Efectos de los quiebres estructurales en el desempeño de los gráficos de control “C”. Un estudio de simulación basado en procesos Zinar (1) con marginal Poisson

Autores
Buzzi, Sergio Martín; Righetti, Andrea F.; Joekes, Silvia
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Cuando se pretende controlar la cantidad de no conformidades en un proceso de alta calidad, es frecuente que se genere un exceso de ceros, dado que el proceso está siendo activamente intervenido para minimizar dicha magnitud. Por otra parte, si el proceso presenta autocorrelación positiva, al producirse una unidad con cierta cantidad de no conformidades, se espera que las siguientes unidades tengan una cantidad similar de no conformidades. En este trabajo se busca mejorar el conocimiento sobre el desempeño de las gráficas de control “c” cuando el proceso estocástico presenta autocorrelación positiva y exceso de ceros. Para simular datos con esas características, se implementa en el software libre R una función para generar procesos autorregresivos enteros con exceso de ceros de orden uno ZINAR(1) empleando una distribución marginal Poisson. Además, se introducen quiebres estructurales por medio del uso de variables artificiales; entendiendo por quiebres estructurales a cambios en la media del proceso estocástico. Finalmente, se evalúa el desempeño de los gráficos de control “c”, analizando la celeridad con la que detectan quiebres estructurales de diversas magnitudes, empleando la longitud media de corrida (ARL).
Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
Otras Ingenierías y Tecnologías
Materia
Modelo Zinar(1)
Control estadístico de procesos
Gráfica C
Series de tiempo discretas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/554222
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spelling Efectos de los quiebres estructurales en el desempeño de los gráficos de control “C”. Un estudio de simulación basado en procesos Zinar (1) con marginal PoissonBuzzi, Sergio MartínRighetti, Andrea F.Joekes, SilviaModelo Zinar(1)Control estadístico de procesosGráfica CSeries de tiempo discretasFil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Cuando se pretende controlar la cantidad de no conformidades en un proceso de alta calidad, es frecuente que se genere un exceso de ceros, dado que el proceso está siendo activamente intervenido para minimizar dicha magnitud. Por otra parte, si el proceso presenta autocorrelación positiva, al producirse una unidad con cierta cantidad de no conformidades, se espera que las siguientes unidades tengan una cantidad similar de no conformidades. En este trabajo se busca mejorar el conocimiento sobre el desempeño de las gráficas de control “c” cuando el proceso estocástico presenta autocorrelación positiva y exceso de ceros. Para simular datos con esas características, se implementa en el software libre R una función para generar procesos autorregresivos enteros con exceso de ceros de orden uno ZINAR(1) empleando una distribución marginal Poisson. Además, se introducen quiebres estructurales por medio del uso de variables artificiales; entendiendo por quiebres estructurales a cambios en la media del proceso estocástico. Finalmente, se evalúa el desempeño de los gráficos de control “c”, analizando la celeridad con la que detectan quiebres estructurales de diversas magnitudes, empleando la longitud media de corrida (ARL).Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Righetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Otras Ingenierías y Tecnologíashttps://orcid.org/0000-0002-6419-5092https://orcid.org/0000-0002-6974-75622019-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf978-987-754-211-0http://hdl.handle.net/11086/554222spahttps://face.unt.edu.ar/web/coloquiosae2019/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2025-10-16T09:28:17Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/554222Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722025-10-16 09:28:18.328Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse
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