Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas

Autores
Vera, Demián Augusto
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
García, Héctor A.
Baez, Guido R.
Descripción
En los últimos años se ha extendido el uso de luz en el infrarrojo cercano (NIR) para exploración de tejidos biológicos a profundidades relativamente pequeñas. Las técnicas de NIRS (por las siglas en inglés para Near InfraRed Spectroscopy) surgen como alternativa y complemento del uso más extendido de otras técnicas de exploración de tejidos, como lo son la aplicación de Rayos X en radiografías y tomografías, o de ultrasonido en ecografías, dada su nula invasividad, bajo costo de producción y, en general, fácil portabilidad. La utilización de las técnicas NIR están limitadas a una banda de longitudes de onda para las cuales la absorción de luz por parte de diversos compuestos orgánicos (como hemoglobina, deoxihemoglobina, melanina o colágeno) es su suficientemente baja, lo cual permite que la luz penetre en ella y pueda ser recuperada, obteniéndose información sobre el medio en estudio. Este espectro de longitudes de onda es llamado comúnmente ventana óptica o ventana terapéutica. Si bien se han desarrollado modelos de caracterización de tejidos en medios multicapas con el objetivo de representar, por ejemplo, la cabeza humana (compuesta, grosso modo, por cinco capas: cuero cabelludo, cráneo, liquido cefalorraquídeo, materia gris y materia blanca) muy eficientes, estos suelen suponer que las interfases entre cada una de las capas son totalmente planas y, por ende, cada estrato que compone este sistema de múltiples capas presenta un espesor constante. Aunque esto es aproximadamente cierto en muchos casos de interés, algunas interfases, como los contornos de la materia gris, en contacto con el líquido cefalorraquídeo (CSF, por las siglas en inglés para Cerebrospinal Fluid), presenta numerosas circunvoluciones. En el presente trabajo se estudia, tanto a través de métodos estocásticos y numéricos como también de forma experimental, la forma en que la luz se propaga en medios de múltiples capas con al menos una interfase no plana de forma simple, periódica y fácilmente parametrizable. Este trabajo se estructura como sigue: en primer lugar, en el Capítulo I se introduce la motivación que lleva a la utilización de técnicas de exploración de tejidos mediante NIRS, sus bondades y sus limitaciones. También se realiza el acercamiento teórico necesario para comprender las características principales de estas herramientas, su funcionamiento y las condiciones que deben cumplirse para aplicarlas u optimizar los resultados buscados. Finalmente, se exponen las soluciones halladas hasta ahora en diversos problemas de interés y la forma de abordarlos. En el Capítulo II se hace foco en el problema que es motivo y meollo de este trabajo: las interfases no planas que separan algunas capas del cerebro, y se introduce la manera en que será estudiada esta situación. En el Capítulo III se explican, en forma concisa, dos métodos computacionales utilizados para el estudio de los medios turbios multicapas, su funcionamiento y alcance. Se hacen, además, algunos comentarios sobre su implementación en CPU o GPU. A continuación, en el Capítulo IV, se detalla cómo se lleva a cabo el desarrollo experimental que permite cotejar lo que se ha obtenido de manera computacional con émulos de tejidos biológicos de dos o tres capas. Los resultados obtenidos, así como una discusión sobre los mismos, se presentan en el Capítulo V. Aquí se explica el análisis llevado a cabo, se ponen en tela de juicio los resultados y se estudia la factibilidad o aplicabilidad del trabajo. Finalmente, en el Capítulo VI se hace un recuento de lo más sobresaliente de esta tesis y se proponen trabajos a futuro, como forma de continuación y profundización de estos estudios.
