
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1844618945147961344
score 13.070432

Publicaciones similares