Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation
- Autores
- Pereira, Sandor B.; Botelho, Róber D.
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Pereira, Sandor B. Universidade do Estado de Minas Gerais. Escola de Design; Brazil.
Fil: Botelho, Róber D. Universidade Federal de Juiz de Fora. Campus Universitario; Brazil.
The centuries-old near-inseparable human/automobile relationship faces a revolution thanks to artificial intelligence gradually creating new paradigms in terms of personal urban mobility. Still, would we be prepared to relinquish our vehicle control to autonomous systems? The main objective of this work is to elucidate the main elements of the complex relationship between human factors and artificial intelligence in the development and establishment of autonomous vehicles. Thus, this paper adopted a basic methodology with a qualitative approach with an exploratory objective and technical procedures, as well as technical procedures of a documentary and bibliographic nature. Notice that autonomous systems present plausible functioning in controlled environments, even so, in an environment with several variables and an almost infinite possibility of combinations, enforced the occurrence of failures and compromised the structuring of a mental model, based on human factors, applicable to artificial intelligence. That explains the little importance given to human factors in the planning of human/autonomous machine interactions.
La relación humano / automóvil casi inseparable de siglos de antigüedad se enfrenta a una revolución gracias a la inteligencia artificial – IA gradualmente creando nuevos paradigmas en términos de movilidad urbana personal. Aun así, ¿estaríamos preparados para ceder completamente el control de nuestros vehículos a sistemas autónomos? El objetivo de este trabajo es dilucidar los elementos principales de la compleja relación entre los factores humanos y la inteligencia artificial en el desarrollo y establecimiento de vehículos autónomos. Así, adoptamos una metodología básica con carácter cualitativo, con un objetivo exploratorio, así como procedimientos técnicos de naturaleza documental y bibliográfica. Tenga en cuenta que los sistemas autónomos presentan un funcionamiento plausible en entornos controlados, sin embargo, en un entorno con una cantidad relevante de variables y una posibilidad casi infinita de combinaciones, ha forzado la ocurrencia de fallas y ha comprometido la estructuración de un modelo mental, basado en factores humanos, aplicable a la inteligencia artificial. Esto se debe a la poca importancia dada a los factores humanos en la planificación de las interacciones humano / máquina autónoma. - Fuente
- Revista de Ciencia y Tecnología (Misiones), 6-2021; 36(1): pp. 61-69 https://www.fceqyn.unam.edu.ar/recyt/index.php/recyt
- Materia
-
Human Factors
Artificial Intelligence
Autonomous Vehicle
Human-Machine Interaction
Factores humanos
Inteligencia artificial
Vehículo autónomo
Interacción hombre-máquina - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Misiones
- OAI Identificador
- oai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/3365
Ver los metadatos del registro completo
id |
RIDUNaM_15758bcb7505726a67afc50030291ad6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/3365 |
network_acronym_str |
RIDUNaM |
repository_id_str |
|
network_name_str |
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) |
spelling |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementationFactores humanos, inteligencia artificial y autos autónomos : perspectivas para una implementación complejaPereira, Sandor B.Botelho, Róber D.Human FactorsArtificial IntelligenceAutonomous VehicleHuman-Machine InteractionFactores humanosInteligencia artificialVehículo autónomoInteracción hombre-máquinaFil: Pereira, Sandor B. Universidade do Estado de Minas Gerais. Escola de Design; Brazil.Fil: Botelho, Róber D. Universidade Federal de Juiz de Fora. Campus Universitario; Brazil.The centuries-old near-inseparable human/automobile relationship faces a revolution thanks to artificial intelligence gradually creating new paradigms in terms of personal urban mobility. Still, would we be prepared to relinquish our vehicle control to autonomous systems? The main objective of this work is to elucidate the main elements of the complex relationship between human factors and artificial intelligence in the development and establishment of autonomous vehicles. Thus, this paper adopted a basic methodology with a qualitative approach with an exploratory objective and technical procedures, as well as technical procedures of a documentary and bibliographic nature. Notice that autonomous systems present plausible functioning in controlled environments, even so, in an environment with several variables and an almost infinite possibility of combinations, enforced the occurrence of failures and compromised the structuring of a mental model, based on human factors, applicable to artificial intelligence. That explains the little importance given to human factors in the planning of human/autonomous machine interactions.La relación humano / automóvil casi inseparable de siglos de antigüedad se enfrenta a una revolución gracias a la inteligencia artificial – IA gradualmente creando nuevos paradigmas en términos de movilidad urbana personal. Aun así, ¿estaríamos preparados para ceder completamente el control de nuestros vehículos a sistemas autónomos? El objetivo de este trabajo es dilucidar los elementos principales de la compleja relación entre los factores humanos y la inteligencia artificial en el desarrollo y establecimiento de vehículos autónomos. Así, adoptamos una metodología básica con carácter cualitativo, con un objetivo exploratorio, así como procedimientos técnicos de naturaleza documental y bibliográfica. Tenga en cuenta que los sistemas autónomos presentan un funcionamiento plausible en entornos controlados, sin embargo, en un entorno con una cantidad relevante de variables y una posibilidad casi infinita de combinaciones, ha forzado la ocurrencia de fallas y ha comprometido la estructuración de un modelo mental, basado en factores humanos, aplicable a la inteligencia artificial. Esto se debe a la poca importancia dada a los factores humanos en la planificación de las interacciones humano / máquina autónoma.Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaria de Investigación y Posgrado2021-07-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12219/3365Revista de Ciencia y Tecnología (Misiones), 6-2021; 36(1): pp. 61-69 https://www.fceqyn.unam.edu.ar/recyt/index.php/recytreponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)instname:Universidad Nacional de Misionesenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.36995/j.recyt.2021.36.008info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/2025-09-18T11:37:02Zoai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/3365instacron:UNAMInstitucionalhttps://rid.unam.edu.ar/Universidad públicahttps://www.unam.edu.ar/https://rid.unam.edu.ar/oai/rsnrdArgentinaopendoar:2025-09-18 11:37:02.949Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misionesfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation Factores humanos, inteligencia artificial y autos autónomos : perspectivas para una implementación compleja |
title |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation |
spellingShingle |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation Pereira, Sandor B. Human Factors Artificial Intelligence Autonomous Vehicle Human-Machine Interaction Factores humanos Inteligencia artificial Vehículo autónomo Interacción hombre-máquina |
title_short |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation |
title_full |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation |
title_fullStr |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation |
title_full_unstemmed |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation |
title_sort |
Human factors, artificial intelligence and autonomous cars : perspectives for a complex implementation |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Pereira, Sandor B. Botelho, Róber D. |
author |
Pereira, Sandor B. |
author_facet |
Pereira, Sandor B. Botelho, Róber D. |
author_role |
author |
author2 |
Botelho, Róber D. |
author2_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Human Factors Artificial Intelligence Autonomous Vehicle Human-Machine Interaction Factores humanos Inteligencia artificial Vehículo autónomo Interacción hombre-máquina |
topic |
Human Factors Artificial Intelligence Autonomous Vehicle Human-Machine Interaction Factores humanos Inteligencia artificial Vehículo autónomo Interacción hombre-máquina |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Fil: Pereira, Sandor B. Universidade do Estado de Minas Gerais. Escola de Design; Brazil. Fil: Botelho, Róber D. Universidade Federal de Juiz de Fora. Campus Universitario; Brazil. The centuries-old near-inseparable human/automobile relationship faces a revolution thanks to artificial intelligence gradually creating new paradigms in terms of personal urban mobility. Still, would we be prepared to relinquish our vehicle control to autonomous systems? The main objective of this work is to elucidate the main elements of the complex relationship between human factors and artificial intelligence in the development and establishment of autonomous vehicles. Thus, this paper adopted a basic methodology with a qualitative approach with an exploratory objective and technical procedures, as well as technical procedures of a documentary and bibliographic nature. Notice that autonomous systems present plausible functioning in controlled environments, even so, in an environment with several variables and an almost infinite possibility of combinations, enforced the occurrence of failures and compromised the structuring of a mental model, based on human factors, applicable to artificial intelligence. That explains the little importance given to human factors in the planning of human/autonomous machine interactions. La relación humano / automóvil casi inseparable de siglos de antigüedad se enfrenta a una revolución gracias a la inteligencia artificial – IA gradualmente creando nuevos paradigmas en términos de movilidad urbana personal. Aun así, ¿estaríamos preparados para ceder completamente el control de nuestros vehículos a sistemas autónomos? El objetivo de este trabajo es dilucidar los elementos principales de la compleja relación entre los factores humanos y la inteligencia artificial en el desarrollo y establecimiento de vehículos autónomos. Así, adoptamos una metodología básica con carácter cualitativo, con un objetivo exploratorio, así como procedimientos técnicos de naturaleza documental y bibliográfica. Tenga en cuenta que los sistemas autónomos presentan un funcionamiento plausible en entornos controlados, sin embargo, en un entorno con una cantidad relevante de variables y una posibilidad casi infinita de combinaciones, ha forzado la ocurrencia de fallas y ha comprometido la estructuración de un modelo mental, basado en factores humanos, aplicable a la inteligencia artificial. Esto se debe a la poca importancia dada a los factores humanos en la planificación de las interacciones humano / máquina autónoma. |
description |
Fil: Pereira, Sandor B. Universidade do Estado de Minas Gerais. Escola de Design; Brazil. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-07-20 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12219/3365 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12219/3365 |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.36995/j.recyt.2021.36.008 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaria de Investigación y Posgrado |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales. Secretaria de Investigación y Posgrado |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista de Ciencia y Tecnología (Misiones), 6-2021; 36(1): pp. 61-69 https://www.fceqyn.unam.edu.ar/recyt/index.php/recyt reponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) instname:Universidad Nacional de Misiones |
reponame_str |
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) |
collection |
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) |
instname_str |
Universidad Nacional de Misiones |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misiones |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1843613707393826816 |
score |
12.489739 |