Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas
- Autores
- Vera, Luis Horacio; Krenzinger, Arno
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- portugués
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Vera, Luis Horacio. Universidad Nacional Del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Krenzinger, Arno. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil.
O desempenho de Sistemas Fotovoltaicos Autônomos (SFA) depende, além de seu projeto técnico e da radiação solar que recebe, do perfil de carga ao qual será submetido. Os diferentes perfis de cargas encontrados em SFA apresentam características diferenciadas ao longo do dia, semana e mês dependendo de sua aplicação. Neste trabalho apresentam-se os resultados de simulações realizadas , em uma base temporal horária, sobre um SFA para diferentes perfis de carga, utilizando um programa computacional desenvolvido no Laboratório de Energia Solar da UFRGS denominado PVSize. A metodologia de simulação numérica utilizada baseia-se em balanços energéticos horários ao longo de um ano através dos quais se calcula, em função da potência fotovoltaica instalada e da capacidade do banco de baterias, a probabilidade que aconteça uma falha. A instalação a ser analisada encontra-se implantada na região amazônica do Brasil com uma demanda energética de 10 kWh ao dia. A probabilidade de perda de carga no SFA foi simulada para quatro diferentes tipos de perfis de demanda: consumo noturno, consumo diurno, consumo constante ao longo do dia e consumo misto (de dia e de noite), utilizando como dados de entrada valores médios mensais de temperatura e radiação e parâmetros técnicos. Resultados das simulações mostram a necessidade de aumentar a capacidade de geração ou de acumulação de energia para manter o mesmo grau de confiabilidade de um SFA com diferentes perfis de carga, e seu efeito sobre a viabilidade financeira do projeto. A LLP obtida, comparando uma metodologia energética e temporal, tem mostrado diferenças de até 10 %. A análise financeira durante 25 anos de operação mostrou que para os quatro perfis de demanda considerados e valores de LLP iguais a zero o custo por kWh gerado encontra-se entre R$ 1,70 e r$ 1,80 em sistemas com diferentes capacidades de geração armazenamento, por conseqüência, diferentes custos inicias. - Materia
-
Sistemas fotovoltaicos autónomos
Confiabilidade
Análise económica - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional del Nordeste
- OAI Identificador
- oai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/57873
Ver los metadatos del registro completo
id |
RIUNNE_809220893cf264ca1f1f2bfe90deee13 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/57873 |
network_acronym_str |
RIUNNE |
repository_id_str |
4871 |
network_name_str |
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) |
spelling |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricasVera, Luis HoracioKrenzinger, ArnoSistemas fotovoltaicos autónomosConfiabilidadeAnálise económicaFil: Vera, Luis Horacio. Universidad Nacional Del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Krenzinger, Arno. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil.O desempenho de Sistemas Fotovoltaicos Autônomos (SFA) depende, além de seu projeto técnico e da radiação solar que recebe, do perfil de carga ao qual será submetido. Os diferentes perfis de cargas encontrados em SFA apresentam características diferenciadas ao longo do dia, semana e mês dependendo de sua aplicação. Neste trabalho apresentam-se os resultados de simulações realizadas , em uma base temporal horária, sobre um SFA para diferentes perfis de carga, utilizando um programa computacional desenvolvido no Laboratório de Energia Solar da UFRGS denominado PVSize. A metodologia de simulação numérica utilizada baseia-se em balanços energéticos horários ao longo de um ano através dos quais se calcula, em função da potência fotovoltaica instalada e da capacidade do banco de baterias, a probabilidade que aconteça uma falha. A instalação a ser analisada encontra-se implantada na região amazônica do Brasil com uma demanda energética de 10 kWh ao dia. A probabilidade de perda de carga no SFA foi simulada para quatro diferentes tipos de perfis de demanda: consumo noturno, consumo diurno, consumo constante ao longo do dia e consumo misto (de dia e de noite), utilizando como dados de entrada valores médios mensais de temperatura e radiação e parâmetros técnicos. Resultados das simulações mostram a necessidade de aumentar a capacidade de geração ou de acumulação de energia para manter o mesmo grau de confiabilidade de um SFA com diferentes perfis de carga, e seu efeito sobre a viabilidade financeira do projeto. A LLP obtida, comparando uma metodologia energética e temporal, tem mostrado diferenças de até 10 %. A análise financeira durante 25 anos de operação mostrou que para os quatro perfis de demanda considerados e valores de LLP iguais a zero o custo por kWh gerado encontra-se entre R$ 1,70 e r$ 1,80 em sistemas com diferentes capacidades de geração armazenamento, por conseqüência, diferentes custos inicias.Associação Brasileira de Energia Solar2016info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfp. 1-12application/pdfVera, Luis Horacio y Krenzinger, Arno, 2016. Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas. En: II Congresso Brasileiro de Energia Solar y III Conferência Regional Latino. Belo Horizonte: Associação Brasileira de Energia Solar, p. 1-12.978-85-62179-02-0http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/57873porhttps://anaiscbens.emnuvens.com.br/cbens/article/view/1578/1569info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentinareponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)instname:Universidad Nacional del Nordeste2025-09-29T14:31:05Zoai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/57873instacron:UNNEInstitucionalhttp://repositorio.unne.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://repositorio.unne.edu.ar/oaiososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:48712025-09-29 14:31:05.829Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordestefalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas |
