Cartografía de áreas de riesgo a inundaciones y anegamientos a partir de modelos digitales de elevación de General José de San Martín, (Chaco, República Argentina)

Autores
Meza, Julio César; Ramírez, Mirta Liliana; Contreras, Félix Ignacio
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Meza, Julio César. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Instituto de Geografía; Argentina.
Fil: Ramírez, Mirta Liliana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografía; Argentina.
Fil: Ramírez, Mirta Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste; Argentina.
Fil: Contreras, Félix Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Geohistóricas; Argentina.
Este trabajo tiene como objetivo identificar áreas con posible riesgo a inundaciones y anegamientos en la ciudad de General José de San Martín, ubicada en el noreste de la provincia del Chaco. Para ello se elaboró cartografía temática mediante el uso de un modelo digital de elevaciones obteniendo así una aproximación de áreas de riesgo a inundaciones y anegamientos. El análisis permitió delimitar mediante Sistemas de Información Geográfica, áreas con distintos niveles de cotas detectando así aquellas que son propensas a sufrir anegamientos ante intensas o prolongadas precipitaciones e inundaciones por desborde de río, cuantificar a la población expuesta según las categorías de riesgo establecidas.
This work aims to identify areas with potential risk to floods and waterlogging in the city of General José de San Martín, town located in the northeast of the province of Chaco. This was elaborated thematic mapping using a digital elevation model thus obtaining an approximation of risk areas to flood and waterlogging. The analysis allowed to delimit through geographic information systems, areas with different levels of dimensions and detecting those that are prone to flooding to prolonged or intense rainfall and flooding by river overflow, as so it was also quantified the population exposed according to established risk categories.
Fuente
Contribuciones Científicas GAEA, 2017, vol. 29, p. 149-164.
Materia
Topografía
Inundación
Cartografía de riesgo
Sistemas de información geográfica
Topography
Flood
Mapping of risk
Geographic information systems
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador
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