Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina
- Autores
- Azcurra, Diego; Castro Godoy, Silvia E.; Candiani, Juan Carlos; Carrizo, Ramón de la Cruz; Nakayima, Kiyoharu
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo formó parte del Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas, realizado en Buenos Aires 30/06-01/07
Fil: Azcurra, D. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.
Fil: Castro Godoy, S.E. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.
Fil: Candiani, J.C. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.
Fil: Carrizo, R. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.
Fil: Nakayima, K. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.
El informe completo se encuentra en los Anales Nº 41, Contribuciones Técnicas Proyecto GEOSAT-AR (páginas 63-69), disponible en el Repositorio Digital Institucional del Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR). El enlace de consulta y descarga es el siguiente: http://repositorio.segemar.gov.ar/308849217/969
El sensor ASTER a bordo del satélite TERRA está compuesto por 3 subsistemas que escanean las regiones del visible e infrarrojo cercano (VNIR), infrarrojo de onda corta (SWIR) e infrarrojo térmico (TIR) con 14 bandas. Además cuenta con un telescopio adicional, que registra datos en el rango de la banda 3 con visión hacia atrás (banda 3b). El área de estudio abarca la Sierra de Famatina, Provincia de la Rioja, República Argentina entre los 28° 40´ S, 68° O y los 29° 20´ S, 67° 30´ O. La región esta constituida por rocas metamórficas e intrusivas del Precámbrico superior- Paleozoico inferior, sobre las que se asientan sedimentitas marinas y continentales junto a vulcanitas paleozoicas, mesozoicas y cenozoicas. El objetivo del proyecto es la confección del mapa geológico a escala 1:100.000 y la evaluación del potencial minero del área. En este trabajo se presentan los resultados del procesamiento y análisis de datos satelitales en el Distrito Minero La Mejicana principalmente. Se procesaron los datos ASTER para generar modelos digitales de terreno (MDT) los cuales permitieron la ortorrectificación de las imágenes. Se utilizaron distintas combinaciones de bandas para realzar los contactos entre formaciones, cocientes e índices de bandas para la discriminación de rocas y alteraciones hidrotermales. También se realizaron clasificaciones de distintos minerales de alteración por los métodos de mapeo de ángulo espectral (SAM) utilizando base de datos espectrales del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS) y librerías espectrales obtenidas por relevamiento de campo. Además se realizaron clasificaciones utilizando una librería espectral generada automáticamente la cual presenta espectros correspondientes a mezclas de minerales. Con los distintos métodos se pudo detectar minerales de alteración como Alunita, Sericita, Montmorillonita y Caolinita y se comparó la correlación de los resultados obtenidos por los distintos métodos. - Materia
-
Sierra de Famatina (La Rioja, Argentina)
ASTER
dato
datos geológicos
cartografía
satélite
sensores remotos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Servicio Geológico Minero Argentino
- OAI Identificador
- oai:https://repositorio.segemar.gov.ar:308849217/2143
Ver los metadatos del registro completo
id |
RISEGEMAR_fedfb2595ef3b43c5e7b3e363d3bae91 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.segemar.gov.ar:308849217/2143 |
network_acronym_str |
RISEGEMAR |
repository_id_str |
4509 |
network_name_str |
Repositorio Institucional SEGEMAR (SEGEMAR) |
spelling |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República ArgentinaAzcurra, DiegoCastro Godoy, Silvia E.Candiani, Juan CarlosCarrizo, Ramón de la CruzNakayima, KiyoharuSierra de Famatina (La Rioja, Argentina)ASTERdatodatos geológicoscartografíasatélitesensores remotosEste trabajo formó parte del Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas, realizado en Buenos Aires 30/06-01/07Fil: Azcurra, D. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Castro Godoy, S.E. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Candiani, J.C. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Carrizo, R. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Nakayima, K. