Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses

Autores
Maina, Hernán Javier
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Sánchez, Jorge Adrián
Descripción
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.
Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante dispositivos móviles estándar. El objetivo del mismo es la exploración de técnicas de visión por computadoras y análisis de imágenes, para la generación de herramientas que permitan asistir a personas con algún tipo de impedimento visual. A tal fin, se presenta y evalúa una arquitectura modular basada en detectores de objetos y reconocimiento óptico de caracteres, especialmente adaptada a las particularidades del problema.
In the present work, the problem of the detection and the recognition of bus line numbers of public transport in the city of Córdoba is addressed, using images obtained by standard mobile devices. The goal of this project is the exploration of computer vision techniques and the analysis of images, for the generation of tools that allows people with some type of visual impairments to be assisted. To achieve this, a modular architecture based on object detectors and optical character recognizers is presented and evaluated, especially adapted to the particularities of the problem.
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Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Materia
Inteligencia artificial
Visión por computadoras
Aprendizaje automático
Detección de objetos
Reconocimiento de texto
Autobuses
Impedimento visual
Artificial intelligence
Computer vision
Machine learning
Activity recognition and understanding
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/15560
Acceder
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En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante dispositivos móviles estándar. El objetivo del mismo es la exploración de técnicas de visión por computadoras y análisis de imágenes, para la generación de herramientas que permitan asistir a personas con algún tipo de impedimento visual. A tal fin, se presenta y evalúa una arquitectura modular basada en detectores de objetos y reconocimiento óptico de caracteres, especialmente adaptada a las particularidades del problema.
In the present work, the problem of the detection and the recognition of bus line numbers of public transport in the city of Córdoba is addressed, using images obtained by standard mobile devices. The goal of this project is the exploration of computer vision techniques and the analysis of images, for the generation of tools that allows people with some type of visual impairments to be assisted. To achieve this, a modular architecture based on object detectors and optical character recognizers is presented and evaluated, especially adapted to the particularities of the problem.
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