Avances en el desarrollo de modelos geoespaciales para el monitoreo satelital de diferentes cuerpos de Argentina
- Autores
- Atencio, A.; Bazán, R.; Bonansea, M.; Bordet, F.; Caso, M.; Collado, R.; Ferral, A.; German, A.; Minotti, P.; Nemiña, F.; Othaz Brida, A.; Pérez, G.; Quaini, K.; Rodríguez, A.; Rodríguez, M.; Rossen, A.; Ruibal Conti, A.; Ruiz, M.; Rydzewski, A.; Sánchez Valdivia, A.; Shoijet, V.
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Atencio, A. Departamento General de Irrigación; Argentina.
Fil: Bazán, R. Ministerio de Capital Humano. Secretaría de Educación. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Bonansea, M. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto de Ciencias de la Tierra Biodiversidad y Ambiente; Argentina.
Fil: Bordet, F. Comisión Técnica Mixta de Salto Grande; Argentina y Uruguay.
Fil: Caso, M. Autoridad Interjurisdiccional de las Cuencas de los ríos Limay, Neuquén y Negro; Argentina.
Fil: Collado, R. Departamento General de Irrigación; Argentina.
Fil: Ferral, A. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba; Argentina.
Fil: German, A. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba; Argentina.
Fil: Minotti, P. Ministerio de Capital Humano. Secretaría de Educación. Universidad de San Martín. Escuela de Hábitat y Sustentabilidad. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina.
Fil: Nemiña, F. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Córdoba; Argentina.
Fil: Othaz Brida, A. Autoridad Interjurisdiccional de las Cuencas de los ríos Limay, Neuquén y Negro; Argentina.
Fil: Pérez, G. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Grupo de Ecología de Sistemas Acuáticos a Escala de Paisaje; Argentina.
Fil: Quaini, K. Jefatura de Gabinete de Ministros. Vicejefatura de Gabinete del Interior. Ambiente; Argentina.
Fil: Rodríguez, A. Ministerio de Capital Humano. Secretaría de Educación. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto de Estudios Avanzados en Ingeniería y Tecnología; Argentina.
Fil: Rodríguez, M. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina.
Fil: Rossen, A. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina.
Fil: Ruibal Conti, A. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina.
Fil: Ruiz, M. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina.
Fil: Rydzewski, A. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina.
Fil: Sánchez Valdivia, A. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Grupo de Ecología de Sistemas Acuáticos a Escala de Paisaje; Argentina.
Fil: Shoijet, V. Ministerio de Producción, Ciencia e Innovación Tecnológica. Centro de Excelencia en Productos y Procesos de Córdoba; Argentina.
La generación de productos satelitales de indicadores de calidad de agua es una tarea compleja ya que no existen a la fecha algoritmos generalizados para ser aplicados en cualquier área de interés. En este marco, se trabajó de manera colaborativa con organismos dedicados al monitoreo, estudio y gestión de 10 cuerpos de agua de Argentina, con características contrastantes, a fin de generar e implementar algoritmos capaces de estimar indicadores de calidad de agua a partir de datos de los sensores TERRA/MODIS, LANDSAT8/9-OLI, TIRS y Sentinel 2-MSI.Las actividades realizadas durante el período marzo 2022 a marzo 2023, involucraron la coordinación y ejecución de 67 campañas, con aproximadamente 2453 mediciones in situ y determinaciones de laboratorio. En algunos cuerpos de agua, las campañas realizadas resultaron de gran relevancia, ya sea por iniciar el registro de monitoreos que no se hacían con este enfoque regularmente (ej.: Moreno), o bien, por la incorporación de sitios de monitoreo (ej.: Ramos Mexía). Se relevó por primera vez en la mayoría de los cuerpos de agua monitoreados la variable CDOM, la cual permite monitorear la variabilidad óptica de cuerpos de aguas oligotróficos a partir de técnicas de teledetección. Se presentan resultados para los diferentes cuerpos de agua, las variables de calidad generadas, algunas generales como NDVI o temperatura, y otras específicas como concentración de clorofila-a, CDOM o profundidad de disco de Secchi. En el caso de algunos embalses, Ramos Mexía, Los Molinos y El Carrizal, se presentan nuevos algoritmos. La información de base y los productos satelitales recopilados y producidos son fundamentales para la futura implementación operativa de un WEB-GIS. Los resultados y avances obtenidos en el presente trabajo, constituyen un gran aporte en lo que se refiere a la adquisición simultánea de datos de campo radiométricos y de variables de calidad de agua ópticamente activas. - Materia
