Sensor económico de la provincia de Misiones, período 2005 – 2018
- Autores
- Álvarez, Nicolás; Heredia, Juan Luis; León, María Natalia
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Álvarez, Nicolás. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: Heredia, Juan Luis. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
Fil: León, María Natalia. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
En el presente trabajo se construye un indicador compuesto de actividad económica para la provincia de Misiones para el período 2005 – 2018 con el objetivo de medir las fluctuaciones, tanto para el ciclo económico como para el ciclo de crecimiento. Para su construcción, se establece una metodología en base a las propuestas realizadas por The Conference Board (2001) y Jorrat (2003), referencias a nivel internacional y nacional respectivamente. La misma pondera las distintas series según sus respectivos desvíos estándares, es decir, penaliza la participación de las series que presentan una mayor volatilidad en sus variaciones. Luego de la selección de once series componentes provenientes de fuentes públicas, representativas de cinco dimensiones, un debido tratamiento estadístico mediante el programa X-13 ARIMA, y agregación de las mismas, se obtiene un indicador compuesto representativo de la actividad económica provincial denominado Sensor Económico de Misiones (MisES). El indicador resultante es una primera aproximación de las fluctuaciones de la actividad económica provincial; y al presentar una correlación cruzada con respecto al indicador referencia, Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE), de 0,93 cuando t=0, se presume que es representativo de las fluctuaciones que se observan en la economía provincial.
This paper presents the construction of a composite indicator of economic activity for the province of Misiones for the period 2005 – 2018, in order to measure fluctuations of economic and growth cycles. The methodologies proposed by The Conference Board (2001) and Jorrat (2003), that are referents at international and national levels respectively, are used. This methodology gives less weight to time series which variations have more volatility. After selecting eleven component series from public sources of information and representatives from different sectors of the provincial economic activity, seasonally adjusted using X-13 ARIMA and aggregating them, it is obtained a composite indicator representative for the economic activity, named Misiones Economic Sensor (MisES). This indicator is a first approximation of provincial economic activity’s fluctuations, and given that cross correlation with EMAE (Mensual Estimator of Economic Activity) is 0.93 when t=0, it is presumed that it is represents fluctuations observed in the provincial economy. - Fuente
- Visión de Futuro (Misiones), 7-2019; 23(2): pp. 172-194. https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/index
- Materia
-
Indicador Compuesto
Actividad Económica
Economía Regional
Composite Index
Economic Activity
Regional Economy - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Misiones
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Sensor económico de la provincia de Misiones, período 2005 – 2018Economic sensor for Misiones province from 2005 to 2018Álvarez, NicolásHeredia, Juan LuisLeón, María NataliaIndicador CompuestoActividad EconómicaEconomía RegionalComposite IndexEconomic ActivityRegional EconomyFil: Álvarez, Nicolás. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Heredia, Juan Luis. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: León, María Natalia. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.En el presente trabajo se construye un indicador compuesto de actividad económica para la provincia de Misiones para el período 2005 – 2018 con el objetivo de medir las fluctuaciones, tanto para el ciclo económico como para el ciclo de crecimiento. Para su construcción, se establece una metodología en base a las propuestas realizadas por The Conference Board (2001) y Jorrat (2003), referencias a nivel internacional y nacional respectivamente. La misma pondera las distintas series según sus respectivos desvíos estándares, es decir, penaliza la participación de las series que presentan una mayor volatilidad en sus variaciones. Luego de la selección de once series componentes provenientes de fuentes públicas, representativas de cinco dimensiones, un debido tratamiento estadístico mediante el programa X-13 ARIMA, y agregación de las mismas, se obtiene un indicador compuesto representativo de la actividad económica provincial denominado Sensor Económico de Misiones (MisES). El indicador resultante es una primera aproximación de las fluctuaciones de la actividad económica provincial; y al presentar una correlación cruzada con respecto al indicador referencia, Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE), de 0,93 cuando t=0, se presume que es representativo de las fluctuaciones que se observan en la economía provincial.This paper presents the construction of a composite indicator of economic activity for the province of Misiones for the period 2005 – 2018, in order to measure fluctuations of economic and growth cycles. The methodologies proposed by The Conference Board (2001) and Jorrat (2003), that are referents at international and national levels respectively, are used. This methodology gives less weight to time series which variations have more volatility. After selecting eleven component series from public sources of information and representatives from different sectors of the provincial economic activity, seasonally adjusted using X-13 ARIMA and aggregating them, it is obtained a composite indicator representative for the economic activity, named Misiones Economic Sensor (MisES). This indicator is a first approximation of provincial economic activity’s fluctuations, and given that cross correlation with EMAE (Mensual Estimator of Economic Activity) is 0.93 when t=0, it is presumed that it is represents fluctuations observed in the provincial economy.Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas. Programa de Posgrado en Administración2019-07-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12219/2495https://doi.org/10.36995/j.visiondefuturo.2019.23.02.004.eshttps://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/381/218Visión de Futuro (Misiones), 7-2019; 23(2): pp. 172-194. https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/indexreponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)instname:Universidad Nacional de Misionesspainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/2025-09-29T15:02:17Zoai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/2495instacron:UNAMInstitucionalhttps://rid.unam.edu.ar/Universidad públicahttps://www.unam.edu.ar/https://rid.unam.edu.ar/oai/rsnrdArgentinaopendoar:2025-09-29 15:02:17.928Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misionesfalse |
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