Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales

Autores
Seminario Vilca, Andrea Giuliana; Tornillo, Julián; Lagier, María Eugenia; Pascal, Guadalupe
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El Departamento de Tecnologías de Gestión del Instituto Nacional de Tecnología Industrial brinda acompañamiento a las PyMEs argentinas con el objetivo de impulsar su competitividad adoptando herramientas de la filosofía japonesa Kaizen. Para ello, se documenta el estado de la organización al inicio y al final para evaluar los resultados obtenidos. Este trabajo busca generar nuevos conocimientos a partir de estos documentos que permitan comprender el panorama general de las empresas para la generación herramientas e instrumentos que respondan a sus necesidades. Se procesan y analizan los documentos generados para los programas de Apoyo a la Competitividad 2020-2021 y Productividad 4.0 2021-2022 y se contrastan con más de dos millones de datos abiertos del Ministerio de Economía utilizando técnicas y herramientas de ciencia de datos. Para ello se desarrollan dos algoritmos en Python utilizando Pandas, Matplotlib, Pdf Plumber y Re: el primero usa la técnica text scraping para la extracción automática y masiva de la información de los documentos en PDF y el segundo permite la homologación y comparación de estos con los datos abiertos. Los resultados muestran los niveles de madurez de las PyMEs argentinas participantes y permite identificar capacidades para la adopción de tecnologías 4.0.
Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyC
Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fil: Tornillo, Julián. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fil: Lagier, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyC
Fil: Pascal, Guadalupe. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fuente
Jornadas Argentinas de Informática, 52
Materia
Datos abiertos
Bases de datos
Industria 4.0
Mejora continua
PYME
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Industrial
OAI Identificador
nuevadc:2025SeminarioVilcaAndrea_pdf

id RIINTI_2c4d1c8db35f49b405204d0124613d0d
oai_identifier_str nuevadc:2025SeminarioVilcaAndrea_pdf
network_acronym_str RIINTI
repository_id_str
network_name_str Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
spelling Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionalesSeminario Vilca, Andrea GiulianaTornillo, JuliánLagier, María EugeniaPascal, GuadalupeDatos abiertosBases de datosIndustria 4.0Mejora continuaPYMEEl Departamento de Tecnologías de Gestión del Instituto Nacional de Tecnología Industrial brinda acompañamiento a las PyMEs argentinas con el objetivo de impulsar su competitividad adoptando herramientas de la filosofía japonesa Kaizen. Para ello, se documenta el estado de la organización al inicio y al final para evaluar los resultados obtenidos. Este trabajo busca generar nuevos conocimientos a partir de estos documentos que permitan comprender el panorama general de las empresas para la generación herramientas e instrumentos que respondan a sus necesidades. Se procesan y analizan los documentos generados para los programas de Apoyo a la Competitividad 2020-2021 y Productividad 4.0 2021-2022 y se contrastan con más de dos millones de datos abiertos del Ministerio de Economía utilizando técnicas y herramientas de ciencia de datos. Para ello se desarrollan dos algoritmos en Python utilizando Pandas, Matplotlib, Pdf Plumber y Re: el primero usa la técnica text scraping para la extracción automática y masiva de la información de los documentos en PDF y el segundo permite la homologación y comparación de estos con los datos abiertos. Los resultados muestran los niveles de madurez de las PyMEs argentinas participantes y permite identificar capacidades para la adopción de tecnologías 4.0.Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyCFil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZFil: Tornillo, Julián. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZFil: Lagier, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyCFil: Pascal, Guadalupe. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZUNTREF2023info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf2025SeminarioVilcaAndrea.pdfhttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/sites/localsite/collect/nuevadc/index/assoc/2025Semi/narioVil.dir/doc.pdfJornadas Argentinas de Informática, 52reponame:Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)instname:Instituto Nacional de Tecnología Industrialspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/openAccess2025-09-04T11:42:52Znuevadc:2025SeminarioVilcaAndrea_pdfinstacron:INTIInstitucionalhttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/biblioOrganismo científico-tecnológicohttps://argentina.gob.ar/intihttps://app.inti.gob.ar/greenstone3/oaiserver?verb=Identifypfalcato@inti.gob.arArgentinaopendoar:2025-09-04 11:42:54.965Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI) - Instituto Nacional de Tecnología Industrialfalse
dc.title.none.fl_str_mv Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
title Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
spellingShingle Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