title |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas |
spellingShingle |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas Vera, Luis Horacio Sistemas fotovoltaicos autónomos Confiabilidade Análise económica |
title_short |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas |
title_full |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas |
title_fullStr |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas |
title_full_unstemmed |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas |
title_sort |
Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Vera, Luis Horacio Krenzinger, Arno |
author |
Vera, Luis Horacio |
author_facet |
Vera, Luis Horacio Krenzinger, Arno |
author_role |
author |
author2 |
Krenzinger, Arno |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Sistemas fotovoltaicos autónomos Confiabilidade Análise económica |
topic |
Sistemas fotovoltaicos autónomos Confiabilidade Análise económica |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Fil: Vera, Luis Horacio. Universidad Nacional Del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Krenzinger, Arno. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil. O desempenho de Sistemas Fotovoltaicos Autônomos (SFA) depende, além de seu projeto técnico e da radiação solar que recebe, do perfil de carga ao qual será submetido. Os diferentes perfis de cargas encontrados em SFA apresentam características diferenciadas ao longo do dia, semana e mês dependendo de sua aplicação. Neste trabalho apresentam-se os resultados de simulações realizadas , em uma base temporal horária, sobre um SFA para diferentes perfis de carga, utilizando um programa computacional desenvolvido no Laboratório de Energia Solar da UFRGS denominado PVSize. A metodologia de simulação numérica utilizada baseia-se em balanços energéticos horários ao longo de um ano através dos quais se calcula, em função da potência fotovoltaica instalada e da capacidade do banco de baterias, a probabilidade que aconteça uma falha. A instalação a ser analisada encontra-se implantada na região amazônica do Brasil com uma demanda energética de 10 kWh ao dia. A probabilidade de perda de carga no SFA foi simulada para quatro diferentes tipos de perfis de demanda: consumo noturno, consumo diurno, consumo constante ao longo do dia e consumo misto (de dia e de noite), utilizando como dados de entrada valores médios mensais de temperatura e radiação e parâmetros técnicos. Resultados das simulações mostram a necessidade de aumentar a capacidade de geração ou de acumulação de energia para manter o mesmo grau de confiabilidade de um SFA com diferentes perfis de carga, e seu efeito sobre a viabilidade financeira do projeto. A LLP obtida, comparando uma metodologia energética e temporal, tem mostrado diferenças de até 10 %. A análise financeira durante 25 anos de operação mostrou que para os quatro perfis de demanda considerados e valores de LLP iguais a zero o custo por kWh gerado encontra-se entre R$ 1,70 e r$ 1,80 em sistemas com diferentes capacidades de geração armazenamento, por conseqüência, diferentes custos inicias. |
description |
Fil: Vera, Luis Horacio. Universidad Nacional Del Nordeste. Facultad de Ingeniería; Argentina. |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
Vera, Luis Horacio y Krenzinger, Arno, 2016. Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas. En: II Congresso Brasileiro de Energia Solar y III Conferência Regional Latino. Belo Horizonte: Associação Brasileira de Energia Solar, p. 1-12. 978-85-62179-02-0 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/57873 |
identifier_str_mv |
Vera, Luis Horacio y Krenzinger, Arno, 2016. Determinação da confiabilidade de sistemas fotovoltaicos autônomos a partir de simulações numéricas. En: II Congresso Brasileiro de Energia Solar y III Conferência Regional Latino. Belo Horizonte: Associação Brasileira de Energia Solar, p. 1-12. 978-85-62179-02-0 |
url |
http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/57873 |
dc.language.none.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://anaiscbens.emnuvens.com.br/cbens/article/view/1578/1569 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf p. 1-12 application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Energia Solar |
publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Energia Solar |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) instname:Universidad Nacional del Nordeste |
reponame_str |
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) |
collection |
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) |
instname_str |
Universidad Nacional del Nordeste |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordeste |
repository.mail.fl_str_mv |
ososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.ar |
_version_ |
1844621703603290112 |
score |
12.559606 |