Asistente de auditorías de calidad basado en IA
- Autores
- Toran, Andrés Diego; Bierzychudek, Marcos Eduardo; Godín, Hernán Alejandro; Aued, María Silvina
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- AIQA (Artificial Intelligence Quality Assistant) es una aplicación web, construida con Dash y Python, diseñada para realizar consultas masivas a documentos PDF utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs). La herramienta soporta tanto modelos locales (a través de LM Studio) como servicios remotos (OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter). La plataforma fue personalizada para verificar el cumplimiento de los requisitos de la norma ISO/IEC 17025 aplicables a certificados de calibración, permitiendo apoyar la evaluación de documentos de calidad, extraer información estructurada y analizar los resultados de manera visual e interactiva.
Fil: Toran, Andrés Diego. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Subgerencia Operativa de Metrología Científica e Industrial. Dirección Técnica de Metrología Física. Departamento de Metrología Cuántica (INTI-GOMyC-SOMCeI); Argentina
Fil: Bierzychudek, Marcos Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Subgerencia Operativa de Metrología Científica e Industrial. Dirección Técnica de Metrología Física. Departamento de Metrología Cuántica (INTI-GOMyC-SOMCeI); Argentina
Fil: Godín, Hernán Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Dirección Técnica de Calidad (INTI-GOMyC); Argentina
Fil: Aued, María Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Dirección Técnica de Calidad (INTI-GOMyC); Argentina - Fuente
- Jornadas Virtuales de Transformación Digital e Industria 4.0, 2
- Materia
-
Industria 4.0
Industria
Automatización
Innovación
Cambio tecnológico
Auditoría
Calidad
Aseguramiento de la calidad
Inteligencia Artificial - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
- Repositorio
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- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Industrial
- OAI Identificador
- nuevadc:2026ToranAndres_pdf
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Asistente de auditorías de calidad basado en IAToran, Andrés DiegoBierzychudek, Marcos EduardoGodín, Hernán AlejandroAued, María SilvinaIndustria 4.0IndustriaAutomatizaciónInnovaciónCambio tecnológicoAuditoríaCalidadAseguramiento de la calidadInteligencia ArtificialAIQA (Artificial Intelligence Quality Assistant) es una aplicación web, construida con Dash y Python, diseñada para realizar consultas masivas a documentos PDF utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs). La herramienta soporta tanto modelos locales (a través de LM Studio) como servicios remotos (OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter). La plataforma fue personalizada para verificar el cumplimiento de los requisitos de la norma ISO/IEC 17025 aplicables a certificados de calibración, permitiendo apoyar la evaluación de documentos de calidad, extraer información estructurada y analizar los resultados de manera visual e interactiva.Fil: Toran, Andrés Diego. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Subgerencia Operativa de Metrología Científica e Industrial. Dirección Técnica de Metrología Física. Departamento de Metrología Cuántica (INTI-GOMyC-SOMCeI); ArgentinaFil: Bierzychudek, Marcos Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Subgerencia Operativa de Metrología Científica e Industrial. Dirección Técnica de Metrología Física. Departamento de Metrología Cuántica (INTI-GOMyC-SOMCeI); ArgentinaFil: Godín, Hernán Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Dirección Técnica de Calidad (INTI-GOMyC); ArgentinaFil: Aued, María Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Dirección Técnica de Calidad (INTI-GOMyC); ArgentinaINTI2026info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf2026ToranAndres.pdfhttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/sites/localsite/collect/nuevadc/index/assoc/2026Tora/nAndres_.dir/doc.pdfJornadas Virtuales de Transformación Digital e Industria 4.0, 2reponame:Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)instname:Instituto Nacional de Tecnología Industrialspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esopenAccess2026-05-14T12:35:49Znuevadc:2026ToranAndres_pdfinstacron:INTIInstitucionalhttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/biblioOrganismo científico-tecnológicohttps://argentina.gob.ar/intihttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/oaiserver?verb=Identifypfalcato@inti.gob.arArgentinaopendoar:2026-05-14 12:35:49.867Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI) - Instituto Nacional de Tecnología Industrialfalse |
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