Procesamiento de imágenes dermatológicas para asistencia al diagnóstico médico
- Autores
- Castillo, Hugo N.; Díaz, Mariano C.
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Massa, José María
- Descripción
- La dermatología es a menudo definida como una especialidad donde la mayoría de los diagnósticos pueden ser realizados a partir de la inspección visual de la piel. El diagnóstico de las enfermedades de la piel en dermatología es, en general, no invasivo y se basa en la distribución anatómica, color, configuración, y cambios visibles de la superficie de la lesión. En los últimos años, se han establecido varios esquemas de diagnóstico basados en la observación y análisis de estas características, entre ellos el método ABCD, el método de scoring de Menzies, el checklist de 7 puntos, el checklist de 3 puntos, entre otros. Sin embargo, el diagnóstico es a menudo subjetivo y de baja precisión especialmente en manos de especialistas con poca experiencia [1]. Por otra parte, es fundamental un diagnóstico temprano de las enfermedades de la piel, por lo que se requieren procedimientos que permitan el seguimiento y reconocimiento de cambios de las características de la lesión a través del tiempo. Es por estas razones, que desde finales de los años 90 se han propuesto métodos automáticos y semi automáticos para el análisis y la clasificación de imágenes dermatológicas. El objetivo principal, es asistir al especialista en diferentes etapas del análisis, como la detección de los límites de la lesión, la cuantificación de las características de la lesión, la clasificación en diferentes tipos de lesiones, la visualización y el almacenamiento de la información obtenida, entre otras. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de asistencia al diagnóstico, que incluye un conjunto de métodos, procedimientos y algoritmos de procesamiento digital de imágenes, para su utilización en la segmentación y caracterización de lesiones dermatológicas en base al método ABCD. Este sistema presenta además, una interfaz de conversión de fotografías digitales dermatológicas al estándar DICOM con posibilidad de almacenamiento en PACS y comunicación con un sistema de registros médicos (EMR) para la obtención de información relacionada al paciente. De esta manera, se brinda al profesional médico mayor información para el diagnóstico además de un método de seguimiento y localización de lesiones de la piel utilizando modelos en 3D.
Fil: Castillo, Hugo N . Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Díaz, Mariano C. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Massa, José María. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. - Materia
-
Dermatología
Enfermedades de la piel
Sistema digital de imágenes
Diagnóstico de enfermedades
Procesamiento digital de imágenes
Imágenes digitales - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/1064
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La dermatología es a menudo definida como una especialidad donde la mayoría de los diagnósticos pueden ser realizados a partir de la inspección visual de la piel. El diagnóstico de las enfermedades de la piel en dermatología es, en general, no invasivo y se basa en la distribución anatómica, color, configuración, y cambios visibles de la superficie de la lesión. En los últimos años, se han establecido varios esquemas de diagnóstico basados en la observación y análisis de estas características, entre ellos el método ABCD, el método de scoring de Menzies, el checklist de 7 puntos, el checklist de 3 puntos, entre otros. Sin embargo, el diagnóstico es a menudo subjetivo y de baja precisión especialmente en manos de especialistas con poca experiencia [1]. Por otra parte, es fundamental un diagnóstico temprano de las enfermedades de la piel, por lo que se requieren procedimientos que permitan el seguimiento y reconocimiento de cambios de las características de la lesión a través del tiempo. Es por estas razones, que desde finales de los años 90 se han propuesto métodos automáticos y semi automáticos para el análisis y la clasificación de imágenes dermatológicas. El objetivo principal, es asistir al especialista en diferentes etapas del análisis, como la detección de los límites de la lesión, la cuantificación de las características de la lesión, la clasificación en diferentes tipos de lesiones, la visualización y el almacenamiento de la información obtenida, entre otras. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de asistencia al diagnóstico, que incluye un conjunto de métodos, procedimientos y algoritmos de procesamiento digital de imágenes, para su utilización en la segmentación y caracterización de lesiones dermatológicas en base al método ABCD. Este sistema presenta además, una interfaz de conversión de fotografías digitales dermatológicas al estándar DICOM con posibilidad de almacenamiento en PACS y comunicación con un sistema de registros médicos (EMR) para la obtención de información relacionada al paciente. De esta manera, se brinda al profesional médico mayor información para el diagnóstico además de un método de seguimiento y localización de lesiones de la piel utilizando modelos en 3D. Fil: Castillo, Hugo N . Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Díaz, Mariano C. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Massa, José María. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. |
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La dermatología es a menudo definida como una especialidad donde la mayoría de los diagnósticos pueden ser realizados a partir de la inspección visual de la piel. El diagnóstico de las enfermedades de la piel en dermatología es, en general, no invasivo y se basa en la distribución anatómica, color, configuración, y cambios visibles de la superficie de la lesión. En los últimos años, se han establecido varios esquemas de diagnóstico basados en la observación y análisis de estas características, entre ellos el método ABCD, el método de scoring de Menzies, el checklist de 7 puntos, el checklist de 3 puntos, entre otros. Sin embargo, el diagnóstico es a menudo subjetivo y de baja precisión especialmente en manos de especialistas con poca experiencia [1]. Por otra parte, es fundamental un diagnóstico temprano de las enfermedades de la piel, por lo que se requieren procedimientos que permitan el seguimiento y reconocimiento de cambios de las características de la lesión a través del tiempo. Es por estas razones, que desde finales de los años 90 se han propuesto métodos automáticos y semi automáticos para el análisis y la clasificación de imágenes dermatológicas. El objetivo principal, es asistir al especialista en diferentes etapas del análisis, como la detección de los límites de la lesión, la cuantificación de las características de la lesión, la clasificación en diferentes tipos de lesiones, la visualización y el almacenamiento de la información obtenida, entre otras. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de asistencia al diagnóstico, que incluye un conjunto de métodos, procedimientos y algoritmos de procesamiento digital de imágenes, para su utilización en la segmentación y caracterización de lesiones dermatológicas en base al método ABCD. Este sistema presenta además, una interfaz de conversión de fotografías digitales dermatológicas al estándar DICOM con posibilidad de almacenamiento en PACS y comunicación con un sistema de registros médicos (EMR) para la obtención de información relacionada al paciente. De esta manera, se brinda al profesional médico mayor información para el diagnóstico además de un método de seguimiento y localización de lesiones de la piel utilizando modelos en 3D. |
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