- Calidad del agua
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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En este marco, se trabajó de manera colaborativa con organismos dedicados al monitoreo, estudio y gestión de 10 cuerpos de agua de Argentina, con características contrastantes, a fin de generar e implementar algoritmos capaces de estimar indicadores de calidad de agua a partir de datos de los sensores TERRA/MODIS, LANDSAT8/9-OLI, TIRS y Sentinel 2-MSI.Las actividades realizadas durante el período marzo 2022 a marzo 2023, involucraron la coordinación y ejecución de 67 campañas, con aproximadamente 2453 mediciones in situ y determinaciones de laboratorio. En algunos cuerpos de agua, las campañas realizadas resultaron de gran relevancia, ya sea por iniciar el registro de monitoreos que no se hacían con este enfoque regularmente (ej.: Moreno), o bien, por la incorporación de sitios de monitoreo (ej.: Ramos Mexía). Se relevó por primera vez en la mayoría de los cuerpos de agua monitoreados la variable CDOM, la cual permite monitorear la variabilidad óptica de cuerpos de aguas oligotróficos a partir de técnicas de teledetección. Se presentan resultados para los diferentes cuerpos de agua, las variables de calidad generadas, algunas generales como NDVI o temperatura, y otras específicas como concentración de clorofila-a, CDOM o profundidad de disco de Secchi. En el caso de algunos embalses, Ramos Mexía, Los Molinos y El Carrizal, se presentan nuevos algoritmos. La información de base y los productos satelitales recopilados y producidos son fundamentales para la futura implementación operativa de un WEB-GIS. 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Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto de Estudios Avanzados en Ingeniería y Tecnología; Argentina. Fil: Rodríguez, M. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina. Fil: Rossen, A. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina. Fil: Ruibal Conti, A. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina. Fil: Ruiz, M. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina. Fil: Rydzewski, A. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua; Argentina. Fil: Sánchez Valdivia, A. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Grupo de Ecología de Sistemas Acuáticos a Escala de Paisaje; Argentina. Fil: Shoijet, V. Ministerio de Producción, Ciencia e Innovación Tecnológica. Centro de Excelencia en Productos y Procesos de Córdoba; Argentina. La generación de productos satelitales de indicadores de calidad de agua es una tarea compleja ya que no existen a la fecha algoritmos generalizados para ser aplicados en cualquier área de interés. En este marco, se trabajó de manera colaborativa con organismos dedicados al monitoreo, estudio y gestión de 10 cuerpos de agua de Argentina, con características contrastantes, a fin de generar e implementar algoritmos capaces de estimar indicadores de calidad de agua a partir de datos de los sensores TERRA/MODIS, LANDSAT8/9-OLI, TIRS y Sentinel 2-MSI.Las actividades realizadas durante el período marzo 2022 a marzo 2023, involucraron la coordinación y ejecución de 67 campañas, con aproximadamente 2453 mediciones in situ y determinaciones de laboratorio. En algunos cuerpos de agua, las campañas realizadas resultaron de gran relevancia, ya sea por iniciar el registro de monitoreos que no se hacían con este enfoque regularmente (ej.: Moreno), o bien, por la incorporación de sitios de monitoreo (ej.: Ramos Mexía). Se relevó por primera vez en la mayoría de los cuerpos de agua monitoreados la variable CDOM, la cual permite monitorear la variabilidad óptica de cuerpos de aguas oligotróficos a partir de técnicas de teledetección. Se presentan resultados para los diferentes cuerpos de agua, las variables de calidad generadas, algunas generales como NDVI o temperatura, y otras específicas como concentración de clorofila-a, CDOM o profundidad de disco de Secchi. En el caso de algunos embalses, Ramos Mexía, Los Molinos y El Carrizal, se presentan nuevos algoritmos. La información de base y los productos satelitales recopilados y producidos son fundamentales para la futura implementación operativa de un WEB-GIS. Los resultados y avances obtenidos en el presente trabajo, constituyen un gran aporte en lo que se refiere a la adquisición simultánea de datos de campo radiométricos y de variables de calidad de agua ópticamente activas. |
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