Fil: Vera, Demián Augusto. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: García, Héctor A. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Baez, Guido R. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Luz
Infrarrojo
Rayos X
Radiografías
Tomografías
Ultrasonido
Ecografía
Near InfraRed Spectroscopy
Física
Tejidos biológicos
Técnicas NIRS
Técnicas de exploración de tejidos
Óptica biomédica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/2043

id RIDUNICEN_a6eabaf82925909d329c1256a9f55741
oai_identifier_str oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/2043
network_acronym_str RIDUNICEN
repository_id_str a
network_name_str RIDAA (UNICEN)
spelling Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planasVera, Demián AugustoLuzInfrarrojoRayos XRadiografíasTomografíasUltrasonidoEcografíaNear InfraRed SpectroscopyFísicaTejidos biológicosTécnicas NIRSTécnicas de exploración de tejidosÓptica biomédicaEn los últimos años se ha extendido el uso de luz en el infrarrojo cercano (NIR) para exploración de tejidos biológicos a profundidades relativamente pequeñas. Las técnicas de NIRS (por las siglas en inglés para Near InfraRed Spectroscopy) surgen como alternativa y complemento del uso más extendido de otras técnicas de exploración de tejidos, como lo son la aplicación de Rayos X en radiografías y tomografías, o de ultrasonido en ecografías, dada su nula invasividad, bajo costo de producción y, en general, fácil portabilidad. La utilización de las técnicas NIR están limitadas a una banda de longitudes de onda para las cuales la absorción de luz por parte de diversos compuestos orgánicos (como hemoglobina, deoxihemoglobina, melanina o colágeno) es su suficientemente baja, lo cual permite que la luz penetre en ella y pueda ser recuperada, obteniéndose información sobre el medio en estudio. Este espectro de longitudes de onda es llamado comúnmente ventana óptica o ventana terapéutica. Si bien se han desarrollado modelos de caracterización de tejidos en medios multicapas con el objetivo de representar, por ejemplo, la cabeza humana (compuesta, grosso modo, por cinco capas: cuero cabelludo, cráneo, liquido cefalorraquídeo, materia gris y materia blanca) muy eficientes, estos suelen suponer que las interfases entre cada una de las capas son totalmente planas y, por ende, cada estrato que compone este sistema de múltiples capas presenta un espesor constante. Aunque esto es aproximadamente cierto en muchos casos de interés, algunas interfases, como los contornos de la materia gris, en contacto con el líquido cefalorraquídeo (CSF, por las siglas en inglés para Cerebrospinal Fluid), presenta numerosas circunvoluciones. En el presente trabajo se estudia, tanto a través de métodos estocásticos y numéricos como también de forma experimental, la forma en que la luz se propaga en medios de múltiples capas con al menos una interfase no plana de forma simple, periódica y fácilmente parametrizable. Este trabajo se estructura como sigue: en primer lugar, en el Capítulo I se introduce la motivación que lleva a la utilización de técnicas de exploración de tejidos mediante NIRS, sus bondades y sus limitaciones. También se realiza el acercamiento teórico necesario para comprender las características principales de estas herramientas, su funcionamiento y las condiciones que deben cumplirse para aplicarlas u optimizar los resultados buscados. Finalmente, se exponen las soluciones halladas hasta ahora en diversos problemas de interés y la forma de abordarlos. En el Capítulo II se hace foco en el problema que es motivo y meollo de este trabajo: las interfases no planas que separan algunas capas del cerebro, y se introduce la manera en que será estudiada esta situación. En el Capítulo III se explican, en forma concisa, dos métodos computacionales utilizados para el estudio de los medios turbios multicapas, su funcionamiento y alcance. Se hacen, además, algunos comentarios sobre su implementación en CPU o GPU. A continuación, en el Capítulo IV, se detalla cómo se lleva a cabo el desarrollo experimental que permite cotejar lo que se ha obtenido de manera computacional con émulos de tejidos biológicos de dos o tres capas. Los resultados obtenidos, así como una discusión sobre los mismos, se presentan en el Capítulo V. Aquí se explica el análisis llevado a cabo, se ponen en tela de juicio los resultados y se estudia la factibilidad o aplicabilidad del trabajo. Finalmente, en el Capítulo VI se hace un recuento de lo más sobresaliente de esta tesis y se proponen trabajos a futuro, como forma de continuación y profundización de estos estudios.Fil: Vera, Demián Augusto. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: García, Héctor A. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Baez, Guido R. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias ExactasGarcía, Héctor A.Baez, Guido R.2018-122019-07-16T13:01:23Z2019-07-16T13:01:23Zinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfapplication/pdfhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/2043spahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:RIDAA (UNICEN)instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires2025-09-29T13:41:05Zoai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/2043instacron:UNICENInstitucionalhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/oailleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;ArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-09-29 13:41:06.095RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas
title Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas
spellingShingle Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas
Vera, Demián Augusto
Luz
Infrarrojo
Rayos X
Radiografías
Tomografías
Ultrasonido
Ecografía
Near InfraRed Spectroscopy
Física
Tejidos biológicos
Técnicas NIRS
Técnicas de exploración de tejidos
Óptica biomédica
title_short Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas
title_full Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas
title_fullStr Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas
title_full_unstemmed Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas
title_sort Difusión de la luz en medios turbios multicapas de interfases no planas
dc.creator.none.fl_str_mv Vera, Demián Augusto
author Vera, Demián Augusto
author_facet Vera, Demián Augusto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv García, Héctor A.
