Contador de células neuronales en imágenes de microscopia de fluorescencia
- Autores
- Bordacahar, Gisela Soledad
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Massa, José María
- Descripción
- Este trabajo de tesis se enmarca dentro de una línea de investigación llevada a cabo en el instituto INTIA, que se enfoca en el problema de conteo de células en imágenes multiespectrales de microscopía de fluorescencia utilizando diferentes métodos y técnicas. Como en la biología molecular, los mecanismos de conteo pueden clasificarse en las siguientes categorías: i) aquellos en los que el conteo se realiza directamente observando las muestras o las imágenes y registrando el conteo en un documento, ii) aquellos en los que el conteo se realiza manualmente utilizando herramientas de análisis de imágenes y funcionalidades de asistencia al conteo como es el caso del software Fiji [2] con el plugin Cell Counter [3], iii) los que se basan en un conteo semi-automático con alguna herramienta de procesamiento de imágenes y iv) los que realizan un conteo totalmente automático en base a un aprendizaje supervisado [4]. El trabajo perteneciente a esta tesis se corresponde con la categoría iii) de esta clasificación. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
Fil: Bordacahar, Gisela Soledad. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Massa, José María. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. - Materia
-
Biología celular y molecular
Procesamiento de imágenes
Microscopia de fluorescencia
Inmunofluorescencia
Imágenes de fluorescencia
Ingeniería de sistemas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/2037
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Este trabajo de tesis se enmarca dentro de una línea de investigación llevada a cabo en el instituto INTIA, que se enfoca en el problema de conteo de células en imágenes multiespectrales de microscopía de fluorescencia utilizando diferentes métodos y técnicas. Como en la biología molecular, los mecanismos de conteo pueden clasificarse en las siguientes categorías: i) aquellos en los que el conteo se realiza directamente observando las muestras o las imágenes y registrando el conteo en un documento, ii) aquellos en los que el conteo se realiza manualmente utilizando herramientas de análisis de imágenes y funcionalidades de asistencia al conteo como es el caso del software Fiji [2] con el plugin Cell Counter [3], iii) los que se basan en un conteo semi-automático con alguna herramienta de procesamiento de imágenes y iv) los que realizan un conteo totalmente automático en base a un aprendizaje supervisado [4]. El trabajo perteneciente a esta tesis se corresponde con la categoría iii) de esta clasificación. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen. Fil: Bordacahar, Gisela Soledad. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Massa, José María. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. |
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Este trabajo de tesis se enmarca dentro de una línea de investigación llevada a cabo en el instituto INTIA, que se enfoca en el problema de conteo de células en imágenes multiespectrales de microscopía de fluorescencia utilizando diferentes métodos y técnicas. Como en la biología molecular, los mecanismos de conteo pueden clasificarse en las siguientes categorías: i) aquellos en los que el conteo se realiza directamente observando las muestras o las imágenes y registrando el conteo en un documento, ii) aquellos en los que el conteo se realiza manualmente utilizando herramientas de análisis de imágenes y funcionalidades de asistencia al conteo como es el caso del software Fiji [2] con el plugin Cell Counter [3], iii) los que se basan en un conteo semi-automático con alguna herramienta de procesamiento de imágenes y iv) los que realizan un conteo totalmente automático en base a un aprendizaje supervisado [4]. El trabajo perteneciente a esta tesis se corresponde con la categoría iii) de esta clasificación. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen. |
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