Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas

Autores
Coelho, Gonzalo
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Monteserin, Ariel
Schiaffino, Silvia
Descripción
Los sistemas de recomendación constituyen hoy una de las principales áreas de investigación dentro de la Inteligencia Artificial. Una de las técnicas más usadas por estos sistemas es el filtrado basado en contenido, que basa sus recomendaciones en los ítems consumidos por un usuario y sus características. Cargar información de los ítems de forma manual es un proceso costoso y está sujeto a fallos del administrador. Adicionalmente, describir estas características de manera automática puede ser todo un desafío. Utilizando diferentes técnicas de procesamiento de lenguaje natural es posible interpretar el resumen textual (sinopsis) de una película automáticamente e identificar patrones asociados a las preferencias de un usuario. En este trabajo se propone un enfoque basado en aprendizaje profundo e interpretación de lenguaje natural para complementar recomendaciones personalizadas usando filtrado basado en contenido. Se emplearon diferentes tipos de redes neuronales para procesar texto y se entrenaron utilizando aprendizaje supervisado. También se analizó la capacidad de los modelos desarrollados para realizar recomendaciones a grupos de usuarios.
Fil: Coelho, Gonzalo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Monteserin, Ariel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Schiaffino, Silvia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Sistemas de recomendación
Redes neuronales
Procesamiento de lenguaje natural
Inteligencia artificial
Ingeniería de sistemas
Películas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/2655
Acceder
id RIDUNICEN_622bfc29e55307c28c3cab477ebfabf2
oai_identifier_str oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/2655
network_acronym_str RIDUNICEN
repository_id_str a
network_name_str RIDAA (UNICEN)
spelling Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películasCoelho, GonzaloSistemas de recomendaciónRedes neuronalesProcesamiento de lenguaje naturalInteligencia artificialIngeniería de sistemasPelículasLos sistemas de recomendación constituyen hoy una de las principales áreas de investigación dentro de la Inteligencia Artificial. Una de las técnicas más usadas por estos sistemas es el filtrado basado en contenido, que basa sus recomendaciones en los ítems consumidos por un usuario y sus características. Cargar información de los ítems de forma manual es un proceso costoso y está sujeto a fallos del administrador. Adicionalmente, describir estas características de manera automática puede ser todo un desafío. Utilizando diferentes técnicas de procesamiento de lenguaje natural es posible interpretar el resumen textual (sinopsis) de una película automáticamente e identificar patrones asociados a las preferencias de un usuario. En este trabajo se propone un enfoque basado en aprendizaje profundo e interpretación de lenguaje natural para complementar recomendaciones personalizadas usando filtrado basado en contenido. Se emplearon diferentes tipos de redes neuronales para procesar texto y se entrenaron utilizando aprendizaje supervisado. También se analizó la capacidad de los modelos desarrollados para realizar recomendaciones a grupos de usuarios.Fil: Coelho, Gonzalo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Monteserin, Ariel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Schiaffino, Silvia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias ExactasMonteserin, ArielSchiaffino, Silvia2021-022021-06-04T17:17:14Z2021-06-04T17:17:14Zinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfapplication/pdfCoelho, G. (2021, Febrero). Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/2655spahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:RIDAA (UNICEN)instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires2025-10-16T09:28:20Zoai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/2655instacron:UNICENInstitucionalhttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://www.ridaa.unicen.edu.ar/oailleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;ArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-10-16 09:28:20.499RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
title Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
spellingShingle Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
Coelho, Gonzalo
Sistemas de recomendación
Redes neuronales
Procesamiento de lenguaje natural
Inteligencia artificial
Ingeniería de sistemas
Películas
title_short Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
title_full Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
title_fullStr Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
title_full_unstemmed Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
title_sort Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
dc.creator.none.fl_str_mv Coelho, Gonzalo
author Coelho, Gonzalo
author_facet Coelho, Gonzalo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Monteserin, Ariel
Schiaffino, Silvia
dc.subject.none.fl_str_mv Sistemas de recomendación
Redes neuronales
Procesamiento de lenguaje natural
Inteligencia artificial
Ingeniería de sistemas
Películas
topic Sistemas de recomendación
Redes neuronales
Procesamiento de lenguaje natural
Inteligencia artificial
Ingeniería de sistemas
Películas
dc.description.none.fl_txt_mv Los sistemas de recomendación constituyen hoy una de las principales áreas de investigación dentro de la Inteligencia Artificial. Una de las técnicas más usadas por estos sistemas es el filtrado basado en contenido, que basa sus recomendaciones en los ítems consumidos por un usuario y sus características. Cargar información de los ítems de forma manual es un proceso costoso y está sujeto a fallos del administrador. Adicionalmente, describir estas características de manera automática puede ser todo un desafío. Utilizando diferentes técnicas de procesamiento de lenguaje natural es posible interpretar el resumen textual (sinopsis) de una película automáticamente e identificar patrones asociados a las preferencias de un usuario. En este trabajo se propone un enfoque basado en aprendizaje profundo e interpretación de lenguaje natural para complementar recomendaciones personalizadas usando filtrado basado en contenido. Se emplearon diferentes tipos de redes neuronales para procesar texto y se entrenaron utilizando aprendizaje supervisado. También se analizó la capacidad de los modelos desarrollados para realizar recomendaciones a grupos de usuarios.
Fil: Coelho, Gonzalo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Monteserin, Ariel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Schiaffino, Silvia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
description Los sistemas de recomendación constituyen hoy una de las principales áreas de investigación dentro de la Inteligencia Artificial. Una de las técnicas más usadas por estos sistemas es el filtrado basado en contenido, que basa sus recomendaciones en los ítems consumidos por un usuario y sus características. Cargar información de los ítems de forma manual es un proceso costoso y está sujeto a fallos del administrador. Adicionalmente, describir estas características de manera automática puede ser todo un desafío. Utilizando diferentes técnicas de procesamiento de lenguaje natural es posible interpretar el resumen textual (sinopsis) de una película automáticamente e identificar patrones asociados a las preferencias de un usuario. En este trabajo se propone un enfoque basado en aprendizaje profundo e interpretación de lenguaje natural para complementar recomendaciones personalizadas usando filtrado basado en contenido. Se emplearon diferentes tipos de redes neuronales para procesar texto y se entrenaron utilizando aprendizaje supervisado. También se analizó la capacidad de los modelos desarrollados para realizar recomendaciones a grupos de usuarios.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-02
2021-06-04T17:17:14Z
2021-06-04T17:17:14Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Coelho, G. (2021, Febrero). Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/2655
identifier_str_mv Coelho, G. (2021, Febrero). Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
url https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/2655
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RIDAA (UNICEN)
instname:Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
reponame_str RIDAA (UNICEN)
collection RIDAA (UNICEN)
instname_str Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.name.fl_str_mv RIDAA (UNICEN) - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv lleiboff@rec.unicen.edu.ar;gimeroni@rec.unicen.edu.ar;lvarela@rec.unicen.edu.ar ;
_version_ 1846143020491079680
score 12.712165

Publicaciones similares