Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos

Autores
Fois, Guiliana; Agüero Crovella, Gustavo Andrés; Britos, Paola Verónica
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
parte de libro
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Fois, Guiliana. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.
Fil: Agüero Crovella, Gustavo Andrés. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.
Fil: Britos, Paola Verónica. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.
En proyectos de ciencia de datos, es de suma importancia la planificación para abordar el problema y llegar a una solución. Para ello se utilizan metodologías que organizan las actividades. En este trabajo de investigación se realizará un estudio comparativo de las metodologías TDSP (del acrónimo en inglés Team Data Science Process o Proceso del Equipo de Ciencia de Datos) y ASUM-DM (del acrónimo en inglés Analytics Solutions Unified Method for Data Mining o Método unificado de soluciones de análisis para la minería de datos) donde se evaluarán las ventajas y desventajas de su utilización. In data science projects, planning to address the problem and reach a solution is of utmost importance. For this, methodologies are used to organize the activities. In this research work, a comparative study of the methodologies TDSP (from the acronym Team Data Science Process) and ASUM-DM (from the acronym Analytics Solutions Unified Method for Data Mining) will be done, where the advantages and disadvantages of its use will be evaluated.
Materia
Ciencias de la Computación (General)
Data mining
metodologias
ASUM
TDSP
Ciencias de la Computación (General)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/9096

id RIDUNRN_d5cfda3b47379e82d42cc714d89f2bc3
oai_identifier_str oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/9096
network_acronym_str RIDUNRN
repository_id_str 4369
network_name_str RID-UNRN (UNRN)
spelling Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datosFois, GuilianaAgüero Crovella, Gustavo AndrésBritos, Paola VerónicaCiencias de la Computación (General)Data miningmetodologiasASUMTDSPCiencias de la Computación (General)Fil: Fois, Guiliana. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.Fil: Agüero Crovella, Gustavo Andrés. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.Fil: Britos, Paola Verónica. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.En proyectos de ciencia de datos, es de suma importancia la planificación para abordar el problema y llegar a una solución. Para ello se utilizan metodologías que organizan las actividades. En este trabajo de investigación se realizará un estudio comparativo de las metodologías TDSP (del acrónimo en inglés Team Data Science Process o Proceso del Equipo de Ciencia de Datos) y ASUM-DM (del acrónimo en inglés Analytics Solutions Unified Method for Data Mining o Método unificado de soluciones de análisis para la minería de datos) donde se evaluarán las ventajas y desventajas de su utilización. In data science projects, planning to address the problem and reach a solution is of utmost importance. For this, methodologies are used to organize the activities. In this research work, a comparative study of the methodologies TDSP (from the acronym Team Data Science Process) and ASUM-DM (from the acronym Analytics Solutions Unified Method for Data Mining) will be done, where the advantages and disadvantages of its use will be evaluated.Instituto Antioqueño de Investigación. Medellín, Antioquia.2020-09info:eu-repo/semantics/bookPartinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248info:ar-repo/semantics/parteDeLibroapplication/pdfFois, G. Agüero Crovella, G. A. y Britos, P. V. (2020). Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos. En Edgar Serna M. (Ed.) Investigación Formativa en Ingeniería (ed. 4). Zenodo: Medellin. (pp, 264-270)978-958-52-3335-5https://zenodo.org/record/4031253#.Yym9q7TMKUkhttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9096https://doi.org/10.5281/zenodo.4031253spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:RID-UNRN (UNRN)instname:Universidad Nacional de Río Negro2025-09-29T14:29:08Zoai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/9096instacron:UNRNInstitucionalhttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/Universidad públicaNo correspondehttps://rid.unrn.edu.ar/oai/snrdrid@unrn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:43692025-09-29 14:29:08.64RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negrofalse
dc.title.none.fl_str_mv Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos
title Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos
spellingShingle Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos
Fois, Guiliana
Ciencias de la Computación (General)
Data mining
metodologias
ASUM
TDSP
Ciencias de la Computación (General)
title_short Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos
title_full Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos
title_fullStr Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos
title_full_unstemmed Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos
title_sort Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos
dc.creator.none.fl_str_mv Fois, Guiliana
Agüero Crovella, Gustavo Andrés
Britos, Paola Verónica
author Fois, Guiliana
author_facet Fois, Guiliana
Agüero Crovella, Gustavo Andrés
Britos, Paola Verónica
author_role author
author2 Agüero Crovella, Gustavo Andrés
Britos, Paola Verónica
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación (General)
Data mining
metodologias
ASUM
TDSP
Ciencias de la Computación (General)
topic Ciencias de la Computación (General)
Data mining
metodologias
ASUM
TDSP
Ciencias de la Computación (General)
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Fois, Guiliana. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.
Fil: Agüero Crovella, Gustavo Andrés. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.
Fil: Britos, Paola Verónica. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.
En proyectos de ciencia de datos, es de suma importancia la planificación para abordar el problema y llegar a una solución. Para ello se utilizan metodologías que organizan las actividades. En este trabajo de investigación se realizará un estudio comparativo de las metodologías TDSP (del acrónimo en inglés Team Data Science Process o Proceso del Equipo de Ciencia de Datos) y ASUM-DM (del acrónimo en inglés Analytics Solutions Unified Method for Data Mining o Método unificado de soluciones de análisis para la minería de datos) donde se evaluarán las ventajas y desventajas de su utilización. In data science projects, planning to address the problem and reach a solution is of utmost importance. For this, methodologies are used to organize the activities. In this research work, a comparative study of the methodologies TDSP (from the acronym Team Data Science Process) and ASUM-DM (from the acronym Analytics Solutions Unified Method for Data Mining) will be done, where the advantages and disadvantages of its use will be evaluated.
description Fil: Fois, Guiliana. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; Argentina.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bookPart
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_3248
info:ar-repo/semantics/parteDeLibro
format bookPart
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Fois, G. Agüero Crovella, G. A. y Britos, P. V. (2020). Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos. En Edgar Serna M. (Ed.) Investigación Formativa en Ingeniería (ed. 4). Zenodo: Medellin. (pp, 264-270)
978-958-52-3335-5
https://zenodo.org/record/4031253#.Yym9q7TMKUk
http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9096
https://doi.org/10.5281/zenodo.4031253
identifier_str_mv Fois, G. Agüero Crovella, G. A. y Britos, P. V. (2020). Evaluación comparativa de las metodologías Team Data Science Process TDSP y Analytics Solutions Unified Method for Data Mining ASUM-DM desde la perspectiva de la ciencia de datos. En Edgar Serna M. (Ed.) Investigación Formativa en Ingeniería (ed. 4). Zenodo: Medellin. (pp, 264-270)
978-958-52-3335-5
url https://zenodo.org/record/4031253#.Yym9q7TMKUk
http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9096
https://doi.org/10.5281/zenodo.4031253
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Antioqueño de Investigación. Medellín, Antioquia.
publisher.none.fl_str_mv Instituto Antioqueño de Investigación. Medellín, Antioquia.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RID-UNRN (UNRN)
instname:Universidad Nacional de Río Negro
reponame_str RID-UNRN (UNRN)
collection RID-UNRN (UNRN)
instname_str Universidad Nacional de Río Negro
repository.name.fl_str_mv RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negro
repository.mail.fl_str_mv rid@unrn.edu.ar
_version_ 1844621612164317184
score 12.559606