Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos

Autores
Pianciola, Galo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Tommasel, Antonela
Descripción
Teniendo en cuenta el imponente crecimiento de las redes sociales, siendo estas cada vez más protagonistas en la sociedad y masivamente utilizadas, la instantaneidad es un hecho: una entrevista, una conferencia de prensa, una nota de blog o un tweet (o su equivalente en otras redes sociales) puede propagarse (e incluso viralizarse) rápidamente. Considerando esta vorágine con la que todo sucede, el volumen de información que circula incesantemente, y consecuentemente siendo mínimo el tiempo disponible de verificación de las afirmaciones en comparación a los hechos, resulta esencial para los profesionales contar con sistemas y procesos automatizados que agilicen el flujo o pipeline de chequeo. Por ejemplo, en Chequeado se realizan cientos de verificaciones al año, donde considerando desde el año 2015 al 2023, se publicaron en promedio 446 chequeos anualmente, con un máximo de 1174 en 2021 debido a la vorágine desinformativa generada a raíz de la pandemia. Estos números demuestran imponentes cargas de trabajo manual que recae sobre los profesionales, y que podría ser alivianado considerablemente con la ayuda de la tecnología. En relación a esto, Full Fact realizó múltiples entrevistas con profesionales del área de diferentes organizaciones y países, con el objetivo de averigüar cuáles son los desafíos clave que ellos enfrentan constantemente en los cuales considerarían a la tecnología como un gran soporte. El reporte reveló que resultaría útil contar con herramientas que faciliten las diferentes tareas del flujo de chequeo, tales como el monitoreo y detección de contenido potencialmente dañino, selección de frases chequeables, priorización de las mismas según la importancia de su chequeo (es decir, su check-worthiness), y la gestión de canales de comunicación para escuchar sugerencias del público (por ejemplo, WhatsApp).
Fil: Pianciola, Galo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Tommasel, Antonela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Redes sociales
Procesamiento de Lenguaje Natural
Fact-checking
Periodismo
Debates políticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/4384
Acceder
id RIDUNICEN_a9827266fe76ea0b3459ce55cd85d1c2
oai_identifier_str oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/4384
network_acronym_str RIDUNICEN
repository_id_str a
network_name_str RIDAA (UNICEN)
spelling Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticosPianciola, GaloRedes socialesProcesamiento de Lenguaje NaturalFact-checkingPeriodismoDebates políticosTeniendo en cuenta el imponente crecimiento de las redes sociales, siendo estas cada vez más protagonistas en la sociedad y masivamente utilizadas, la instantaneidad es un hecho: una entrevista, una conferencia de prensa, una nota de blog o un tweet (o su equivalente en otras redes sociales) puede propagarse (e incluso viralizarse) rápidamente. Considerando esta vorágine con la que todo sucede, el volumen de información que circula incesantemente, y consecuentemente siendo mínimo el tiempo disponible de verificación de las afirmaciones en comparación a los hechos, resulta esencial para los profesionales contar con sistemas y procesos automatizados que agilicen el flujo o pipeline de chequeo. Por ejemplo, en Chequeado se realizan cientos de verificaciones al año, donde considerando desde el año 2015 al 2023, se publicaron en promedio 446 chequeos anualmente, con un máximo de 1174 en 2021 debido a la vorágine desinformativa generada a raíz de la pandemia. Estos números demuestran imponentes cargas de trabajo manual que recae sobre los profesionales, y que podría ser alivianado considerablemente con la ayuda de la tecnología. En relación a esto, Full Fact realizó múltiples entrevistas con profesionales del área de diferentes organizaciones y países, con el objetivo de averigüar cuáles son los desafíos clave que ellos enfrentan constantemente en los cuales considerarían a la tecnología como un gran soporte. El reporte reveló que resultaría útil contar con herramientas que faciliten las diferentes tareas del flujo de chequeo, tales como el monitoreo y detección de contenido potencialmente dañino, selección de frases chequeables, priorización de las mismas según la importancia de su chequeo (es decir, su check-worthiness), y la gestión de canales de comunicación para escuchar sugerencias del público (por ejemplo, WhatsApp).Fil: Pianciola, Galo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Tommasel, Antonela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de ExactasTommasel, Antonela20242025-04-08T13:32:29Z2025-04-08T13:32:29Zinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfapplication/pdfPianciola, G. (2024). Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4384spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:RIDAA (UNICEN)instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires2025-10-23T11:15:17Zoai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/4384instacron:UNICENInstitucionalhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/oailleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;ArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-10-23 11:15:17.528RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos
title Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos
spellingShingle Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos
Pianciola, Galo
Redes sociales
Procesamiento de Lenguaje Natural
Fact-checking
Periodismo
Debates políticos
