Integración de múltiples herramientas de software open source para la gestión y análisis de rendimiento de clúster en ambiente HPC
- Autores
- Ríos, Leopoldo José
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Tinetti, Fernando G.
- Descripción
- Fil: Tinetti, Fernando G. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Argentina.
La tesis, define una herramienta de gestión de clúster, incluye opciones de perfilado de aplicaciones, monitoreo de recursos personalizables bajo demanda de: hardware + software + usuarios del clúster. El acceso es controlado mediante cuentas de usuarios, almacenados en BD. Las tareas de usuario se asocian a roles predefinidos. Las tareas son implementadas como opciones de menú. La aplicación frontend se adapta al navegador en el que se ejecuta.Permite a un usuario del clúster monitorear la ejecución de cálculo, conocer los consumos de hardware realmente utilizados, entre otros. El trabajo es de libre acceso para usar y mejorar el código sin perjuicio.
Fil: Ríos, Leopoldo José. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura; Argentina. - Materia
-
Software open source
Cluster HPC
Linux
OpenHPC
High performance computing - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional del Nordeste
- OAI Identificador
- oai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/9109
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Integración de múltiples herramientas de software open source para la gestión y análisis de rendimiento de clúster en ambiente HPCRíos, Leopoldo JoséSoftware open sourceCluster HPCLinuxOpenHPCHigh performance computingFil: Tinetti, Fernando G. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Argentina.La tesis, define una herramienta de gestión de clúster, incluye opciones de perfilado de aplicaciones, monitoreo de recursos personalizables bajo demanda de: hardware + software + usuarios del clúster. El acceso es controlado mediante cuentas de usuarios, almacenados en BD. Las tareas de usuario se asocian a roles predefinidos. Las tareas son implementadas como opciones de menú. La aplicación frontend se adapta al navegador en el que se ejecuta.Permite a un usuario del clúster monitorear la ejecución de cálculo, conocer los consumos de hardware realmente utilizados, entre otros. El trabajo es de libre acceso para usar y mejorar el código sin perjuicio.Fil: Ríos, Leopoldo José. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura; Argentina.Universidad Nacional de La Plata. Facultad de InformáticaTinetti, Fernando G.2018-05-24info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdf81 p.application/pdfRíos, Leopoldo José, 2018. Integración de múltiples herramientas de Software Open Source para la Gestión y Análisis de Rendimiento de Clúster en Ambiente HPC. Tesis de maestría. Buenos Aires: Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Informática.http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/9109spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentinareponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)instname:Universidad Nacional del Nordeste2025-11-06T10:09:00Zoai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/9109instacron:UNNEInstitucionalhttp://repositorio.unne.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://repositorio.unne.edu.ar/oaiososa@bib.unne.edu.ar;sergio.alegria@unne.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:48712025-11-06 10:09:00.561Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) - Universidad Nacional del Nordestefalse |
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