Asistente de auditorías de calidad basado en IA

Autores
Toran, Andrés Diego; Bierzychudek, Marcos Eduardo; Godín, Hernán Alejandro; Aued, María Silvina
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
AIQA (Artificial Intelligence Quality Assistant) es una aplicación web, construida con Dash y Python, diseñada para realizar consultas masivas a documentos PDF utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs). La herramienta soporta tanto modelos locales (a través de LM Studio) como servicios remotos (OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter). La plataforma fue personalizada para verificar el cumplimiento de los requisitos de la norma ISO/IEC 17025 aplicables a certificados de calibración, permitiendo apoyar la evaluación de documentos de calidad, extraer información estructurada y analizar los resultados de manera visual e interactiva.
Fil: Toran, Andrés Diego. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Subgerencia Operativa de Metrología Científica e Industrial. Dirección Técnica de Metrología Física. Departamento de Metrología Cuántica (INTI-GOMyC-SOMCeI); Argentina
Fil: Bierzychudek, Marcos Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Subgerencia Operativa de Metrología Científica e Industrial. Dirección Técnica de Metrología Física. Departamento de Metrología Cuántica (INTI-GOMyC-SOMCeI); Argentina
Fil: Godín, Hernán Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Dirección Técnica de Calidad (INTI-GOMyC); Argentina
Fil: Aued, María Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Metrología y Calidad. Dirección Técnica de Calidad (INTI-GOMyC); Argentina
Fuente
Jornadas Virtuales de Transformación Digital e Industria 4.0, 2
Materia
Industria 4.0
Industria
Automatización
Innovación
Cambio tecnológico
Auditoría
Calidad
Aseguramiento de la calidad
Inteligencia Artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
Repositorio
Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Industrial
OAI Identificador
nuevadc:2026ToranAndres_pdf

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