Baez, Guido R.
dc.subject.none.fl_str_mv Luz
Infrarrojo
Rayos X
Radiografías
Tomografías
Ultrasonido
Ecografía
Near InfraRed Spectroscopy
Física
Tejidos biológicos
Técnicas NIRS
Técnicas de exploración de tejidos
Óptica biomédica
topic Luz
Infrarrojo
Rayos X
Radiografías
Tomografías
Ultrasonido
Ecografía
Near InfraRed Spectroscopy
Física
Tejidos biológicos
Técnicas NIRS
Técnicas de exploración de tejidos
Óptica biomédica
dc.description.none.fl_txt_mv En los últimos años se ha extendido el uso de luz en el infrarrojo cercano (NIR) para exploración de tejidos biológicos a profundidades relativamente pequeñas. Las técnicas de NIRS (por las siglas en inglés para Near InfraRed Spectroscopy) surgen como alternativa y complemento del uso más extendido de otras técnicas de exploración de tejidos, como lo son la aplicación de Rayos X en radiografías y tomografías, o de ultrasonido en ecografías, dada su nula invasividad, bajo costo de producción y, en general, fácil portabilidad. La utilización de las técnicas NIR están limitadas a una banda de longitudes de onda para las cuales la absorción de luz por parte de diversos compuestos orgánicos (como hemoglobina, deoxihemoglobina, melanina o colágeno) es su suficientemente baja, lo cual permite que la luz penetre en ella y pueda ser recuperada, obteniéndose información sobre el medio en estudio. Este espectro de longitudes de onda es llamado comúnmente ventana óptica o ventana terapéutica. Si bien se han desarrollado modelos de caracterización de tejidos en medios multicapas con el objetivo de representar, por ejemplo, la cabeza humana (compuesta, grosso modo, por cinco capas: cuero cabelludo, cráneo, liquido cefalorraquídeo, materia gris y materia blanca) muy eficientes, estos suelen suponer que las interfases entre cada una de las capas son totalmente planas y, por ende, cada estrato que compone este sistema de múltiples capas presenta un espesor constante. Aunque esto es aproximadamente cierto en muchos casos de interés, algunas interfases, como los contornos de la materia gris, en contacto con el líquido cefalorraquídeo (CSF, por las siglas en inglés para Cerebrospinal Fluid), presenta numerosas circunvoluciones. En el presente trabajo se estudia, tanto a través de métodos estocásticos y numéricos como también de forma experimental, la forma en que la luz se propaga en medios de múltiples capas con al menos una interfase no plana de forma simple, periódica y fácilmente parametrizable. Este trabajo se estructura como sigue: en primer lugar, en el Capítulo I se introduce la motivación que lleva a la utilización de técnicas de exploración de tejidos mediante NIRS, sus bondades y sus limitaciones. También se realiza el acercamiento teórico necesario para comprender las características principales de estas herramientas, su funcionamiento y las condiciones que deben cumplirse para aplicarlas u optimizar los resultados buscados. Finalmente, se exponen las soluciones halladas hasta ahora en diversos problemas de interés y la forma de abordarlos. En el Capítulo II se hace foco en el problema que es motivo y meollo de este trabajo: las interfases no planas que separan algunas capas del cerebro, y se introduce la manera en que será estudiada esta situación. En el Capítulo III se explican, en forma concisa, dos métodos computacionales utilizados para el estudio de los medios turbios multicapas, su funcionamiento y alcance. Se hacen, además, algunos comentarios sobre su implementación en CPU o GPU. A continuación, en el Capítulo IV, se detalla cómo se lleva a cabo el desarrollo experimental que permite cotejar lo que se ha obtenido de manera computacional con émulos de tejidos biológicos de dos o tres capas. Los resultados obtenidos, así como una discusión sobre los mismos, se presentan en el Capítulo V. Aquí se explica el análisis llevado a cabo, se ponen en tela de juicio los resultados y se estudia la factibilidad o aplicabilidad del trabajo. Finalmente, en el Capítulo VI se hace un recuento de lo más sobresaliente de esta tesis y se proponen trabajos a futuro, como forma de continuación y profundización de estos estudios.
