Cuantificación de objetos hipermetabólicos a través de imágenes PET/CT

Autores
Poma, Ana Lucía
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Chesta, Miguel Ángel
Pozo García, Miguel Angel
Descripción
Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.
Fil: Poma, Ana Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
La tomografía por emisión de positrones (PET) emplea sustancias radioactivas para visualizar el metabolismo corporal y evaluar procesos metabólicos mediante radiotrazadores marcados con isótopos emisores de positrones como la FDG, análogo de la glucosa. La combinación con tomografía computada (CT) integra información metabólica y anatómica, mejorando la resolución de la imagen al fusionar ambas técnicas en un sólo equipo híbrido. En la tesis, se reliazó y optimizó la simulación de la adquisición de imágenes PET mediante técnicas Monte Carlo para la estimación de la dosimetría asociada. Se desarrolló además una metodología para determinar el pronóstico de progresión o regresión tumoral a partir de la cuantificación de imágenes. Se determinaron en este sentido, parámetros que caracterizan objetos hipermetabólicos en imágenes [18F]-FDG-PET/CT y se estableció una relación entre cambios metabólicos y resultados clínicos, pronosticando la respuesta tumoral.
Positron emission tomography (PET) utilises radioactive substances to visualise bodily metabolism and assess metabolic processes through radiotracers marked with positron-emitting isotopes such as FDG, a glucose analogue. Combination with computed tomography (CT) integrates metabolic and anatomical information, enhancing image resolution by merging both techniques into a single hybrid device. In the thesis, simulation of PET image acquisition was conducted and optimised using Monte Carlo techniques for associated dosimetry estimation. Additionally, a methodology was developed to determine the prognosis of tumour progression or regression based on image quantification. In this regard, parameters characterising hypermetabolic objects in [18F]-FDG-PET/CT images were determined, establishing a relationship between metabolic changes and clinical outcomes, thereby predicting tumour response.
Fil: Poma, Ana Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Materia
Imágenes de rayos X
Tomografía por emisión de positrones
Monte Carlo
Medicina nuclear
Positrones
Reconstrucción de imágenes
Transporte de radiación
X-ray imaging
Positron emission tomography
Nuclear medicine imaging
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/551213
Acceder
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La tomografía por emisión de positrones (PET) emplea sustancias radioactivas para visualizar el metabolismo corporal y evaluar procesos metabólicos mediante radiotrazadores marcados con isótopos emisores de positrones como la FDG, análogo de la glucosa. La combinación con tomografía computada (CT) integra información metabólica y anatómica, mejorando la resolución de la imagen al fusionar ambas técnicas en un sólo equipo híbrido. En la tesis, se reliazó y optimizó la simulación de la adquisición de imágenes PET mediante técnicas Monte Carlo para la estimación de la dosimetría asociada. Se desarrolló además una metodología para determinar el pronóstico de progresión o regresión tumoral a partir de la cuantificación de imágenes. Se determinaron en este sentido, parámetros que caracterizan objetos hipermetabólicos en imágenes [18F]-FDG-PET/CT y se estableció una relación entre cambios metabólicos y resultados clínicos, pronosticando la respuesta tumoral.
Positron emission tomography (PET) utilises radioactive substances to visualise bodily metabolism and assess metabolic processes through radiotracers marked with positron-emitting isotopes such as FDG, a glucose analogue. Combination with computed tomography (CT) integrates metabolic and anatomical information, enhancing image resolution by merging both techniques into a single hybrid device. In the thesis, simulation of PET image acquisition was conducted and optimised using Monte Carlo techniques for associated dosimetry estimation. Additionally, a methodology was developed to determine the prognosis of tumour progression or regression based on image quantification. In this regard, parameters characterising hypermetabolic objects in [18F]-FDG-PET/CT images were determined, establishing a relationship between metabolic changes and clinical outcomes, thereby predicting tumour response.
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