Herramienta de estadística y gestión para el proceso de enseñanza de programación orientada a objetos

• Autores: Guerrero, Adrián Pablo
• Año de publicación: 2020
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Vallejos, Sebastián; Berdun, Luis
• Materia: Enseñanza de programación orientada a objetos; POO; Metodología de enseñanza; Programación orientada a objetos; Ingeniería de sistemas; Soploon; Detección de errores; Errores
• Institución: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

En la actualidad, los sistemas de software se ven sometidos a una continua evolución con la necesidad de hacer frente a la propia evolución de la tecnología, afrontando nuevos requerimientos y entornos de mayor complejidad. Uno de los paradigmas de mayor influencia es el orientado a objetos. Esto se debe a sus grandes capacidades y ventajas frente a las antiguas formas de programar. En la actualidad, el proceso de enseñanza de programación orientada a objetos (POO) es una tarea compleja, los estudiantes no solo tienen que aprender conceptos, sino que también deben aprender a aplicarlos. En este punto, la práctica se vuelve un punto crucial en el aprendizaje de POO. En esta tesis se propone un enfoque que utiliza Soploon, una herramienta de detección de errores relacionado a la programación orientada a objetos, como soporte para alumnos durante su proceso de aprendizaje. Los mismos pueden utilizar esta herramienta para la detección de errores durante la práctica hogareña. Para esto, es importante mantener especial cuidado con la detección de errores ya que si un estudiante recibe un aviso de que hay un error donde realmente no lo hay, se puede ralentizar su proceso de aprendizaje e incluso llevarlo a aprender conceptos erróneos. Los profesores podrán especificar nuevos errores a ser detectados por el asistente mediante una herramienta de gestión. Con el objetivo de poder analizar estadísticamente los errores en el desarrollo de sistemas orientados a objetos, la herramienta poseerá la capacidad de obtener los errores detectados por cada desarrollador en el repositorio de datos. De esta manera, se podrá identificar y agrupar los errores más frecuentes a nivel grupal e individual, para ser informados a los profesores pudiendo así tomar acciones correctivas a corto plazo. Esto le permitirá al docente incluir nuevas explicaciones, retomar temas o incluso agregar más clases que focalicen los errores. Como resultado principal de esta tesis, se materializó el enfoque desarrollado en sistema que integra diferentes tecnologías. Este sistema fue utilizado para la definición de nuevos errores y visualización sobre la detección de los mismos a partir de las correcciones almacenadas previamente por la cátedra. Estos casos de uso, demostraron el correcto funcionamiento del sistema presentado además de la facilidad de uso para alumnos y profesores mediante las diferentes interfaces propuestas.
Fil: Guerrero, Adrián Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Vallejos, Sebastián. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Berdun, Luis. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.