Evaluación de la ingesta energética estimada por recordatorio de 24 horas
- Autores
- Lemmi, Ignacio
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Sccachia, Sergio
- Descripción
- Fil: Introducción: Los datos inexactos de ingesta energética (IE) pueden llevar a obtener conclusiones erróneas en los estudios de dieta y salud. Objetivo: Revisar los principales métodos para la detección de informes fisiológicamente plausibles de IE que utilizan como marcador externo al gasto energético total (GET) estimado, e implementar el método de McCrory destacando su simplicidad y sus amplias posibilidades de aplicación en el análisis e interpretación de los datos obtenidos mediante encuestas nutricionales, a fin de obtener bases de datos dietéticos de mejor calidad; evaluar la proporción de informes implausibles de IE medida mediante el sistema de encuesta alimentaria ASA24™, y estudiar la posible asociación de variables de distinto tipo con subinformación.
Fil: Lemmi, Ignacio. Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.
Fil: Sccachia, Sergio. Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. - Materia
- Gasto energético
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad FASTA
- OAI Identificador
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Evaluación de la ingesta energética estimada por recordatorio de 24 horasLemmi, IgnacioGasto energéticoFil: Introducción: Los datos inexactos de ingesta energética (IE) pueden llevar a obtener conclusiones erróneas en los estudios de dieta y salud. Objetivo: Revisar los principales métodos para la detección de informes fisiológicamente plausibles de IE que utilizan como marcador externo al gasto energético total (GET) estimado, e implementar el método de McCrory destacando su simplicidad y sus amplias posibilidades de aplicación en el análisis e interpretación de los datos obtenidos mediante encuestas nutricionales, a fin de obtener bases de datos dietéticos de mejor calidad; evaluar la proporción de informes implausibles de IE medida mediante el sistema de encuesta alimentaria ASA24™, y estudiar la posible asociación de variables de distinto tipo con subinformación. Fil: Lemmi, Ignacio. Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.Fil: Sccachia, Sergio. Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina.Universidad FASTA. Facultad de Ciencias MédicasSccachia, Sergio2015info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/trabajoFinalDeGradoapplication/pdfapplication/pdfhttp://dspace.ufasta.edu.ar/handle/123456789/19153spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.es_ARreponame:REDI Repositorio Digital (Universidad FASTA)instname:Universidad FASTA2026-04-09T10:17:53Zoai:dspace.ufasta.edu.ar:123456789/19153instacron:UFASTAInstitucionalhttps://dspace.ufasta.edu.ar/Universidad privadahttps://www.ufasta.edu.ar/https://dspace.ufasta.edu.ar/server/oai/Argentinaopendoar:28672026-04-09 10:17:53.764REDI Repositorio Digital (Universidad FASTA) - Universidad FASTAfalse |
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