Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales

Autores
Arrieta, César Luis; De Elia, Estefanía Aylén
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Fridlender, Daniel Edgardo
Scavuzzo, Carlos Marcelo
Descripción
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2008.
La detección temprana de mareas rojas nocivas permite evitar perdidas humanas y económicas. Para esto se necesitan herramientas para procesar la información obtenida por el sensado remoto a través de satélites.
Materia
Image processing
Life and medical sciences
Bacillsriophyceae
Procesamiento de imágenes
Sensado remoto
Afloramiento de algas nocivas
Pseudo-Nitzschia
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/16
Acceder
id RDUUNC_bde6c9169662a804c379193ca847f865
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/16
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitalesArrieta, César LuisDe Elia, Estefanía AylénImage processingLife and medical sciencesBacillsriophyceaeProcesamiento de imágenesSensado remotoAfloramiento de algas nocivasPseudo-NitzschiaTesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2008.La detección temprana de mareas rojas nocivas permite evitar perdidas humanas y económicas. Para esto se necesitan herramientas para procesar la información obtenida por el sensado remoto a través de satélites.Fridlender, Daniel EdgardoScavuzzo, Carlos Marcelo2008info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/octet-streamIncluye referencias bibliograficas: p. 151-152.http://hdl.handle.net/11086/16spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-09-04T12:34:46Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/16Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-09-04 12:34:46.327Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales
title Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales
spellingShingle Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales
Arrieta, César Luis
Image processing
Life and medical sciences
Bacillsriophyceae
Procesamiento de imágenes
Sensado remoto
Afloramiento de algas nocivas
Pseudo-Nitzschia
title_short Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales
title_full Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales
title_fullStr Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales
title_full_unstemmed Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales
title_sort Desarrollo de una herramienta de acceso vía web para ser aplicada en la detección de mareas rojas utilizando imágenes satelitales
dc.creator.none.fl_str_mv Arrieta, César Luis
De Elia, Estefanía Aylén
author Arrieta, César Luis
author_facet Arrieta, César Luis
De Elia, Estefanía Aylén
author_role author
author2 De Elia, Estefanía Aylén
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Fridlender, Daniel Edgardo
Scavuzzo, Carlos Marcelo
dc.subject.none.fl_str_mv Image processing
Life and medical sciences
Bacillsriophyceae
Procesamiento de imágenes
Sensado remoto
Afloramiento de algas nocivas
Pseudo-Nitzschia
topic Image processing
Life and medical sciences
Bacillsriophyceae
Procesamiento de imágenes
Sensado remoto
Afloramiento de algas nocivas
Pseudo-Nitzschia
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2008.
La detección temprana de mareas rojas nocivas permite evitar perdidas humanas y económicas. Para esto se necesitan herramientas para procesar la información obtenida por el sensado remoto a través de satélites.
description Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2008.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Incluye referencias bibliograficas: p. 151-152.
http://hdl.handle.net/11086/16
identifier_str_mv Incluye referencias bibliograficas: p. 151-152.
url http://hdl.handle.net/11086/16
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/octet-stream
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1842349684044070912
score 13.13397

Publicaciones similares