Procedimiento de explotación de la información para detectar problemáticas laborales y sus factores de incidencia, basado en normas internacionales

Autores
Alcantre, Hilda Rosana
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
La Red Martínez, María del Carmen Montserrat
Mariño, Sonia Itatí
Descripción
Fil: Alcantre, Hilda Rosana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: La Red Martínez, María del Carmen Montserrat. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: Mariño, Sonia Itatí. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
En las últimas décadas, ante la necesidad de analizar grandes cantidades de datos digitalizados en bases de datos de las organizaciones, se produjo un gran avance en el campo de la explotación de datos, especialmente mediante técnicas de minería de datos. Estos adelantos fueron favorecidos por el desarrollo de las tecnologías de la información, las que permitieron su aplicación en diversas áreas de investigación. Como resultado de este avance, han surgido numerosas herramientas que permiten el tratamiento y análisis de la información con métodos descriptivos y predictivos potentes, que facilitan la producción de conocimiento y que sirven de apoyo a la toma de decisiones. En este Trabajo Final de Maestría se propone el diseño de un procedimiento, basado en una metodología, que permite sistematizar las tareas de explotación de información, para estudiar el comportamiento de una Población Económicamente Activa. Se determinarán los procesos de explotación de información apropiados, que serán aplicados a un conjunto de datos estructurados de población. A través de enfoques supervisados y no supervisados se podrán identificar grupos dentro del conjunto de datos, crear modelos que representen a esos grupos y hallar patrones que ayuden a obtener conocimiento sobre los datos, mediante técnicas de minería de datos.
Materia
Explotación de la información
Minería de datos
ISO
Procedimientos
Tecnologías de la información
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador
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Acceder
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En las últimas décadas, ante la necesidad de analizar grandes cantidades de datos digitalizados en bases de datos de las organizaciones, se produjo un gran avance en el campo de la explotación de datos, especialmente mediante técnicas de minería de datos. Estos adelantos fueron favorecidos por el desarrollo de las tecnologías de la información, las que permitieron su aplicación en diversas áreas de investigación. Como resultado de este avance, han surgido numerosas herramientas que permiten el tratamiento y análisis de la información con métodos descriptivos y predictivos potentes, que facilitan la producción de conocimiento y que sirven de apoyo a la toma de decisiones. En este Trabajo Final de Maestría se propone el diseño de un procedimiento, basado en una metodología, que permite sistematizar las tareas de explotación de información, para estudiar el comportamiento de una Población Económicamente Activa. Se determinarán los procesos de explotación de información apropiados, que serán aplicados a un conjunto de datos estructurados de población. A través de enfoques supervisados y no supervisados se podrán identificar grupos dentro del conjunto de datos, crear modelos que representen a esos grupos y hallar patrones que ayuden a obtener conocimiento sobre los datos, mediante técnicas de minería de datos.
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