Caracterización ambiental de humedales pampeanos mediante análisis multitemporales Sentinel I

Autores
Vidal Quini, Nicolás E.; Laffeuillade, Lucía M.; Geraldi, Alejandra M.
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Vidal Quini, Nicolás E. Universidad Nacional del Sur; Argentina.
Fil: Laffeuillade, Lucía M. Universidad Nacional del Sur; Argentina.
Fil: Geraldi, Alejandra M. Universidad Nacional del Sur; Argentina.
El procesamiento de imágenes satelitales es un proceso metodológico valioso para el análisis y estudio de la distribución de fenómenos y procesos espacio-temporales en el territorio. Desde una perspectiva sistémica y de Geografía Ambiental, la monitorización permite abordar problemáticas espaciales para la toma de decisiones inteligentes que contribuyan a su resolución. Las imágenes RADAR de apertura sintética en sinergia son un complemento clave para caracterizar y monitorear ambientes, dado que son sensibles a las características estructurales y dieléctricas de los elementos de la superficie terrestre. En este trabajo se propone estudiar la caracterización de un ambiente lagunar y sus humedales a través del parámetro de retrodispersión. Se realizó un análisis de componentes principales en un conjunto de imágenes Sentinel 1 C. Los resultados arrojaron diferencias entre el primer y segundo componente que evidencian potenciales humedales de otros usos de suelo. Esta información territorial es clave para entender la funcionalidad del ambiente del área de estudio en el marco de estudios de riesgo, vulnerabilidades y amenazas.
Remote sensing is a valuable methodological process for analyzing and studying the distribution of spatial-temporal phenomena and processes in the territory. From a systemic and Environmental Geography perspective, monitoring allows us to address spatial manifestations with spatial, temporal, and multiscale resolution, which enriches the study of environmental issues. Synthetic Aperture RADAR (SAR) images in synergy allow for the characterization and monitoring of environments, as they are sensitive to the structural and dielectric characteristics of the elements of the Earth's surface. This study proposes to characterize a lagoon environment and its wetlands through the backscattering parameter. Principal component analysis was performed on a set of Sentinel 1 C images, resulting in differentiation between the first and second components that indicate potential wetlands for other land uses. This territorial information is crucial to understanding the functionality of the st udy area's environment within the framework of risk, vulnerability, and threat studies.
Materia
Caracterización ambiental
Teledetección
Imágenes SAR
Geografía Ambiental
Humedales
Environmental characterization
Environmental geography
Remote sensing
SAR images
Wetlands
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
REDIUNLU (UNLu)
Institución
Universidad Nacional de Luján
OAI Identificador
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Remote sensing is a valuable methodological process for analyzing and studying the distribution of spatial-temporal phenomena and processes in the territory. From a systemic and Environmental Geography perspective, monitoring allows us to address spatial manifestations with spatial, temporal, and multiscale resolution, which enriches the study of environmental issues. Synthetic Aperture RADAR (SAR) images in synergy allow for the characterization and monitoring of environments, as they are sensitive to the structural and dielectric characteristics of the elements of the Earth's surface. This study proposes to characterize a lagoon environment and its wetlands through the backscattering parameter. Principal component analysis was performed on a set of Sentinel 1 C images, resulting in differentiation between the first and second components that indicate potential wetlands for other land uses. This territorial information is crucial to understanding the functionality of the st udy area's environment within the framework of risk, vulnerability, and threat studies.
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