Diseño de data pipelines para el cálculo de métricas basadas en eventos

Autores
Herrada, Alicia Beatríz
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Cifuentes, Virginia
Rodríguez, María Florencia
Descripción
El presente trabajo explora las técnicas y herramientas de procesamiento de datos a considerar a la hora de diseñar un pipeline para el consumo y transformación de eventos generados en una plataforma de entrenamiento cognitivo donde se captura el progreso de los usuarios durante el transcurso de diferentes actividades con el fin de medir dicho progreso. Para su implementación, se emplea un proceso de extracción, carga y transformación (EtLT) utilizando tecnologías como Apache Airflow, PostgreSQL y PowerBi. Este enfoque permite el consumo eficiente de datos, su transformación adecuada y la exploración/visualización de los mismos.
Fil: Herrada, Alicia Beatriz. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Cifuentes, Virginia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Rodríguez, María Florencia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Apache Airflow
Arquitectura de data
Plataforma de gestión de flujo
Cálculo de métricas
Canalizacion de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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