Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR

Autores
Mogadouro, Jonatan Javier
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Pascual, Ignacio Gastón
Descripción
Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.
Maestría conjunta entre FAMAF y el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich" CONAE/UNC.
Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Como primera instancia para este trabajo de investigación, se plantearon las bases teóricas para la estimación de biomasa de los pastizales naturales mediante el uso de imágenes ópticas (S-2 y L-8) y SAR (S-1) para una zona de estudio principal localizada en Entre Ríos (Argentina), en comparación a un área de estudio secundaria ubicada en Val Mazia (norte de Italia). Se analizó el comportamiento de las distintas variables obtenidas a partir de los datos ópticos y de radar para determinar su posible correlación con datos in situ de biomasa de los pastizales con el objeto de modelar la producción de biomasa. En la segunda parte de esta tesis se describe la experiencia de clasificación de pastizales en la región centro-norte de Entre Ríos, Argentina, con el objeto de identificar y mapear áreas con pastizales en una zona de estudio definida, utilizando imágenes ópticas y SAR.
Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Materia
Computación aplicada
Infórmatica en agricultura
Pastizales naturales
Biomasa
Datos ópticos
Datos SAR
Clasificación de pastizales
Entre Ríos, Argentina
Applied computing
Computers in other domains Agriculture
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/27947
Acceder
id RDUUNC_bc22ef7b6ed098eefb24ef11a7445725
oai_identifier_str oai:rdu.unc.edu.ar:11086/27947
network_acronym_str RDUUNC
repository_id_str 2572
network_name_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
spelling Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SARMogadouro, Jonatan JavierComputación aplicadaInfórmatica en agriculturaPastizales naturalesBiomasaDatos ópticosDatos SARClasificación de pastizalesEntre Ríos, ArgentinaApplied computingComputers in other domains AgricultureTesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.Maestría conjunta entre FAMAF y el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich" CONAE/UNC.Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.Como primera instancia para este trabajo de investigación, se plantearon las bases teóricas para la estimación de biomasa de los pastizales naturales mediante el uso de imágenes ópticas (S-2 y L-8) y SAR (S-1) para una zona de estudio principal localizada en Entre Ríos (Argentina), en comparación a un área de estudio secundaria ubicada en Val Mazia (norte de Italia). Se analizó el comportamiento de las distintas variables obtenidas a partir de los datos ópticos y de radar para determinar su posible correlación con datos in situ de biomasa de los pastizales con el objeto de modelar la producción de biomasa. En la segunda parte de esta tesis se describe la experiencia de clasificación de pastizales en la región centro-norte de Entre Ríos, Argentina, con el objeto de identificar y mapear áreas con pastizales en una zona de estudio definida, utilizando imágenes ópticas y SAR.Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.Pascual, Ignacio Gastón2022-07info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11086/27947spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-10-23T11:17:27Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/27947Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-10-23 11:17:27.995Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
dc.title.none.fl_str_mv Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR
title Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR
spellingShingle Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR
Mogadouro, Jonatan Javier
Computación aplicada
Infórmatica en agricultura
Pastizales naturales
Biomasa
Datos ópticos
Datos SAR
Clasificación de pastizales
Entre Ríos, Argentina
Applied computing
Computers in other domains Agriculture
title_short Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR
title_full Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR
title_fullStr Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR
title_full_unstemmed Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR
title_sort Identificación, mapeo y estimación de biomasa de los pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes ópticas y SAR
dc.creator.none.fl_str_mv Mogadouro, Jonatan Javier
author Mogadouro, Jonatan Javier
author_facet Mogadouro, Jonatan Javier
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pascual, Ignacio Gastón
dc.subject.none.fl_str_mv Computación aplicada
Infórmatica en agricultura
Pastizales naturales
Biomasa
Datos ópticos
Datos SAR
Clasificación de pastizales
Entre Ríos, Argentina
Applied computing
Computers in other domains Agriculture
topic Computación aplicada
Infórmatica en agricultura
Pastizales naturales
Biomasa
Datos ópticos
Datos SAR
Clasificación de pastizales
Entre Ríos, Argentina
Applied computing
Computers in other domains Agriculture
dc.description.none.fl_txt_mv Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.
Maestría conjunta entre FAMAF y el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich" CONAE/UNC.
Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
Como primera instancia para este trabajo de investigación, se plantearon las bases teóricas para la estimación de biomasa de los pastizales naturales mediante el uso de imágenes ópticas (S-2 y L-8) y SAR (S-1) para una zona de estudio principal localizada en Entre Ríos (Argentina), en comparación a un área de estudio secundaria ubicada en Val Mazia (norte de Italia). Se analizó el comportamiento de las distintas variables obtenidas a partir de los datos ópticos y de radar para determinar su posible correlación con datos in situ de biomasa de los pastizales con el objeto de modelar la producción de biomasa. En la segunda parte de esta tesis se describe la experiencia de clasificación de pastizales en la región centro-norte de Entre Ríos, Argentina, con el objeto de identificar y mapear áreas con pastizales en una zona de estudio definida, utilizando imágenes ópticas y SAR.
Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Mogadouro, Jonatan Javier. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina.
description Tesis (Magister en aplicaciones de información espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-07
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11086/27947
url http://hdl.handle.net/11086/27947
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname:Universidad Nacional de Córdoba
instacron:UNC
reponame_str Repositorio Digital Universitario (UNC)
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
instname_str Universidad Nacional de Córdoba
instacron_str UNC
institution UNC
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdoba
repository.mail.fl_str_mv oca.unc@gmail.com
_version_ 1846785281570635776
score 12.982451

Publicaciones similares