Detección y análisis de clústers bibliográficos en las publicaciones de Iberoamérica sobre Ciencia, Tecnología y Sociedad (1970-2013)

Autores
Levin, Luciano Guillermo; De Filippo, Daniela
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Levin, Luciano G. Universidad Nacional de Río Negro. Centro de Estudios en Ciencia, Tecnología y Desarrollo. Río Negro; Argentina.
Fil: De Filippo, Daniela. Universidad Carlos III de Madrid. Depto. de Biblioteconomía y Documentación. Laboratorio de Estudios Métricos de la Información (LEMI); España
El campo Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) ha logrado una evidente consolidación, que se manifiesta en la existencia de revistas especializadas, congresos, un lenguaje común y en la posibilidad de identificar un conjunto de actores pertenecientes a él. Sin embargo, la demarcación del campo no resulta sencilla. El objetivo de este estudio es presentar una nueva metodología para identificar y analizar las publicaciones CTS del mundo y en concreto de Iberoamérica. Utilizando la base de datos Web of Science se han recuperado 47.349 documentos (un 4,6% de ellos pertenecen a Iberoamérica) y se obtuvieron los principales indicadores bibliométricos de actividad y especialización. Para profundizar en el estudio temático de las publicaciones e indagar en las relaciones intertextuales, se han utilizado técnicas de bibliographic coupling para identificar ?clústers bibliográficos?. Con esto se pretende conocer mejor la estructura temática de la investigación en CTS y analizar su dinámica a lo largo del tiempo.
Materia
Ciencia, Tecnología y Sociedad
Ciencia, Tecnologia y Sociedad
Cienciometría
Bibliographic Coupling
Ciencia, Tecnología y Sociedad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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