Modelado y simulación en 3D de constructos obtenidos por ingeniería de tejidos biológicos
- Autores
- Angelini, José O.; Molas Giménez, José T.; Fernández Peterson, Aníbal; Romagnoli, Javier O.; Cardoso, Paula; Pérez, Ángeles; Moreyra, Jesús B.
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Fil: Apellido, Nombre. Universidad Nacional de Entre Ríos. Nombre de la Facultad; Argentina.
El proyecto abordó el campo de la Ingeniería de Tejidos, enfocándose en el desarrollo de una metodología computacional para modelar y simular los procesos morfogenéticos. El objetivo principal fue crear un lenguaje específico que represente conceptos claves en el dominio analizado, traducir estos conceptos a modelos y transformarlos a código ejecutable que permita realizar simulaciones en 3D. Utilizando metodologías de Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE), se crearon prototipos de sistemas basados en agentes que simulan tridimensionalmente los procesos morfogenéticos, incluyendo proliferación, diferenciación celular, vascularización y estructuras emergentes. Se implementaron métricas como viabilidad, proliferación, diferenciación celular, entre otras, para evaluar los resultados de las simulaciones, comparándolos con datos experimentales obtenidos por otros autores. Herramientas como Eclipse MDF y Repast Simphony fueron empleadas para construir los modelos y generar código ejecutable de simulación. Los casos de estudio incluyeron tejidos epiteliales y endoteliales, mostrando una alta correspondencia con los patrones reportados en la literatura, aunque con limitaciones en aspectos como la vascularización. El proyecto destaca la utilidad de la metodología MDE para simplificar la creación de modelos ejecutables. También plantea desafíos futuros, como mejorar la interfaz de usuario y explorar el uso de inteligencia artificial para optimizar la simulación de tejidos y órganos complejos. - Materia
-
Tissue Engineering Modeling and Simulation; Model-Driven Engineering Simulation Biological Tissues; Tissues Morphogenesis Simulation;
Ingeniería; Biomateriales - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Derechos de autor 2025 Jose Angelini
- Repositorio

- Institución
- Universidad Nacional de Entre Ríos
- OAI Identificador
- oai:ri.uner.edu.ar:20.500.12025/806
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Modelado y simulación en 3D de constructos obtenidos por ingeniería de tejidos biológicosAngelini, José O.Molas Giménez, José T.Fernández Peterson, AníbalRomagnoli, Javier O.Cardoso, PaulaPérez, ÁngelesMoreyra, Jesús B.Tissue Engineering Modeling and Simulation; Model-Driven Engineering Simulation Biological Tissues; Tissues Morphogenesis Simulation;Ingeniería; BiomaterialesFil: Apellido, Nombre. Universidad Nacional de Entre Ríos. Nombre de la Facultad; Argentina.El proyecto abordó el campo de la Ingeniería de Tejidos, enfocándose en el desarrollo de una metodología computacional para modelar y simular los procesos morfogenéticos. El objetivo principal fue crear un lenguaje específico que represente conceptos claves en el dominio analizado, traducir estos conceptos a modelos y transformarlos a código ejecutable que permita realizar simulaciones en 3D. Utilizando metodologías de Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE), se crearon prototipos de sistemas basados en agentes que simulan tridimensionalmente los procesos morfogenéticos, incluyendo proliferación, diferenciación celular, vascularización y estructuras emergentes. Se implementaron métricas como viabilidad, proliferación, diferenciación celular, entre otras, para evaluar los resultados de las simulaciones, comparándolos con datos experimentales obtenidos por otros autores. Herramientas como Eclipse MDF y Repast Simphony fueron empleadas para construir los modelos y generar código ejecutable de simulación. Los casos de estudio incluyeron tejidos epiteliales y endoteliales, mostrando una alta correspondencia con los patrones reportados en la literatura, aunque con limitaciones en aspectos como la vascularización. El proyecto destaca la utilidad de la metodología MDE para simplificar la creación de modelos ejecutables. También plantea desafíos futuros, como mejorar la interfaz de usuario y explorar el uso de inteligencia artificial para optimizar la simulación de tejidos y órganos complejos.Universidad Nacional de Entre Ríos2025info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12025/806spaDerechos de autor 2025 Jose Angelinihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:RIUNERinstname:Universidad Nacional de Entre Ríos2026-02-26T14:05:56Zoai:ri.uner.edu.ar:20.500.12025/806instacron:UNERInstitucionalhttp://ri.uner.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ri.uner.edu.ar/oaibautistap@uner.edu.ar; clara.diaz@uner.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-02-26 14:05:57.352RIUNER - Universidad Nacional de Entre Ríosfalse |
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