Aplicación del análisis multivariado para la caracterización de ovinos criollos formoseños, Argentina

• Autores: De La Rosa Carbajal, Sebastián Arnoldo; Revidatti, María Antonia Susana; Cappello Villada, Juan Sebastián; Tejerina, Emilse Rosalía; Orga, Antonio; Sánchez, Sebastián
• Año de publicación: 2015
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Actas Iberoamericanas de Conservación Animal, 2015, no. 6, p. 398-404.
• Materia: Componentes principales; Locales; Ovejas; Morfología; Principal components analysis; Ewe; Morphology
• Institución: Universidad Nacional del Nordeste

Fil: De La Rosa Carbajal, Sebastián Arnoldo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.
Fil: De La Rosa Carbajal, Sebastián Arnoldo. Gobierno de Formosa. Centro de Validación de Tecnologías Agropecuarias; Argentina.
Fil: Revidatti, María Antonia Susana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.
Fil: Cappello Villada, Juan Sebastián. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.
Fil: Tejerina, Emilse Rosalía. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.
Fil: Orga, Antonio. Gobierno de Formosa. Centro de Validación de Tecnologías Agropecuarias; Argentina.
Fil: Sánchez, Sebastián. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.
Los ovinos criollos del oeste de la provincia de Formosa (Argentina), adquieren un valor relevante para las comunidades de ascendencia aborigen de esta zona. El Centro de Validación de Tecnologías Agropecuarias de la Provincia de Formosa (CEDEVA) y la Facultad de Ciencias Veterinarias de la UNNE (Corrientes) han iniciado trabajos en conjunto, tendientes a la identificación y caracterización de dicho recurso para la estandarización y definición racial como oveja Criolla Formoseña. Se efectuó un muestreo aleatorio simple de 231 ovinos criollos adultos, de 20 orígenes distintos dentro del área. Se realizó la caracterización fenotípica utilizando un protocolo que abarcó trece (13) medidas zoométricas cuantitativas: longitud de la cabeza, longitud de la cara, ancho de la cabeza, alzada a la cruz, alzada a la grupa, largo del cuerpo o diámetro longitudinal, alto del tórax o diámetro dorsoesternal, ancho de tórax o diámetro bicostal, ancho de grupa, longitud de la grupa, perímetro torácico, perímetro de la caña anterior y ancho de pecho. Se realizaron correlaciones de Pearson donde la mayoría de las variables resultaron correlacionadas y el 84,6% resultaron significativas (p<0,05). Se realizó un análisis multivariante de componentes principales, en el cual los dos primeros ejes resumieron el 51,4% de la variabilidad total (eje 1 39,1% y eje 2 12,3%). Las variables que mejor se asocian en el eje 1 son el largo corporal, ancho de la grupa y el perímetro torácico, mientras que las de eje 2, ancho de pecho y perímetro de la caña se hallan muy correlacionadas.
Creoles sheep from the west of Formosa province (Argentina) acquire an important value for the communities of aboriginal descent in this area. The Agricultural Technology Validation Center of Formosa Province (CEDEVA) and the Faculty of Veterinary UNNE (Corrientes) have started work together, aimed at the identification and characterization of this resource to get the standardization and breed definition as Formoseña Creole Sheep. A simple random sample of 231 adult Creoles sheep of 20 distinct origins was carried out in the area. Phenotypic characterization was performed using a protocol that included thirteen (13) zoometric quantitative measures: head and face length, head width, height at the withers and rump, body length, dorsoesternal chest high, bicostal diameter, width and length of rump, thoracic perimeter, perimeter of the anterior cane and chest width. Pearson correlations where carried out, where the majority of the variables were correlated and 84.6% were significant (p <0.05). A multivariate principal component analysis was performed, in which the first two axes summarized the 51.4% of the total variability (Axis 1 39.1 % and Axis 2 12.3%). The variables that best associate in axis 1 are the body length, rump width and thoracic perimeter, while in axis 2 chest width and cane perimeter are highly correlated.