title_short Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos
title_full Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos
title_fullStr Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos
title_full_unstemmed Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos
title_sort Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos
dc.creator.none.fl_str_mv Pianciola, Galo
author Pianciola, Galo
author_facet Pianciola, Galo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Tommasel, Antonela
dc.subject.none.fl_str_mv Redes sociales
Procesamiento de Lenguaje Natural
Fact-checking
Periodismo
Debates políticos
topic Redes sociales
Procesamiento de Lenguaje Natural
Fact-checking
Periodismo
Debates políticos
dc.description.none.fl_txt_mv Teniendo en cuenta el imponente crecimiento de las redes sociales, siendo estas cada vez más protagonistas en la sociedad y masivamente utilizadas, la instantaneidad es un hecho: una entrevista, una conferencia de prensa, una nota de blog o un tweet (o su equivalente en otras redes sociales) puede propagarse (e incluso viralizarse) rápidamente. Considerando esta vorágine con la que todo sucede, el volumen de información que circula incesantemente, y consecuentemente siendo mínimo el tiempo disponible de verificación de las afirmaciones en comparación a los hechos, resulta esencial para los profesionales contar con sistemas y procesos automatizados que agilicen el flujo o pipeline de chequeo. Por ejemplo, en Chequeado se realizan cientos de verificaciones al año, donde considerando desde el año 2015 al 2023, se publicaron en promedio 446 chequeos anualmente, con un máximo de 1174 en 2021 debido a la vorágine desinformativa generada a raíz de la pandemia. Estos números demuestran imponentes cargas de trabajo manual que recae sobre los profesionales, y que podría ser alivianado considerablemente con la ayuda de la tecnología. En relación a esto, Full Fact realizó múltiples entrevistas con profesionales del área de diferentes organizaciones y países, con el objetivo de averigüar cuáles son los desafíos clave que ellos enfrentan constantemente en los cuales considerarían a la tecnología como un gran soporte. El reporte reveló que resultaría útil contar con herramientas que faciliten las diferentes tareas del flujo de chequeo, tales como el monitoreo y detección de contenido potencialmente dañino, selección de frases chequeables, priorización de las mismas según la importancia de su chequeo (es decir, su check-worthiness), y la gestión de canales de comunicación para escuchar sugerencias del público (por ejemplo, WhatsApp).
Fil: Pianciola, Galo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Tommasel, Antonela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
description Teniendo en cuenta el imponente crecimiento de las redes sociales, siendo estas cada vez más protagonistas en la sociedad y masivamente utilizadas, la instantaneidad es un hecho: una entrevista, una conferencia de prensa, una nota de blog o un tweet (o su equivalente en otras redes sociales) puede propagarse (e incluso viralizarse) rápidamente. Considerando esta vorágine con la que todo sucede, el volumen de información que circula incesantemente, y consecuentemente siendo mínimo el tiempo disponible de verificación de las afirmaciones en comparación a los hechos, resulta esencial para los profesionales contar con sistemas y procesos automatizados que agilicen el flujo o pipeline de chequeo. Por ejemplo, en Chequeado se realizan cientos de verificaciones al año, donde considerando desde el año 2015 al 2023, se publicaron en promedio 446 chequeos anualmente, con un máximo de 1174 en 2021 debido a la vorágine desinformativa generada a raíz de la pandemia. Estos números demuestran imponentes cargas de trabajo manual que recae sobre los profesionales, y que podría ser alivianado considerablemente con la ayuda de la tecnología. En relación a esto, Full Fact realizó múltiples entrevistas con profesionales del área de diferentes organizaciones y países, con el objetivo de averigüar cuáles son los desafíos clave que ellos enfrentan constantemente en los cuales considerarían a la tecnología como un gran soporte. El reporte reveló que resultaría útil contar con herramientas que faciliten las diferentes tareas del flujo de chequeo, tales como el monitoreo y detección de contenido potencialmente dañino, selección de frases chequeables, priorización de las mismas según la importancia de su chequeo (es decir, su check-worthiness), y la gestión de canales de comunicación para escuchar sugerencias del público (por ejemplo, WhatsApp).
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024
2025-04-08T13:32:29Z
2025-04-08T13:32:29Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Pianciola, G. (2024). Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4384
identifier_str_mv Pianciola, G. (2024). Estimación de check-worthiness en tweets y debates políticos [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
url https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4384
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Exactas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Exactas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RIDAA (UNICEN)
instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
reponame_str RIDAA (UNICEN)
collection RIDAA (UNICEN)
instname_str Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.name.fl_str_mv RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv lleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;
_version_ 1846785130237001728
score 12.982451

Publicaciones similares