Avances en el desarrollo de un sistema de recuperación de información para publicaciones científicas del Área de Ciencias de la Computación

Autores
Kuna, Horacio Daniel; Rey, Martín Gustavo; Martini, Roque Esteban; Rambo, Alice Raquel; Podkowa, Lucas
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Kuna, Horacio Daniel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Kuna, Horacio Daniel. Universidad Nacional de Itapúa. Facultad de Ingeniería; Paraguay.
Fil: Rey, Martín Gustavo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Martini, Roque Esteban. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Rambo, Alice Raquel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Podkowa, Lucas. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Para el investigador, la búsqueda de información en la web se ha convertido en una actividad básica en los últimos años. Esto se debe a la gran cantidad de material disponible, situación que conlleva complejidad a la hora de establecer una selección del material a utilizar en base a su calidad. En este contexto, la incorporación en lo cotidiano de herramientas como son los Sistemas de Recuperación de Información puede resultar de utilidad para la optimización del proceso de búsqueda de información en la web, en especial cuando son desarrollados para contextos de aplicación específicos. La constante actualización y mejora de los procesos implementados en este tipo de herramientas de ayuda al investigador, se plantea como una actividad que debe sostenerse en el tiempo. En el presente trabajo se presentan avances en el desarrollo de los componentes principales de un meta-buscador cuyo objetivo es la recuperación de documentos científicos del área de ciencias de la computación. Las mejoras introducidas corresponden al método para la expansión de las consultas ingresadas por los usuarios y al algoritmo de ranking, el cual es utilizado para la valoración de la calidad de cada documento recuperado por el SRI y para el establecimiento del orden de cada resultado en el listado a presentar al usuario.
Materia
Recuperación de Información
Ontología
Algoritmo de ranking
Búsqueda web
Indicadores bibliométricos
Meta-buscador
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Repositorio
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
Institución
Universidad Nacional de Misiones
OAI Identificador
oai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4438
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Fil: Podkowa, Lucas. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Para el investigador, la búsqueda de información en la web se ha convertido en una actividad básica en los últimos años. Esto se debe a la gran cantidad de material disponible, situación que conlleva complejidad a la hora de establecer una selección del material a utilizar en base a su calidad. En este contexto, la incorporación en lo cotidiano de herramientas como son los Sistemas de Recuperación de Información puede resultar de utilidad para la optimización del proceso de búsqueda de información en la web, en especial cuando son desarrollados para contextos de aplicación específicos. La constante actualización y mejora de los procesos implementados en este tipo de herramientas de ayuda al investigador, se plantea como una actividad que debe sostenerse en el tiempo. En el presente trabajo se presentan avances en el desarrollo de los componentes principales de un meta-buscador cuyo objetivo es la recuperación de documentos científicos del área de ciencias de la computación. Las mejoras introducidas corresponden al método para la expansión de las consultas ingresadas por los usuarios y al algoritmo de ranking, el cual es utilizado para la valoración de la calidad de cada documento recuperado por el SRI y para el establecimiento del orden de cada resultado en el listado a presentar al usuario.
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