Aed-bigdata: aplicación de e-discovery para el análisis forense de big data

Autores
Méndez Garabetti, Miguel; Notario, Enzo; Parra de Gallo, Herminia Beatriz
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Se abordó el estudio formal y riguroso de los procesos de E-Discovery (búsqueda de gran alcance sobre datos digitales en la red sobre un objeto determinado), tomando como caso de estudio el proyecto de PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ESTUDIO NEUROCOGNITIVO PARA EL APOYO A LA SALUD MENTAL FASE 1 en desarrollo por parte de investigadores del Grupo de Investigación en software inteligente...
Fil: Méndez Garabetti, Miguel. Universidad Católica de Salta; Argentina.
Fil: Notario, Enzo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Parra de Gallo, Herminia Beatriz. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Seguridad informática
Análisis de datos
Software
Inteligencia artificial
Práctica forense
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
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