Una revisión de los distintos estimadores robustos para muestreo en poblaciones finitas

Autores
Bortolotto, Eugenia; Marí, Gonzalo Pablo Domingo
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Se presentaron estimadores clásicos y robustos para la estimación de parámetros de pobla-ciones finitas a partir de muestras seleccionadas en forma probabilística. Los primeros po-seen el inconveniente de ser sensibles ante la aparición de valores atípicos. Una solución surge a partir del empleo de estimadores denominados robustos, los cuales son menos sen-sibles ante la existencia de outliers. Se presenta un conjunto de funciones existentes en el programa R que permite el cálculo de los estimadores y de sus correspondientes estimacio-nes de variancia. En estudios futuros se planea la evaluación de los estimadores clásicos y robustos a partir de simulaciones considerando diversos diseños muestrales y datos contaminados con distin-tos números de observaciones atípicas.
One of the objectives of sample surveys is the estimation of parameters of variables of inter-est. One solution is the use of the classical estimators that have good distributional proper-ties such as, for example, unbiasedness. The problem arise when in a survey, values from some variables are far from the common data. Given this situation, the classical estimators present difficulties that are translated in a poor performance with respect to precision measures. We present a review of robust estimators, which are less sensitive to the appear-ance of outliers. Furthermore, we show variance estimators for the proposed estimators, as well as the available codes in the statistical program R.
Fil: Fil: Bortolotto, Eugenia - Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina
Fil: Fil: Marí, Gonzalo Pablo Domingo - Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina
Materia
muestreo en poblaciones finitas
estimador de Horvitz-Thompson
estima-dor de Hájek
estimadores robustos
sampling from finite populations
Horvitz-Thompson estimator
Hájek estimator
robust estimators
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa)
Repositorio
RepHipUNR (UNR)
Institución
Universidad Nacional de Rosario
OAI Identificador
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One of the objectives of sample surveys is the estimation of parameters of variables of inter-est. One solution is the use of the classical estimators that have good distributional proper-ties such as, for example, unbiasedness. The problem arise when in a survey, values from some variables are far from the common data. Given this situation, the classical estimators present difficulties that are translated in a poor performance with respect to precision measures. We present a review of robust estimators, which are less sensitive to the appear-ance of outliers. Furthermore, we show variance estimators for the proposed estimators, as well as the available codes in the statistical program R.
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