Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses
- Autores
- Maina, Hernán Javier
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Sánchez, Jorge Adrián
- Descripción
- Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.
Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante dispositivos móviles estándar. El objetivo del mismo es la exploración de técnicas de visión por computadoras y análisis de imágenes, para la generación de herramientas que permitan asistir a personas con algún tipo de impedimento visual. A tal fin, se presenta y evalúa una arquitectura modular basada en detectores de objetos y reconocimiento óptico de caracteres, especialmente adaptada a las particularidades del problema.
In the present work, the problem of the detection and the recognition of bus line numbers of public transport in the city of Córdoba is addressed, using images obtained by standard mobile devices. The goal of this project is the exploration of computer vision techniques and the analysis of images, for the generation of tools that allows people with some type of visual impairments to be assisted. To achieve this, a modular architecture based on object detectors and optical character recognizers is presented and evaluated, especially adapted to the particularities of the problem.
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. - Materia
-
Inteligencia artificial
Visión por computadoras
Aprendizaje automático
Detección de objetos
Reconocimiento de texto
Autobuses
Impedimento visual
Artificial intelligence
Computer vision
Machine learning
Activity recognition and understanding - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
- OAI Identificador
- oai:rdu.unc.edu.ar:11086/15560
Ver los metadatos del registro completo
id |
RDUUNC_cf334dfdaf802f9c335cb5ec65de8cf3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/15560 |
network_acronym_str |
RDUUNC |
repository_id_str |
2572 |
network_name_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
spelling |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobusesMaina, Hernán JavierInteligencia artificialVisión por computadorasAprendizaje automáticoDetección de objetosReconocimiento de textoAutobusesImpedimento visualArtificial intelligenceComputer visionMachine learningActivity recognition and understandingTesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante dispositivos móviles estándar. El objetivo del mismo es la exploración de técnicas de visión por computadoras y análisis de imágenes, para la generación de herramientas que permitan asistir a personas con algún tipo de impedimento visual. A tal fin, se presenta y evalúa una arquitectura modular basada en detectores de objetos y reconocimiento óptico de caracteres, especialmente adaptada a las particularidades del problema.In the present work, the problem of the detection and the recognition of bus line numbers of public transport in the city of Córdoba is addressed, using images obtained by standard mobile devices. The goal of this project is the exploration of computer vision techniques and the analysis of images, for the generation of tools that allows people with some type of visual impairments to be assisted. To achieve this, a modular architecture based on object detectors and optical character recognizers is presented and evaluated, especially adapted to the particularities of the problem.info:eu-repo/semantics/publishedVersionFil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Sánchez, Jorge Adrián2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/15560spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-29T13:44:02Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/15560Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-29 13:44:02.171Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses |
title |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses |
spellingShingle |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses Maina, Hernán Javier Inteligencia artificial Visión por computadoras Aprendizaje automático Detección de objetos Reconocimiento de texto Autobuses Impedimento visual Artificial intelligence Computer vision Machine learning Activity recognition and understanding |
title_short |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses |
title_full |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses |
title_fullStr |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses |
title_full_unstemmed |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses |
title_sort |
Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Maina, Hernán Javier |
author |
Maina, Hernán Javier |
author_facet |
Maina, Hernán Javier |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Sánchez, Jorge Adrián |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Inteligencia artificial Visión por computadoras Aprendizaje automático Detección de objetos Reconocimiento de texto Autobuses Impedimento visual Artificial intelligence Computer vision Machine learning Activity recognition and understanding |
topic |
Inteligencia artificial Visión por computadoras Aprendizaje automático Detección de objetos Reconocimiento de texto Autobuses Impedimento visual Artificial intelligence Computer vision Machine learning Activity recognition and understanding |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante dispositivos móviles estándar. El objetivo del mismo es la exploración de técnicas de visión por computadoras y análisis de imágenes, para la generación de herramientas que permitan asistir a personas con algún tipo de impedimento visual. A tal fin, se presenta y evalúa una arquitectura modular basada en detectores de objetos y reconocimiento óptico de caracteres, especialmente adaptada a las particularidades del problema. In the present work, the problem of the detection and the recognition of bus line numbers of public transport in the city of Córdoba is addressed, using images obtained by standard mobile devices. The goal of this project is the exploration of computer vision techniques and the analysis of images, for the generation of tools that allows people with some type of visual impairments to be assisted. To achieve this, a modular architecture based on object detectors and optical character recognizers is presented and evaluated, especially adapted to the particularities of the problem. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. |
description |
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado |
status_str |
publishedVersion |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11086/15560 |
url |
http://hdl.handle.net/11086/15560 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC) instname:Universidad Nacional de Córdoba instacron:UNC |
reponame_str |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
instname_str |
Universidad Nacional de Córdoba |
instacron_str |
UNC |
institution |
UNC |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba |
repository.mail.fl_str_mv |
oca.unc@gmail.com |
_version_ |
1844618971947466752 |
score |
13.069144 |