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.El informe completo se encuentra en los Anales Nº 41, Contribuciones Técnicas Proyecto GEOSAT-AR (páginas 63-69), disponible en el Repositorio Digital Institucional del Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR). El enlace de consulta y descarga es el siguiente: http://repositorio.segemar.gov.ar/308849217/969El sensor ASTER a bordo del satélite TERRA está compuesto por 3 subsistemas que escanean las regiones del visible e infrarrojo cercano (VNIR), infrarrojo de onda corta (SWIR) e infrarrojo térmico (TIR) con 14 bandas. Además cuenta con un telescopio adicional, que registra datos en el rango de la banda 3 con visión hacia atrás (banda 3b). El área de estudio abarca la Sierra de Famatina, Provincia de la Rioja, República Argentina entre los 28° 40´ S, 68° O y los 29° 20´ S, 67° 30´ O. La región esta constituida por rocas metamórficas e intrusivas del Precámbrico superior- Paleozoico inferior, sobre las que se asientan sedimentitas marinas y continentales junto a vulcanitas paleozoicas, mesozoicas y cenozoicas. El objetivo del proyecto es la confección del mapa geológico a escala 1:100.000 y la evaluación del potencial minero del área. En este trabajo se presentan los resultados del procesamiento y análisis de datos satelitales en el Distrito Minero La Mejicana principalmente. Se procesaron los datos ASTER para generar modelos digitales de terreno (MDT) los cuales permitieron la ortorrectificación de las imágenes. Se utilizaron distintas combinaciones de bandas para realzar los contactos entre formaciones, cocientes e índices de bandas para la discriminación de rocas y alteraciones hidrotermales. También se realizaron clasificaciones de distintos minerales de alteración por los métodos de mapeo de ángulo espectral (SAM) utilizando base de datos espectrales del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS) y librerías espectrales obtenidas por relevamiento de campo. Además se realizaron clasificaciones utilizando una librería espectral generada automáticamente la cual presenta espectros correspondientes a mezclas de minerales. Con los distintos métodos se pudo detectar minerales de alteración como Alunita, Sericita, Montmorillonita y Caolinita y se comparó la correlación de los resultados obtenidos por los distintos métodos.Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas2018-07-19T15:07:17Z2018-07-19T15:07:17Z2009info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfDiego Azcurra, Silvia Castro Godoy, Juan C. Candiani, Ramón Carrizo, Kiyoharu Nakayima, 2009. Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina. Buenos Aires, Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficashttp://repositorio.segemar.gov.ar/308849217/2143spaARGFamatina, Sierra de .......... (mountains) (World, South America, Argentina, La Rioja)1109027info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Institucional SEGEMAR (SEGEMAR)instname:Servicio Geológico Minero Argentino2025-09-29T14:32:10Zoai:https://repositorio.segemar.gov.ar:308849217/2143instacron:SEGEMARInstitucionalhttp://repositorio.segemar.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.segemar.gob.ar/oai/requestluis.panza@segemar.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:45092025-09-29 14:32:11.091Repositorio Institucional SEGEMAR (SEGEMAR) - Servicio Geológico Minero Argentinofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina |
title |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina |
spellingShingle |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina Azcurra, Diego Sierra de Famatina (La Rioja, Argentina) ASTER dato datos geológicos cartografía satélite sensores remotos |
title_short |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina |
title_full |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina |
title_fullStr |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina |
title_full_unstemmed |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina |
title_sort |
Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Azcurra, Diego Castro Godoy, Silvia E. Candiani, Juan Carlos Carrizo, Ramón de la Cruz Nakayima, Kiyoharu |
author |
Azcurra, Diego |
author_facet |
Azcurra, Diego Castro Godoy, Silvia E. Candiani, Juan Carlos Carrizo, Ramón de la Cruz Nakayima, Kiyoharu |
author_role |
author |
author2 |
Castro Godoy, Silvia E. Candiani, Juan Carlos Carrizo, Ramón de la Cruz Nakayima, Kiyoharu |
author2_role |
author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Sierra de Famatina (La Rioja, Argentina) ASTER dato datos geológicos cartografía satélite sensores remotos |
topic |
