Evaluación de métodos para el cálculo de la evapotranspiración en la cuenca del río Güendá de Santa Cruz (Bolivia)

• Autores: Negrete Paz, Ronald Denis
• Año de publicación: 2026
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Reyna, Teresa
• Materia: TECHNOLOGY; TECHNOLOGY::Civil engineering and architecture; TECHNOLOGY::Civil engineering and architecture::Water engineering; Trabajo Final Integrador Especialización en Hidráulica; Trabajo Final Integrador EH; Hidráulica; Ingeniería hidráulica; Recursos hídricos
• Institución: Universidad Nacional de Córdoba

Trabajo Final Integrador (EH)--FCEFN-UNC, 2026
Fil: Negrete Paz, Ronald Denis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
La evapotranspiración (ET) es la transferencia combinada de agua desde la superficie terrestre y la vegetación hacia la atmósfera en forma de vapor de agua, resultado de la evaporación (de suelos y cuerpos de agua) y la transpiración (liberación de agua por las plantas). Es un proceso clave en la agricultura para la gestión de recursos hídricos. Los profesionales que trabajan en la programación de riego utilizan diferentes fórmulas para determinar la evapotranspiración de referencia (ETo), por lo cual obtienen distintos valores de ETo para una misma zona. Estos valores no son comparables entre sí, ya que los parámetros exigidos por cada fórmula son diferentes. Asimismo, el uso indiscriminado de fórmulas empíricas para el cálculo de la ETo puede llevar a errores severos en los resultados, debido a que cada fórmula ha sido desarrollada para condiciones ambientales específicas. La línea base del estudio se establece a partir de los registros oficiales del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) de Bolivia. Complementariamente, se realizaron mediciones locales utilizando un tanque evaporímetro clase A, a partir de las cuales se calibró un factor de ajuste como corrección entre el dato regional y las condiciones locales. Además, se recurrió a la modelación hidrológica de la cuenca a través de ArcGIS SWAT, que emplea el método de Penman-Monteith; a la modelación matemática realizada con RStudio utilizando las ecuaciones de Thornthwaite y Hargreaves; y al cálculo de la evapotranspiración real anual mediante la fórmula de Turc. A partir de esto, se realiza un análisis de bondad de ajuste del cual se obtiene una serie sintética ajustada por regresión, que identifica el método de mejor desempeño estadístico frente a los datos oficiales y las mediciones reales.
Evapotranspiration (ET) is the combined transfer of water from the land surface and vegetation to the atmosphere in the form of water vapor, resulting from evaporation (from soils and water bodies) and transpiration (water release by plants). It is a key process in agriculture for water resources management. Professionals involved in irrigation scheduling use different formulas to determine reference evapotranspiration (ETo), which leads to different ETo values for the same area. These values are not directly comparable, since each formula requires different input parameters. Likewise, the indiscriminate use of empirical formulas for ETo estimation may result in significant errors, because each method has been developed under specific environmental conditions. The baseline for the study was established using official records from the Bolivian National Meteorology and Hydrology Service (SENAMHI). Local measurements were also taken using a Class A evaporation pan, from which an adjustment factor was calibrated to correct the regional data for local conditions. Furthermore, hydrological modeling of the basin was performed using ArcGIS SWAT, which employs the Penman-Monteith method; mathematical modeling was carried out in RStudio using the Thornthwaite and Hargreaves equations; and the annual actual evapotranspiration was calculated using the Turc formula. A goodness-of-fit analysis was then performed, resulting in a regression-fitted synthetic series that identifies the method with the best statistical performance compared to the official data and actual measurements.
Fil: Negrete Paz, Ronald Denis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.