Seminario Vilca, Andrea Giuliana
Datos abiertos
Bases de datos
Industria 4.0
Mejora continua
PYME
title_short Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
title_full Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
title_fullStr Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
title_full_unstemmed Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
title_sort Estado de madurez tecnológica de las PyMEs argentinas a partir de ciencia de datos: análisis comparativo de informes del INTI y datos abiertos nacionales
dc.creator.none.fl_str_mv Seminario Vilca, Andrea Giuliana
Tornillo, Julián
Lagier, María Eugenia
Pascal, Guadalupe
author Seminario Vilca, Andrea Giuliana
author_facet Seminario Vilca, Andrea Giuliana
Tornillo, Julián
Lagier, María Eugenia
Pascal, Guadalupe
author_role author
author2 Tornillo, Julián
Lagier, María Eugenia
Pascal, Guadalupe
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Datos abiertos
Bases de datos
Industria 4.0
Mejora continua
PYME
topic Datos abiertos
Bases de datos
Industria 4.0
Mejora continua
PYME
dc.description.none.fl_txt_mv El Departamento de Tecnologías de Gestión del Instituto Nacional de Tecnología Industrial brinda acompañamiento a las PyMEs argentinas con el objetivo de impulsar su competitividad adoptando herramientas de la filosofía japonesa Kaizen. Para ello, se documenta el estado de la organización al inicio y al final para evaluar los resultados obtenidos. Este trabajo busca generar nuevos conocimientos a partir de estos documentos que permitan comprender el panorama general de las empresas para la generación herramientas e instrumentos que respondan a sus necesidades. Se procesan y analizan los documentos generados para los programas de Apoyo a la Competitividad 2020-2021 y Productividad 4.0 2021-2022 y se contrastan con más de dos millones de datos abiertos del Ministerio de Economía utilizando técnicas y herramientas de ciencia de datos. Para ello se desarrollan dos algoritmos en Python utilizando Pandas, Matplotlib, Pdf Plumber y Re: el primero usa la técnica text scraping para la extracción automática y masiva de la información de los documentos en PDF y el segundo permite la homologación y comparación de estos con los datos abiertos. Los resultados muestran los niveles de madurez de las PyMEs argentinas participantes y permite identificar capacidades para la adopción de tecnologías 4.0.
Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyC
Fil: Seminario Vilca, Andrea Giuliana. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fil: Tornillo, Julián. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
Fil: Lagier, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Tecnologías de Gestión y Conocimiento. Dirección Técnica de Tecnologías de Gestión. Departamento de Tecnologías de Gestión Buenos Aires; INTI-GOSI-SOTGyC
Fil: Pascal, Guadalupe. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ingeniería; UNLZ
description El Departamento de Tecnologías de Gestión del Instituto Nacional de Tecnología Industrial brinda acompañamiento a las PyMEs argentinas con el objetivo de impulsar su competitividad adoptando herramientas de la filosofía japonesa Kaizen. Para ello, se documenta el estado de la organización al inicio y al final para evaluar los resultados obtenidos. Este trabajo busca generar nuevos conocimientos a partir de estos documentos que permitan comprender el panorama general de las empresas para la generación herramientas e instrumentos que respondan a sus necesidades. Se procesan y analizan los documentos generados para los programas de Apoyo a la Competitividad 2020-2021 y Productividad 4.0 2021-2022 y se contrastan con más de dos millones de datos abiertos del Ministerio de Economía utilizando técnicas y herramientas de ciencia de datos. Para ello se desarrollan dos algoritmos en Python utilizando Pandas, Matplotlib, Pdf Plumber y Re: el primero usa la técnica text scraping para la extracción automática y masiva de la información de los documentos en PDF y el segundo permite la homologación y comparación de estos con los datos abiertos. Los resultados muestran los niveles de madurez de las PyMEs argentinas participantes y permite identificar capacidades para la adopción de tecnologías 4.0.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 2025SeminarioVilcaAndrea.pdf
https://app.inti.gob.ar/greenstone3/sites/localsite/collect/nuevadc/index/assoc/2025Semi/narioVil.dir/doc.pdf
identifier_str_mv 2025SeminarioVilcaAndrea.pdf
url https://app.inti.gob.ar/greenstone3/sites/localsite/collect/nuevadc/index/assoc/2025Semi/narioVil.dir/doc.pdf
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNTREF
publisher.none.fl_str_mv UNTREF
dc.source.none.fl_str_mv Jornadas Argentinas de Informática, 52
reponame:Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
instname:Instituto Nacional de Tecnología Industrial
reponame_str Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
collection Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
instname_str Instituto Nacional de Tecnología Industrial
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI) - Instituto Nacional de Tecnología Industrial
repository.mail.fl_str_mv pfalcato@inti.gob.ar
_version_ 1842346556936683520
score 12.623145