Mortalidad por enfermedades crónicas no transmitibles y su relación con las condiciones de vida en los departamentos del noreste argentino

• Autores: Ortíz Roldan, Kevin Sebastián; Ortiz Schimpf, Santiago Agustín; Sotelo, Alfredo Ricardo; Genero, Sebastián; Cabral, Diana Inés; D’Angelo, Silvia Beatriz; Gómez, Julio Fernando
• Año de publicación: 2024
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: parte de libro
• Materia: Enfermedad crónica; Mortalidad; Condiciones sociales; Factores socioeconómicos chronic disease; Mortality; Social conditions,socioeconomlcs factors
• Institución: Universidad Nacional del Nordeste

Fil: Ortíz Roldan, Kevin Sebastián. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina.
Fil: Ortiz Schimpf, Santiago Agustín. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina.
Fil: Sotelo, Alfredo Ricardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina.
Fil: Genero, Sebastián. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina.
Fil: Cabral, Diana Inés. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina.
Fil: D’Angelo, Silvia Beatriz. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina.
Fil: Gómez, Julio Fernando. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina; Argentina.
Las enfermedades crónicas no transmisibles son una importante causa de muerte y discapacidad en el mundo y representan un problema prioritario de salud pública. Con el propósito de profundizar en el conocimiento del perfil epidemiológico regional, realizamos este trabajo cuyo objetivo es describir la asociación entre las condiciones de vida de la población y la mortalidad por las mismas a nivel departamental, en las provincias del nordeste argentino, en el año 2010. Se realizó un estudio ecológico de alcance correlacional, donde se consideraron todas las defunciones por enfermedades crónicas registradas por certificado de defunción en los departamentos de las provincias del nordeste. Para dar cuenta de las condiciones de vida se utilizó como indicador el porcentaje de población con necesidades básicas insatisfechas, luego se agruparon los departamentos de las provincias de acuerdo a quintiles de población con necesidades básicas insatisfechas y se calcularon tasas de mortalidad brutas y ajustadas. Se analizó la correlación lineal entre ambas variables mencionadas mediante el coeficiente de correlación de Pearson. Existe una correlación entre el porcentaje de población con necesidades básicas insatisfechas y la mortalidad por enfermedades crónicas, y la misma cambia de sentido al despejar el factor de confusión de la estructura etaria de la población. Los resultados de nuestro trabajo nos permitirán profundizar en el estudio de las relaciones entre las condiciones de vida de la población y diferentes eventos en salud, ya que representan una medición Inicial con la que se podrá establecer comparaciones.
Chronlc noncommunicable diseases are an important cause of death and disability in the world and represent a priority publlc health problem. In orderto deepen our knowledge of the regional epidemiologlcal profile, we conducted thls study with the alm of describing the association between the Iiving conditions of the population and mortality from these diseases at the departmental level in the provinces of northeastern Argentina in 2010. An ecological study of correlational scope was carried out, where all deaths due to chronic diseases registered by death certifícate in the departments of the northeastern provinces were considered. To account for Iiving conditions, the percentage of population with unsatisfied basic needs was used as an indicator, then the departments of the provinces were grouped according to quintiles of population with unsatisfied basic needs and crude and adjusted mortality rates were calculated. The linear correlation between both variables was analyzed uslng Pearson's correlation coefficient. There is a correlation between the percentage of population with unsatisfied basic needs and mortality due to chronic diseases, and this correlation changes direction when the confounding factor of the age structure of the population is removed. The results of our work will allow us to further study the relationships between the Iiving conditions of the population and different health events, slnce they represent an initial measurement with which comparisons can be made.