Sierra de Famatina (La Rioja, Argentina) ASTER dato datos geológicos cartografía satélite sensores remotos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Este trabajo formó parte del Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas, realizado en Buenos Aires 30/06-01/07 Fil: Azcurra, D. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina. Fil: Castro Godoy, S.E. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina. Fil: Candiani, J.C. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina. Fil: Carrizo, R. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina. Fil: Nakayima, K. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina. El informe completo se encuentra en los Anales Nº 41, Contribuciones Técnicas Proyecto GEOSAT-AR (páginas 63-69), disponible en el Repositorio Digital Institucional del Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR). El enlace de consulta y descarga es el siguiente: http://repositorio.segemar.gov.ar/308849217/969 El sensor ASTER a bordo del satélite TERRA está compuesto por 3 subsistemas que escanean las regiones del visible e infrarrojo cercano (VNIR), infrarrojo de onda corta (SWIR) e infrarrojo térmico (TIR) con 14 bandas. Además cuenta con un telescopio adicional, que registra datos en el rango de la banda 3 con visión hacia atrás (banda 3b). El área de estudio abarca la Sierra de Famatina, Provincia de la Rioja, República Argentina entre los 28° 40´ S, 68° O y los 29° 20´ S, 67° 30´ O. La región esta constituida por rocas metamórficas e intrusivas del Precámbrico superior- Paleozoico inferior, sobre las que se asientan sedimentitas marinas y continentales junto a vulcanitas paleozoicas, mesozoicas y cenozoicas. El objetivo del proyecto es la confección del mapa geológico a escala 1:100.000 y la evaluación del potencial minero del área. En este trabajo se presentan los resultados del procesamiento y análisis de datos satelitales en el Distrito Minero La Mejicana principalmente. Se procesaron los datos ASTER para generar modelos digitales de terreno (MDT) los cuales permitieron la ortorrectificación de las imágenes. Se utilizaron distintas combinaciones de bandas para realzar los contactos entre formaciones, cocientes e índices de bandas para la discriminación de rocas y alteraciones hidrotermales. También se realizaron clasificaciones de distintos minerales de alteración por los métodos de mapeo de ángulo espectral (SAM) utilizando base de datos espectrales del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS) y librerías espectrales obtenidas por relevamiento de campo. Además se realizaron clasificaciones utilizando una librería espectral generada automáticamente la cual presenta espectros correspondientes a mezclas de minerales. Con los distintos métodos se pudo detectar minerales de alteración como Alunita, Sericita, Montmorillonita y Caolinita y se comparó la correlación de los resultados obtenidos por los distintos métodos. |
description |
Este trabajo formó parte del Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas, realizado en Buenos Aires 30/06-01/07 |
publishDate |
2009 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2009 2018-07-19T15:07:17Z 2018-07-19T15:07:17Z |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
Diego Azcurra, Silvia Castro Godoy, Juan C. Candiani, Ramón Carrizo, Kiyoharu Nakayima, 2009. Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina. Buenos Aires, Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas http://repositorio.segemar.gov.ar/308849217/2143 |
identifier_str_mv |
Diego Azcurra, Silvia Castro Godoy, Juan C. Candiani, Ramón Carrizo, Kiyoharu Nakayima, 2009. Procesamiento de Imágenes ASTER de Sierra de Famatina, Provincia de La Rioja, República Argentina. Buenos Aires, Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas |
url |
http://repositorio.segemar.gov.ar/308849217/2143 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
ARG Famatina, Sierra de .......... (mountains) (World, South America, Argentina, La Rioja) 1109027 |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas |
publisher.none.fl_str_mv |
Seminario de Tecnología de la Información en Geociencias y Primera Reunión Latinoamericana de Especialistas en Geoinformación de Organizaciones Geocientíficas |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional SEGEMAR (SEGEMAR) instname:Servicio Geológico Minero Argentino |
reponame_str |
Repositorio Institucional SEGEMAR (SEGEMAR) |
collection |
Repositorio Institucional SEGEMAR (SEGEMAR) |
instname_str |
Servicio Geológico Minero Argentino |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional SEGEMAR (SEGEMAR) - Servicio Geológico Minero Argentino |
repository.mail.fl_str_mv |
luis.panza@segemar.gov.ar |
_version_ |
1844621735341588480 |
score |
12.559606 |