Con técnica de big data investigadores predicen la evolución de la pandemia covid-19
- Autores
- Monzón Gramajo, Juan
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Monzón Gramajo, Juan. Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica; Argentina.
Un equipo interdisciplinario de la Universidad Nacional del Nordeste y el Conicet compuesto por físicos, matemáticos y bioquímicos, cuenta con resultados preliminares del procesamiento de datos de casos de COVID-19 y su prediccion probabiística. - Fuente
- Revista Sol, 2020, no. 7, p. 26-27.
- Materia
-
Covid-19
Resultados
Equipo interdisciplinario - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional del Nordeste
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Con técnica de big data investigadores predicen la evolución de la pandemia covid-19Monzón Gramajo, JuanCovid-19ResultadosEquipo interdisciplinarioFil: Monzón Gramajo, Juan. Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica; Argentina.Un equipo interdisciplinario de la Universidad Nacional del Nordeste y el Conicet compuesto por físicos, matemáticos y bioquímicos, cuenta con resultados preliminares del procesamiento de datos de casos de COVID-19 y su prediccion probabiística. Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica2020-10-14info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfp. 26-27application/pdfhttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/48344Revista Sol, 2020, no. 7, p. 26-27.reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)instname:Universidad Nacional del Nordestespahttps://revistas.unne.edu.ar/index.php/sol/article/view/4504/4191https://revistas.unne.edu.ar/index.php/sol/article/view/4504info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina2025-10-23T11:19:04Zoai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/48344instacron:UNNEInstitucionalhttp://repositorio.unne.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://repositorio.unne.edu.ar/oaiososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:48712025-10-23 11:19:05.288Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordestefalse |
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