Fil: Vera, Demián Augusto. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: García, Héctor A. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Baez, Guido R. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
description En los últimos años se ha extendido el uso de luz en el infrarrojo cercano (NIR) para exploración de tejidos biológicos a profundidades relativamente pequeñas. Las técnicas de NIRS (por las siglas en inglés para Near InfraRed Spectroscopy) surgen como alternativa y complemento del uso más extendido de otras técnicas de exploración de tejidos, como lo son la aplicación de Rayos X en radiografías y tomografías, o de ultrasonido en ecografías, dada su nula invasividad, bajo costo de producción y, en general, fácil portabilidad. La utilización de las técnicas NIR están limitadas a una banda de longitudes de onda para las cuales la absorción de luz por parte de diversos compuestos orgánicos (como hemoglobina, deoxihemoglobina, melanina o colágeno) es su suficientemente baja, lo cual permite que la luz penetre en ella y pueda ser recuperada, obteniéndose información sobre el medio en estudio. Este espectro de longitudes de onda es llamado comúnmente ventana óptica o ventana terapéutica. Si bien se han desarrollado modelos de caracterización de tejidos en medios multicapas con el objetivo de representar, por ejemplo, la cabeza humana (compuesta, grosso modo, por cinco capas: cuero cabelludo, cráneo, liquido cefalorraquídeo, materia gris y materia blanca) muy eficientes, estos suelen suponer que las interfases entre cada una de las capas son totalmente planas y, por ende, cada estrato que compone este sistema de múltiples capas presenta un espesor constante. Aunque esto es aproximadamente cierto en muchos casos de interés, algunas interfases, como los contornos de la materia gris, en contacto con el líquido cefalorraquídeo (CSF, por las siglas en inglés para Cerebrospinal Fluid), presenta numerosas circunvoluciones. En el presente trabajo se estudia, tanto a través de métodos estocásticos y numéricos como también de forma experimental, la forma en que la luz se propaga en medios de múltiples capas con al menos una interfase no plana de forma simple, periódica y fácilmente parametrizable. Este trabajo se estructura como sigue: en primer lugar, en el Capítulo I se introduce la motivación que lleva a la utilización de técnicas de exploración de tejidos mediante NIRS, sus bondades y sus limitaciones. También se realiza el acercamiento teórico necesario para comprender las características principales de estas herramientas, su funcionamiento y las condiciones que deben cumplirse para aplicarlas u optimizar los resultados buscados. Finalmente, se exponen las soluciones halladas hasta ahora en diversos problemas de interés y la forma de abordarlos. En el Capítulo II se hace foco en el problema que es motivo y meollo de este trabajo: las interfases no planas que separan algunas capas del cerebro, y se introduce la manera en que será estudiada esta situación. En el Capítulo III se explican, en forma concisa, dos métodos computacionales utilizados para el estudio de los medios turbios multicapas, su funcionamiento y alcance. Se hacen, además, algunos comentarios sobre su implementación en CPU o GPU. A continuación, en el Capítulo IV, se detalla cómo se lleva a cabo el desarrollo experimental que permite cotejar lo que se ha obtenido de manera computacional con émulos de tejidos biológicos de dos o tres capas. Los resultados obtenidos, así como una discusión sobre los mismos, se presentan en el Capítulo V. Aquí se explica el análisis llevado a cabo, se ponen en tela de juicio los resultados y se estudia la factibilidad o aplicabilidad del trabajo. Finalmente, en el Capítulo VI se hace un recuento de lo más sobresaliente de esta tesis y se proponen trabajos a futuro, como forma de continuación y profundización de estos estudios.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-12
2019-07-16T13:01:23Z
2019-07-16T13:01:23Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/2043
url https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/2043
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RIDAA (UNICEN)
instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
reponame_str RIDAA (UNICEN)
collection RIDAA (UNICEN)
instname_str Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.name.fl_str_mv RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv lleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;
_version_ 1844619012489609216
score 12.559606