Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
- Autores
- Seminario Vilca, Andrea Giuliana; Tornillo, Julián; Lagier, María Eugenia; Pascal, Guadalupe
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El Departamento de Tecnologías de Gestión del Instituto Nacional de Tecnología Industrial brinda acompañamiento a las PyMEs argentinas con el objetivo de impulsar su competitividad adoptando herramientas de la filosofía japonesa Kaizen. Para ello, se documenta el estado de la organización al inicio y al final para evaluar los resultados obtenidos. Este trabajo busca generar nuevos conocimientos a partir de estos documentos que permitan comprender el panorama general de las empresas para la generación herramientas e instrumentos que respondan a sus necesidades. Se procesan y analizan los documentos generados para los programas de Apoyo a la Competitividad 2020-2021 y Productividad 4.0 2021-2022 y se contrastan con más de dos millones de datos abiertos del Ministerio de Economía utilizando técnicas y herramientas de ciencia de datos. Para ello se desarrollan dos algoritmos en Python utilizando Pandas, Matplotlib, Pdf Plumber y Re: el primero usa la técnica text scraping para la extracción automática y masiva de la información de los documentos en PDF y el segundo permite la homologación y comparación de estos con los datos abiertos. Los resultados muestran los niveles de madurez de las PyMEs argentinas participantes y permite identificar capacidades para la adopción de tecnologías 4.0.
Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyC
Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fil: Tornillo, Julián. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fil: Lagier, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyC
Fil: Pascal, Guadalupe. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ - Fuente
- Jornadas Argentinas de Informática, 52
- Materia
-
Datos abiertos
Bases de datos
Industria 4.0
Mejora continua
PYME - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Instituto Nacional de Tecnología Industrial
- OAI Identificador
- nuevadc:2025SeminarioVilcaAndrea_pdf
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