El índice de masa corporal y área de placa carotidea como herramientas del cálculo de riesgo cardiovascular y decisión sobre el ajuste de medicación hipolipemiante

Autores
Pérez, Hernán; García, Néstor; Armando, Luis
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
1 p.
Fil: Pérez, Hernán. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Celular; Argentina
Fil: Pérez, Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.
Fil: García, Néstor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.
Fil: García, Néstor, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Celular; Argentina
Fil: Armando, Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.
Fil: Armando, Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Clelular; Argentina
El cálculo del riesgo de Framingham (FRAM) ofrece la posibilidad de utilizar el índice de masa corporal (FRAMb) en lugar del colesterol total y HDL (FRAMc). El área de placa total de arterias carótidas (TPA) por otro lado puede servir para corregir las inexactitudes debidas al desconocimiento de los valores plasmáticos del colesterol (FRAMb-TPA; FRAMc-TPA). Nuestra hipótesis de trabajo fue que el sustituto del IMC por el colesterol total y el HDL en FRAMb y especialmente utilizando FRAMb + TPA, muestran resultados muy comparables con respecto a a) la evaluación de riesgos y b) correcta indicación de la disminución de lípidos de acuerdo simplificados a las directrices del NCEP III. Material y Métodos: Los participantes fueron reclutados de un programa de chequeo en el que se incluyeron sujetos sanos con edades> 45 años. Riesgo predictivo se comparó con la FRAM, FRAMb-TPA y TPA-FRAMc utilizando modelos de regresión lineal, estadística kappa y las áreas bajo el análisis de la curva (ROC).
Fil: Pérez, Hernán. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Celular; Argentina
Fil: Pérez, Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.
Fil: García, Néstor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.
Fil: García, Néstor, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Celular; Argentina
Fil: Armando, Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina.
Fil: Armando, Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Clelular; Argentina
Sistemas Cardíaco y Cardiovascular
Materia
Aterosclerosis
Hipertensión
Colesterolemia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
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Acceder
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