Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales

Autores
Seminario Vilca, Andrea Giuliana; Tornillo, Julián; Lagier, María Eugenia; Pascal, Guadalupe
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El Departamento de Tecnologías de Gestión del Instituto Nacional de Tecnología Industrial brinda acompañamiento a las PyMEs argentinas con el objetivo de impulsar su competitividad adoptando herramientas de la filosofía japonesa Kaizen. Para ello, se documenta el estado de la organización al inicio y al final para evaluar los resultados obtenidos. Este trabajo busca generar nuevos conocimientos a partir de estos documentos que permitan comprender el panorama general de las empresas para la generación herramientas e instrumentos que respondan a sus necesidades. Se procesan y analizan los documentos generados para los programas de Apoyo a la Competitividad 2020-2021 y Productividad 4.0 2021-2022 y se contrastan con más de dos millones de datos abiertos del Ministerio de Economía utilizando técnicas y herramientas de ciencia de datos. Para ello se desarrollan dos algoritmos en Python utilizando Pandas, Matplotlib, Pdf Plumber y Re: el primero usa la técnica text scraping para la extracción automática y masiva de la información de los documentos en PDF y el segundo permite la homologación y comparación de estos con los datos abiertos. Los resultados muestran los niveles de madurez de las PyMEs argentinas participantes y permite identificar capacidades para la adopción de tecnologías 4.0.
Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyC
Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fil: Tornillo, Julián. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fil: Lagier, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyC
Fil: Pascal, Guadalupe. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fuente
Jornadas Argentinas de Informática, 52
Materia
Datos abiertos
Bases de datos
Industria 4.0
Mejora continua
PYME
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Industrial
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Acceder
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