Estimación del impacto económico de la sequía agrícola en el cultivo de maíz

• Autores: Gallardo Ballat, Yurisbel; Brown Manrique, Oscar
• Año de publicación: 2016
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Agricultura; Secano; Precipitaciones; Técnica; Terciles; Rainfed agriculture; Rainfall scenarios; Technique
• Institución: Universidad Nacional de Misiones

Fil: Gallardo Ballat, Yurisbel. Universidad de Ciego de Ávila “Máximo Gómez Báez”. Facultad de Ciencias Técnicas. Departamento de Ingeniería Hidráulica; Cuba.
Fil: Brown Manrique, Oscar. Universidad de Ciego de Ávila “Máximo Gómez Báez”. Facultad de Ciencias Técnicas. Centro de Estudios Hidrotécnicos; Cuba.
Se realiza una investigación para determinar el impacto económico que provoca la sequía agrícola en el cultivo de maíz en el municipio Venezuela. Se establecen tres escenarios de precipitaciones: seco, normal y lluvioso, así como los niveles de impactos (bajo, medio y alto) a los que puede estar sometido el cultivo en condiciones de secano. En la investigación se emplea la matriz de riesgo como herramienta fundamental para la determinación de pérdidas y ganancias financieras, teniendo en cuenta la planificación de siembra y el ciclo fenológico. Los resultados demostraron que es posible predecir los beneficios y pérdidas económicas según los escenarios definidos y obtener producciones de maíz bajo estas condiciones para los escenarios normales y lluviosos con buenos beneficios brutos.
An investigation was conducted to determine the economic impact caused by agricultural drought in maize cultivation in the municipality of Venezuela. Three precipitation scenarios were established: dry, normal and rainy as well as their respective level of impacts (low, medium and high) that the crop can be subjected to under rainfed conditions. In this research, a risk matrix method was used as a fundamental tool for determining financial gains and losses, considering seeding planning and the phenological cycle. The results showed that it is possible to predict the benefits and economic losses from defined scenarios and get corn yields under these conditions for normal and rainy scenarios with good gross profits.